【ITニュース解説】AI Didn’t Kill My Creativity, My Distractions Did

現代のテクノロジーの世界では、AIが急速に進化し、私たちの仕事や生活に大きな影響を与えている。システムエンジニア（SE）を目指す皆さんにとっても、AIは避けて通れないテーマであり、強力なツールとなり得る反面、その使い方を誤ると、自身の成長を妨げる可能性も秘めている。今回紹介する記事は、「AIが私の創造性を殺したのではなく、私の注意散漫が殺したのだ」というタイトルで、AIツールに過度に依存した経験と、そこから得られた教訓について語られている。

この記事の筆者は、ChatGPTのようなAIツールを頻繁に利用していたと告白している。プログラミングのアイデア出し、文章の作成、情報の要約など、日々の作業においてAIが非常に便利であると感じ、あらゆる場面で頼るようになったという。AIが質問に瞬時に答え、解決策を提示してくれるため、一時的には作業効率が向上し、より多くのタスクをこなせるようになったと感じていたようだ。しかし、その一方で、筆者は自身の内面に奇妙な違和感を覚え始める。それは、自身の創造性が「錆びついて」しまい、以前のように独創的なアイデアを思いついたり、深く思考したりすることが難しくなっているという感覚だった。

この「錆びつき」の感覚こそが、この記事の核心を突く部分である。筆者は、AIそのものが直接的に創造性を奪ったわけではないと述べている。問題は、AIツールへの過度な依存が引き起こした「注意散漫（Distractions）」、つまり集中力の欠如や思考プロセスの省略にあったというのだ。AIが常に手元にあり、すぐに答えを返してくれる状況では、人間は自分で深く考えることを怠りがちになる。困難な問題に直面したとき、自分で試行錯誤し、多角的に情報を収集し、論理を組み立てて解決策を導き出すという、本来必要な思考プロセスを飛ばして、安易にAIに頼ってしまう。この習慣が繰り返されることで、人間の脳は「思考の筋肉」を失い、自力で問題解決を行う能力が衰えていくのである。

システムエンジニアの仕事において、深い集中力とオリジナルの思考力は極めて重要である。複雑なシステム設計、バグの原因究明、効率的なアルゴリズムの開発など、SEは常に未解決の問題に向き合い、最適な解決策を見つけ出すことが求められる。このプロセスでは、「フロー状態」と呼ばれる、非常に集中して作業に没頭する状態に入ることが成功の鍵となる。フロー状態では、時間があっという間に過ぎ、脳が最大限に活性化され、創造的な発想や効率的な作業が自然と生まれる。しかし、AIツールに過度に依存し、すぐに答えを求めてしまうと、このフロー状態に入る機会を失ってしまう。AIからの即座の回答は、一時的な満足感をもたらすが、それは深い思考の喜びや、自力で問題を解決したときの達成感とは異なるものであり、脳の成長には繋がりにくい。

筆者は、自身の「錆びついた」創造性とオリジナルの思考を取り戻すために、AIツールとの付き合い方を見直したという。具体的には、AIを「答えを出す機械」としてではなく、「思考を助けるパートナー」として位置づけ直したのだ。例えば、アイデア出しの初期段階でAIにブレインストーミングの相手をさせることはあっても、最終的な結論や具体的な実装方法は、必ず自分の頭で深く考える時間を設けるようにした。また、すぐにAIに頼るのではなく、まずは自分の力で問題解決に取り組む。そして、行き詰まった場合にのみ、AIをヒントや異なる視点を得るための道具として活用するというアプローチに変更したのである。これにより、自身の思考プロセスを再び活性化させ、集中力を高め、最終的には自身の創造性を取り戻すことに成功したようだ。

この経験は、システムエンジニアを目指す皆さんにとって非常に示唆に富んでいる。AIは間違いなく強力なツールであり、プログラミング、デバッグ、ドキュメント作成など、多岐にわたるSEの業務を効率化する可能性を秘めている。しかし、その恩恵を最大限に享受しつつ、自身の核となるスキルや思考力を衰えさせないためには、賢明な使い方を学ぶ必要がある。AIを「思考の代行者」としてではなく、「思考の増幅器」として捉え、積極的に活用しながらも、最終的な判断や深い問題解決は自身の力で行うという意識が求められる。現代のSEは、AIと共存し、AIの強みを活かしつつも、人間ならではの創造性、論理的思考力、そして深い集中力を維持し、発展させていくことが重要なのだ。AI時代を生き抜くSEにとって、この記事が示すバランス感覚は、自身のキャリアを豊かにするための貴重な指針となるだろう。