【ITニュース解説】AI-Driven Trends in Endpoint Security: What the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ Reveals

ITニュース概要

AIの進化に伴い、PCやスマホなどの端末を狙うサイバー攻撃は増加・巧妙化している。これからのセキュリティ対策には、攻撃を後追いするだけでなく、AIを活用して未知の脅威を予測し、未然に防ぐ能力が不可欠である。

ITニュース解説

現代のビジネス環境において、サイバー攻撃はますます巧妙化し、その数も増加の一途をたどっている。特に、攻撃者にとって最も価値があり、狙われやすい標的となるのが「エンドポイント」である。エンドポイントとは、ネットワークに接続されるパソコン、スマートフォン、サーバーといった末端の機器を指す。リモートワークの普及により、従業員が社外から企業のシステムにアクセスする機会が増え、従来のような社内と社外を明確に分ける境界防御型のセキュリティだけでは不十分になった。そのため、個々のエンドポイント自体を堅牢に保護する「エンドポイントセキュリティ」の重要性が飛躍的に高まっている。こうした状況の中、セキュリティ技術の進化を牽引しているのがAI（人工知能）の活用であり、最新の動向を理解することは、これからのITインフラを支えるシステムエンジニアにとって不可欠な知識となる。 従来のエンドポイントセキュリティは、主に「シグネチャベース」と呼ばれる手法に依存していた。これは、既知のウイルスやマルウェアが持つ特徴的なデータパターン（シグネチャ）をデータベース化し、ファイルや通信をスキャンして一致するものがあれば脅威として検知する仕組みである。いわば、ウイルスの「指名手配書」と照合するようなものだ。この方法は既知の脅威に対しては非常に有効だが、日々生み出される未知のマルウェアや、既存のマルウェアをわずかに改変した亜種、さらには特定の組織を狙って作られた標的型攻撃には対応しきれないという大きな課題があった。攻撃者はこの弱点を突き、シグネチャによる検知を回避する新たな攻撃手法を次々と開発している。 この課題を克服する鍵となるのがAI、特に機械学習の技術である。AIを活用したエンドポイントセキュリティ製品は、シグネチャに頼るのではなく、プログラムの「振る舞い」に着目する。膨大な数の正常なプログラムとマルウェアの動作パターンをAIに学習させることで、未知のプログラムであっても、その挙動が怪しいかどうかを高い精度で判断できるようになった。例えば、重要なシステムファイルを勝手に暗号化しようとする、正規のアプリケーションになりすまして外部と不審な通信を開始するなど、マルウェア特有の悪意ある振る舞いをリアルタイムで検知し、実行される前にブロックすることが可能となる。これは、指名手配書がなくても、挙動不審な人物を見つけ出して職務質問する優秀な捜査官のようなものだ。 さらに、AIの役割は脅威の検知だけにとどまらない。攻撃を検知した後の対応、いわゆる「インシデントレスポンス」の自動化と高速化にも大きく貢献している。高度なセキュリティプラットフォームであるEDR (Endpoint Detection and Response) やXDR (Extended Detection and Response) では、AIが脅威を検知すると、その脅威がどのように侵入し、どの範囲まで影響を及ぼしているかを瞬時に分析する。そして、感染した端末をネットワークから自動的に隔離したり、不正なプロセスを強制終了させたりといった初動対応を人の手を介さずに実行する。これにより、セキュリティ担当者が状況を把握して対応策を検討している間に被害が拡大するのを防ぎ、迅速な封じ込めと復旧を実現できる。 IT分野の調査会社であるガートナー社が発表する市場分析レポート「マジック・クアドラント」は、各分野の製品やサービス提供企業を評価する上で重要な指標とされる。2025年のエンドポイントセキュリティ分野における評価では、AIをいかに高度に、そして効果的に活用できているかが、市場をリードする製品を見極める上での決定的な要因となっている。単にマルウェアを検知するだけでなく、世界中の脅威情報をAIが分析して将来の攻撃を予測し、脆弱性を悪用される前に対策を講じる「プロアクティブ（予防的）な防御」の能力が重視される傾向にある。また、攻撃者が生成AIを用いて巧妙なフィッシングメールや攻撃コードを作成するようになっている一方で、防御側も生成AIを活用し、膨大なセキュリティログの分析やインシデントレポートの要約、対応策の提案などを自動化する動きが加速している。 結論として、エンドポイントセキュリティの世界は、AI技術の導入によって大きな変革期を迎えている。進化し続けるサイバー攻撃に対抗するためには、もはや従来型の対策だけでは不十分であり、AIによる未知の脅威の検知、インシデント対応の自動化、そして将来の脅威予測といった能力が不可欠となっている。システムエンジニアを目指す上で、サーバーやネットワークの知識と同様に、こうしたAI主導の先進的なセキュリティ技術の仕組みと動向を理解しておくことは、あらゆるシステムを安全に構築・運用するための必須要件と言えるだろう。