【ITニュース解説】要件定義にも活用広がる──スマホアプリ開発現場における生成AI活用の実態調査

ITニュース概要

NTTレゾナントテクノロジーは、ソフトウェア開発・テスト現場での生成AI活用実態調査レポートを公開した。スマホアプリ開発では要件定義にもAIが使われるなど、開発の様々な場面で生成AIの活用が進む実態が明らかになった。

ITニュース解説

NTTレゾナントテクノロジーが発表した調査レポートは、現代のソフトウェア開発現場、特にスマートフォンアプリの開発における生成AIの活用状況を詳しく分析したものだ。このニュースは、システムエンジニアを目指す人にとって、将来の働き方や身につけるべきスキルについて考える重要なヒントを与えている。 まず、「生成AI」とは何か、という点から説明しよう。生成AIは、テキスト、画像、音声など、様々な形式の新しい情報を自ら生成できる人工知能の技術だ。例えば、人間が書いたかのような文章を作成したり、簡単な指示に基づいて絵を描いたりすることが可能だ。近年、この技術が急速に進化し、多岐にわたる分野でその応用が検討されている。ソフトウェア開発の現場もその一つで、開発プロセスをより効率的に、そして高品質にするための強力なツールとして注目を集めている。 今回の調査で特に注目すべきは、生成AIの活用が「要件定義」という開発の初期段階にまで広がっているという点だ。システム開発は、まず「要件定義」から始まる。これは、どのようなシステムを作るのか、どのような機能が必要なのか、ユーザーは何を求めているのか、といったことを明確にし、文書にまとめる非常に重要な工程だ。もしここで認識のズレが生じると、その後の設計、開発、テストといった全ての工程に大きな影響を及ぼし、手戻りやコスト増大の原因となる。要件定義は、顧客の要望を正確に理解し、それを技術的な仕様に落とし込むという高度なコミュニケーション能力と分析能力が求められる作業であり、人間が行う中心的な業務だとされてきた。しかし、生成AIがこの要件定義のプロセスにおいて、様々な形で貢献できる可能性が示唆されている。例えば、顧客からの漠然とした要望を具体化するための質問を生成したり、過去の類似プロジェクトのデータに基づいて新しい機能のアイデアを提案したり、あるいは作成された要件定義書の内容をレビューし、矛盾点や抜け漏れを指摘したりするといった活用方法が考えられる。これにより、要件定義の品質が向上し、後の開発工程での手戻りを減らすことが期待できる。 また、レポートのタイトルにもある通り、「テスト・検証分野」における生成AIの利用状況も詳しく調査されている。ソフトウェア開発において、システムが正しく動作するか、ユーザーの期待通りに機能するかを確認する「テスト・検証」は不可欠な工程だ。バグ（不具合）が残ったままシステムがリリースされると、ユーザーに不便をかけたり、企業の信頼を損ねたりする可能性があるため、テストは徹底的に行われる必要がある。しかし、テストは非常に時間と労力がかかる作業でもある。開発された機能が多岐にわたる場合、その全てを網羅するテストケース（どのような条件で何を試し、どのような結果を期待するかを記述したもの）を作成し、実際に実行するのは大変な作業だ。ここで生成AIの力が発揮される。生成AIは、プログラムのコードや要件定義書を分析し、自動的にテストケースを生成できる。また、生成されたテストケースを実行するスクリプトを作成したり、テスト結果を分析してバグの可能性のある箇所を特定したりすることも可能だ。さらに、テストコード自体を生成したり、既存のコードの問題点を指摘するコードレビューを自動で行ったりする用途も考えられる。これにより、テスト作業の効率が大幅に向上し、より広範囲かつ高品質なテストを少ないリソースで実現できるようになる。 この調査結果は、生成AIが開発ライフサイクル全体にわたり、単なる補助ツールとしてではなく、より深いレベルで開発プロセスを革新しつつある現状を示している。特に、これまで人間の専門的な知識と経験が不可欠とされてきた要件定義やテストといった領域にAIが関与し始めていることは、システムエンジニアを目指す者にとって大きな意味を持つ。 将来のシステムエンジニアは、単にプログラミングの知識だけでなく、このような新しい技術をどのように活用し、開発プロセスに組み込んでいくかという視点を持つことが求められるだろう。生成AIは、開発者の仕事を奪うものではなく、むしろ開発者の生産性を高め、より創造的な業務に集中できる環境を提供する強力なアシスタントとなり得る。複雑な定型作業をAIに任せることで、エンジニアは顧客とのコミュニケーションや、より高度な問題解決、新しい技術の研究といった、人間にしかできない価値の高い仕事に時間を使えるようになるのだ。 今回の調査レポートは、生成AIの導入が現場で実際に進んでいることを明確に示しており、今後、システム開発の現場ではAIを前提とした開発手法が標準となっていく可能性が高い。そのため、システムエンジニアを目指すのであれば、生成AIがどのような原理で動き、どのようなタスクを自動化・効率化できるのか、そしてそれを自分の仕事にどう活かしていくのかという視点を持って学習を進めることが非常に重要となる。新しい技術を恐れることなく、積極的に学び、使いこなす能力が、これからのシステムエンジニアには不可欠だと言えるだろう。