【ITニュース解説】AI everywhere: The hype, the misfits, and the inevitable maturity

AI技術の現状と今後の展望について解説する。現在、AIは様々な分野で注目を集めているが、その適用には過度な期待や誤った利用が見られる。過去のモバイルアプリやブロックチェーン技術の流行時と同様に、AIもまた、多くの企業が競争意識から、または革新的な印象を与えるためだけに、その技術を導入しようとする傾向にある。しかし、MITの研究報告によれば、AI投資の95%は実際には収益を生み出していない。これは、AIが本来必要とされない問題に対して適用されていることが主な原因である。その結果、時間や資金が無駄になり、最終的に誰も利用しない機能が生まれてしまう。

このような状況は、技術の発展過程において一般的なものである。技術は通常、「 hype（過剰な宣伝）」、「 misapplication（誤った適用）」、そして「 maturity（成熟）」という段階を経て進化していく。初期段階では、新しい技術に対する過度な期待や誇張された宣伝が先行し、多くの企業がその技術を急いで導入しようとする。しかし、その技術が適切でない問題に対して適用されたり、不十分な理解のまま導入されたりすることで、期待された効果が得られないことが多い。

次に、誤った適用段階では、技術の本来の目的や価値が見失われ、単なる流行や話題性によって技術が利用される。この段階では、技術的な実現可能性や実用性が十分に検討されないまま、不適切なプロジェクトや製品に技術が組み込まれることがある。

最終的に、成熟段階では、技術に対する過度な期待や誤解が解消され、その技術が実際に役立つ分野や用途が明確になる。この段階では、技術はより洗練され、使いやすくなり、特定の専門家だけでなく、一般の人々もその恩恵を受けられるようになる。例えば、写真の自動タグ付け機能は、かつては機械学習という高度な技術として認識されていたが、現在では単に「顔認識」という機能として認識されている。これは、AI技術が社会に浸透し、日常的な機能の一部として受け入れられるようになったことを示している。

AI技術も同様の道を辿ると考えられる。AI技術は、まだ実現されていないこと、つまり、未解決の問題を解決するために利用されるべきである。AI技術が実際に機能し、その価値が証明されたとき、それは単なる技術ではなく、製品やサービスの一部として不可欠な要素となる。

システムエンジニアを目指す上で重要なのは、常に顧客が抱えている問題の本質を見極めることだ。そして、AI技術だけに固執せず、状況に応じて最適な技術を選択することが重要となる。AI技術はあくまで手段の一つであり、目的は常に顧客の課題を解決することであることを忘れないようにする。本当に解決すべき問題を明確にし、本当に必要な場合にAI技術を検討する。そうすることで、AI技術を正しく評価し、その可能性を最大限に引き出すことができる。技術の進化に目を向けつつも、本質を見失わずに、現実的な解決策を追求する姿勢が、システムエンジニアにとって不可欠である。