【ITニュース解説】Integrating automated security testing for resilient applications and cloud environments.

近年、アプリケーションやクラウド環境のセキュリティを強化するために、自動化されたセキュリティテストの導入が不可欠となっている。これは、開発ライフサイクルの早い段階で脆弱性を特定し、問題が深刻化する前に対応することで、リスクを軽減するのに役立つ。開発者にとって、これらのテストを統合することは、本番環境での予期せぬ問題の減少、セキュアなコードのデフォルト化、そして全体的な開発プロセスの効率化につながる。

手動で複雑なアプリケーションやクラウド環境のセキュリティ上の欠陥を見つけるのは非効率的であり、エラーが発生しやすい。システムが成長するにつれて、攻撃対象領域と依存関係の数も増加する。自動化は、コードコミットからクラウドデプロイメントまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって脆弱性を継続的にスキャン、検出、報告するスケーラブルな方法を提供する。

自動化されたセキュリティテストには、いくつかの種類がある。まず、静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）は、アプリケーションを実行せずに、ソースコード、バイトコード、またはバイナリコードを分析してセキュリティ脆弱性を特定する。SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング（XSS）、安全でない直接オブジェクト参照、または不適切なエラー処理などの一般的なコーディングエラーを見つけるのに効果的だ。例えば、PHPアプリケーションの場合、PHPStanなどのツールをセキュリティに焦点を当てたルールセットで拡張できる。SonarQubeなどの商用SASTツールは、CI/CDパイプラインに直接統合され、すべてのプルリクエストをスキャンする。

次に、動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）は、通常はステージング環境またはテスト環境で、実行中のアプリケーションをテストする。外部からの攻撃をシミュレートし、構成エラー、認証バイパス、またはアプリケーションがリクエストとレスポンスを処理する方法の問題など、実行時に現れる脆弱性を探す。OWASP ZAPやBurp SuiteはCI/CDパイプラインに統合できる。アプリケーションがテスト環境にデプロイされた後、DASTスキャンはアプリケーションをクロールし、一般的な攻撃を試みる。

ソフトウェア構成分析（SCA）ツールは、アプリケーションで使用されているオープンソースコンポーネント、ライブラリ、およびフレームワークを識別し、それらのコンポーネント内の既知の脆弱性をチェックする。現代のアプリケーションのほとんどがサードパーティのパッケージに大きく依存していることを考えると、SCAはサプライチェーンのリスクを管理するために不可欠だ。Laravel/PHPプロジェクトの場合、composer auditが良い出発点となる。SnykやDependabotなどのサービスはGitリポジトリと統合し、composer.jsonまたはpackage.jsonファイルをスキャンし、既知の脆弱性（CVE）について警告する。また、問題を修正するために依存関係のアップグレードを提案することもできる。

Infrastructure as Code（IaC）セキュリティスキャナーは、インフラストラクチャの構成ファイル（Terraform、CloudFormation、Kubernetesマニフェストなど）を分析して、プロビジョニングされる前にセキュリティの誤った構成を検出する。これにより、クラウドリソースが最初から安全に構成されることが保証される。CheckovやKube-benchなどのツールは、CIパイプラインでTerraformファイルまたはKubernetes YAML定義をスキャンできる。

クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）ツールは、クラウド環境を継続的に監視して、構成ミス、コンプライアンス違反、およびセキュリティリスクを検出する。これは厳密には開発の意味での「テスト」ではないが、自動化されたセキュリティをデプロイされたインフラストラクチャに拡張する。クラウドプロバイダーは、AWS Security HubやAzure Security Centerなどの独自のバージョンを提供している。

自動化されたセキュリティテストの有効性は、CI/CDパイプラインへのシームレスな統合に大きく依存する。コードコミット/プルリクエストの初期段階で、SASTおよびSCAスキャンを実行する。重要な脆弱性が見つかった場合、ビルドを失敗させるか、マージリクエストをブロックするようにパイプラインを構成する。ビルド段階では、コンテナイメージのスキャン（DockerイメージにTrivyを使用するなど）を組み込んで、デプロイメント前にベースイメージまたはアプリケーションレイヤーの脆弱性を検出する。デプロイメント段階（ステージング/プレ本番）では、クラウドリソースをプロビジョニングする前にIaCスキャンを実行する。ステージング環境へのデプロイ後、DASTスキャンを実行して、ライブアプリケーションをテストする。デプロイ後（本番/ランタイム）には、CSPMおよび継続的な監視ツールを実装して、運用環境での新しい構成ミスまたは脅威を検出する。

すべてのツールとスキャンを一度に実装しようとせずに、最も直接的な価値を提供する1つまたは2つのタイプのテストから開始し、徐々に拡張する。自動化されたツールは、偽陽性を示す可能性がある。アプリケーションのコンテキストに合わせて構成および調整する時間を投資して、ノイズを減らし、調査結果が実用的であることを確認する。すべての脆弱性が同じリスクを伴うわけではないため、最初に重大度が高く、悪用可能な問題に焦点を当てる。脅威モデリングを統合して、優先順位付けを支援する。セキュリティは共通の責任であるため、開発チームがセキュリティツールの出力を理解し、報告された脆弱性をどのように修正するかを理解していることを確認する。可能であれば、修正を自動化する。例えば、dependabotはセキュリティ修正を含む依存関係の更新のプルリクエストを自動的に作成できる。クラウドドキュメント、IAMロール、およびネットワーク構成は、初期設定時だけでなく、定期的に見直す必要がある。

自動化されたセキュリティテストの統合は、回復力のあるアプリケーションを構築し、安全なクラウド環境を維持するために不可欠だ。CI/CDパイプライン全体にSAST、DAST、SCA、およびIaCスキャンを組み込むことで、開発者は脆弱性を早期にキャッチし、手作業を減らし、全体的なセキュリティ体制を改善できる。体系的に開始し、調査結果に優先順位を付け、継続的なセキュリティ意識の文化を育むことで、最良の結果を得ることができる。