コネクテッドカー (コネクテッドカー) とは | 意味や読み方など丁寧でわかりやすい用語解説

コネクテッドカー (コネクテッドカー) の読み方

日本語表記

コネクテッドカー (コネクテッドカー)

英語表記

connected car (コネクテッドカー)

コネクテッドカー (コネクテッドカー) の意味や用語解説

コネクテッドカーは、情報通信技術（ICT）を用いて常時インターネットに接続された自動車を指す。これは単に通信機能を搭載した車両というだけでなく、車両が持つ様々なセンサーや制御システムから得られる膨大なデータをリアルタイムで収集、分析し、その結果を運転者や外部システムにフィードバックすることで、安全性、利便性、エンターテイメント性、そして環境性能の向上を目指すシステム全体を意味する。従来の自動車が独立した機械であったのに対し、コネクテッドカーは「走るコンピュータ」あるいは「動くデータセンター」と表現できるほど、ネットワークの一部として機能する。車両同士や道路インフラ、さらにはクラウド上のサービスと連携することで、これまでにない新たな価値と体験を生み出す基盤となる。 詳細を述べる。コネクテッドカーの核となるのは、車両内部に搭載された通信モジュール、具体的にはTCU（Telematics Control Unit）と呼ばれるユニットである。このTCUが、LTEや5Gといったセルラー通信網を介してインターネットに接続され、車両と外部のクラウドプラットフォームとの間でデータの送受信を行う。車両内には、エンジンの回転数、速度、位置情報（GPS）、ブレーキの作動状況、タイヤの空気圧、各種センサー（レーダー、カメラ、ソナーなど）からの情報など、多岐にわたる車両データがECU（Electronic Control Unit）と呼ばれる多数の制御ユニットによって絶えず生成されている。コネクテッドカーは、これらのECUが生成するデータをTCUを通じてクラウドにアップロードし、そこで集約・分析される。分析されたデータは、運転者への情報提供、車両制御への反映、あるいは他の車両やインフラへの共有といった形で再び利用される。 この一連のデータ送受信と処理によって、多種多様なサービスが実現される。安全性に関する機能としては、緊急通報システム（eCall）が挙げられる。これは衝突事故発生時に自動的に緊急サービスに接続し、車両の位置情報などを送信する機能である。また、OTA（Over-The-Air）アップデートにより、車両のソフトウェアを無線で更新できるようになり、ディーラーへの入庫なしに機能改善や不具合修正が可能となる。車両の異常を早期に検知し、故障予測を行う予知保全もコネクテッドカーの重要な機能であり、これにより車両の信頼性向上とメンテナンスコストの削減に貢献する。交通情報のリアルタイム提供や、危険予測アラートなども、周囲の車両やインフラから得られるデータと連携することで、事故のリスクを低減させる。 利便性や効率性に関わる機能も数多い。リアルタイムの渋滞情報に基づいた最適な経路案内は、運転時間の短縮と燃料消費の削減に繋がる。駐車場の空き情報やガソリンスタンドの価格情報なども、クラウドから提供されることで運転者の負担を軽減する。車両のリモート制御機能を使えば、スマートフォンアプリからエアコンの始動やドアのロック・アンロック、車両の位置確認などを行うことができる。フリート管理システムにおいては、多数の業務用車両の位置情報、走行状況、燃料消費などを一元的に管理し、運行の最適化や効率的な配車を支援する。さらに、車内Wi-Fiホットスポットの提供や、音楽・動画のストリーミングサービスなど、エンターテイメント機能も充実し、移動時間をより快適にする。 コネクテッドカーの進化は、MaaS（Mobility as a Service）とも密接に関係している。MaaSとは、様々な交通手段をITでつなぎ、ひとつのサービスとして提供する概念である。カーシェアリングやライドシェアリングのようなサービスでは、車両の位置情報や利用状況をリアルタイムで把握し、予約から返却までのプロセスをシームレスに連携させるためにコネクテッドカー技術が不可欠である。公共交通機関との連携による最適な移動ルートの提案など、様々な交通手段を統合したサービス提供の基盤としても機能する。 技術的な側面からは、データ処理とセキュリティが重要な課題となる。コネクテッドカーは大量のデータを生成するため、これらのデータを効率的に収集、送信、保存、分析するための大規模なクラウドインフラが必要となる。また、車両内でリアルタイム性が求められる処理については、クラウドではなく車両内やその近傍で処理を行うエッジコンピューティングの導入も進んでいる。例えば、自動運転における瞬時の判断などは、エッジ側での処理が不可欠である。サイバーセキュリティも極めて重要である。車両がネットワークに接続されることで、外部からの不正アクセスやサイバー攻撃のリスクが生じるため、通信経路の暗号化、車両システムの堅牢化、継続的な脆弱性診断と対策が必須となる。個人情報や走行履歴などのプライバシー保護も、データの適切な取り扱いに関する法規制や倫理的な配慮が求められる。AI（人工知能）や機械学習技術は、収集された膨大なデータからパターンを認識し、故障予測の精度向上、交通流の最適化、運転者の行動分析などに応用され、コネクテッドカーのインテリジェンスを高めている。 将来的にコネクテッドカーは、自動運転技術との融合が加速すると予測される。車両同士（V2V: Vehicle-to-Vehicle）、車両とインフラ（V2I: Vehicle-to-Infrastructure）、車両と歩行者（V2P: Vehicle-to-Pedestrian）、車両とネットワーク（V2N: Vehicle-to-Network）といったV2X（Vehicle-to-Everything）通信が標準化され、自動車はより広範囲な情報と連携することで、高度な自動運転やスマートシティの実現に貢献する。これにより、交通渋滞の緩和、交通事故の削減、エネルギー効率の向上、そして新たなモビリティサービスの創出といった、社会全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めている。