【ITニュース解説】How AI Exposed My Biggest Weakness as a Leader

「良い問題分析1時間が、コーディング10時間を節約する」という原則は、ソフトウェア開発の世界で長く語り継がれてきた知恵である。システム開発では、目の前の問題に対してすぐにコードを書き始めるのではなく、まず問題を深く理解し、その原因を徹底的に分析することが極めて重要であると認識されてきた。この原則は、問題の根本を捉えずに表面的な解決策に飛びつくことで、後々の手戻りや新たな問題発生につながるリスクを避けるためのものであり、開発プロジェクトの成功に不可欠な考え方である。

しかし、この原則を長年唱えてきた筆者自身が、AIの導入によって自身の最大の弱点に気づかされたという。筆者は、自身のリーダーシップスタイルに「行動へのバイアス」または「ソリューション指向」という傾向があったことを告白している。これは、問題が発生した際に、深く考えるよりも早く解決策を提示し、行動に移すことを優先してしまう性質を指す。リーダーがこのような傾向を持つと、チームメンバーもリーダーの示す方向へ安易に進んでしまい、問題の本質を見極めるための十分な分析が行われないまま、解決策の実装に進んでしまうことが少なくなかった。結果として、表面的な問題は一時的に解消されても、根本原因が残ったままであり、同じ問題が再発したり、別の形でより大きな問題として現れたりすることがあった。

このような状況を変革するきっかけとなったのが、生成AIの登場である。AIに特定の問題を提示すると、AIは瞬時に、しかも大量のコードやソリューション候補を生成する能力を持っている。このAIの挙動を見た筆者は、自身が問題を突きつけられたときに、AIと同じようにすぐに解決策（ソリューション）を提示しようとする傾向があることに気づいた。AIは思考プロセスを経ずに、与えられた情報から最も妥当なコードを瞬時に生成する。それに対し、人間である筆者もまた、問題の深掘りよりも早く「何かをすること」に価値を見出し、ソリューションを提示してしまう癖があったのである。AIが人間の弱点を客観的に認識させるきっかけとなった瞬間であった。

この気づきは、システム開発における人間の役割、特にシステムエンジニアに求められるスキルが、AIの進化によってどのように変化するのかを深く考えさせるものとなった。AIがコーディングや実行フェーズを驚くべき速さで効率化できるようになった現代において、人間の価値は、単純なコード記述能力や素早い行動に移る能力だけではなくなってきている。むしろ、AIでは代替できない、より高度な思考能力が求められるようになっている。

具体的には、問題の深掘り、真の根本原因の特定、そして適切な問いを立てる能力が、これまで以上に重要となる。システムエンジニアは、単に要求された機能を実装するだけでなく、「なぜこの機能が必要なのか」「この問題の真の原因は何なのか」「この解決策は本当に最適なのか」といった問いを繰り返し、本質的な課題を見極める必要がある。例えば、ユーザーから「システムの処理速度が遅いので、高速化してほしい」という要望があったとする。この場合、表面的な解決策は、単に高性能なサーバーに交換したり、コードの一部を最適化したりすることかもしれない。しかし、本当に必要なのは、処理速度が遅いことによってユーザーがどのような不便を感じているのか、その遅延がどのようなシステム構造やデータアクセスに起因するのか、もっと深いレベルで分析することだ。もしかしたら、ユーザーの求める本質は「速さ」ではなく「情報への即時アクセス」であり、そのための別の解決策（例えば、データのキャッシュ戦略の変更や、ユーザーインターフェースの改善など）があるのかもしれない。

筆者は、AI時代においてリーダーが果たすべき役割は、チームが安易にソリューションに飛びつくことを防ぎ、徹底的に問題を分析するよう導くことだと述べている。これはシステムエンジニア自身にも当てはまる。AIは強力なツールであり、コード生成やテスト、デバッグなどの多くのタスクを効率化してくれる。しかし、AIは「何を解決すべきか」「なぜそれが問題なのか」という本質的な問いを自ら立てることはできない。それらを定義し、AIを正しく導くのは人間の役割である。

システムエンジニアは、AIを活用してコーディングの時間を節約し、その節約できた時間を「考える」ことに投資すべきである。与えられた要件をただ実装するのではなく、その要件の背景にあるビジネス課題やユーザーの真のニーズを深く理解しようと努めること。目の前の問題に対して、表面的な解決策に満足せず、「なぜ」を繰り返し問いかけ、根本原因に辿り着くための思考力を養うこと。これが、AI時代に求められるシステムエンジニアの重要な資質である。

この経験は、AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間の弱点を露呈させ、私たちに真に価値ある仕事とは何かを再考させるきっかけとなることを示している。AIは、私たちがより深く、より本質的に考えるための強力なパートナーとなり得る。だからこそ、システムエンジニアはAIを単なるコード生成機として扱うのではなく、自身の思考を補完し、より高度な問題解決に導くための知的な道具として活用する視点を持つべきである。自身の思考停止を防ぎ、常に「なぜ」を問い続ける姿勢こそが、AI時代を生き抜くシステムエンジニアに不可欠な能力なのである。