カオスエンジニアリング(カオスエンジニアリング)とは | 意味や読み方など丁寧でわかりやすい用語解説

カオスエンジニアリングは、システムに意図的に障害や異常を注入することで、そのシステムの弱点や予期せぬ挙動を発見し、回復力（レジリエンス）を高めるためのエンジニアリング手法である。これは、実際の障害発生時にシステムがどのように振る舞うかを予測し、事前に対策を講じることを目的としている。現代のシステムは、クラウド環境やマイクロサービスアーキテクチャの普及により、構成要素が複雑に絡み合い、障害の原因特定や影響範囲の予測が困難になっている。このような背景から、カオスエンジニアリングはシステムの信頼性向上に不可欠なアプローチとして注目されている。従来のテストが既知のシナリオに基づいて行われるのに対し、カオスエンジニアリングは未知の、あるいは予期せぬ事態に対するシステムの耐性を検証する点で異なる。

詳細に説明すると、カオスエンジニアリングは一種の「実験」として捉えられる。まず、「この部分に障害が発生してもシステムは正常に動作し続けるはずだ」という仮説を立てることから始める。次に、その仮説を検証するために、意図的にシステムに障害を発生させる。たとえば、特定のサーバーを停止させる、ネットワークの通信を遅延させる、データベースへのアクセスを遮断する、あるいはCPUやメモリに過度な負荷をかけるといった操作を行う。この際、システム全体の監視を徹底し、パフォーマンスの低下、エラーレートの増加、ユーザー体験への影響などを詳細に測定・記録する。

実験の結果、もし仮説が裏切られ、システムが期待通りに動作しなかった場合、それがシステムの脆弱性や設計上の欠陥を示している。たとえば、あるサービスが停止した際に、他のサービスが適切にフェイルオーバー（障害時の代替処理）せず、システム全体が停止してしまったり、特定のコンポーネントが単一障害点となっていたりするケースが発見される。このような問題が特定されたら、それらを修正し、システムの回復力を強化するための改善策を実装する。そして、改善が施された後に再度カオスエンジニアリングを実施し、改善策が有効であることを確認する。この一連のプロセスは、一度きりのものではなく、継続的に繰り返されることで、システムは常に進化し、より堅牢になる。

カオスエンジニアリングの実施にあたっては、いくつかの原則がある。一つは、可能な限り本番環境に近い環境、あるいは実際に本番環境で実施することの重要性である。テスト環境では再現できない複雑な相互作用や負荷状況が本番環境には存在するため、より現実的な結果を得られる。ただし、本番環境での実施はリスクを伴うため、影響範囲を限定し、段階的に導入することが求められる。具体的には、まずは最小限の障害から始め、その影響を慎重に観察する。また、障害発生時のシステム挙動を詳細に観察・測定するための堅牢な監視システムが不可欠である。さらに、カオスエンジニアリングは一度実施して終わりではなく、自動化されたツールを用いて継続的に実行することで、システムの潜在的な問題を早期に発見し、継続的な改善サイクルを確立する。これにより、開発チームや運用チームは、障害対応に関する知識と経験を深め、インシデント発生時の迅速な対応能力を高めることができる。

この手法によって得られるメリットは多岐にわたる。まず、システム障害に対する潜在的な問題を早期に発見し、実際のインシデントが発生する前に修正することで、ビジネスへの影響を最小限に抑えることができる。次に、システムの回復力が向上し、予期せぬ障害が発生してもサービスが中断せずに継続できる可能性が高まる。また、チーム全体が障害発生時の挙動や対応について深く理解することで、システムの設計や運用においてより障害耐性の高いアプローチを意識するようになる。結果として、顧客に対してより信頼性の高いサービスを提供し、企業としての競争力を高めることにもつながる。しかし、無計画な実施は本番環境に実際の障害を引き起こすリスクがあるため、十分な計画、適切な監視体制、そしてシステム全体の深い理解が不可欠となる。カオスエンジニアリングは、単なる障害テストではなく、システム全体の信頼性と回復力を向上させるための体系的なアプローチなのである。