【ITニュース解説】I Asked ChatGPT To Write Me a Stand Up Bit — An Analysis

この記事では、ChatGPTにスタンドアップコメディのネタ作成を依頼し、その結果を詳細に分析している。目的は、AIが単にテキストを生成できるだけでなく、人間が「面白い」と感じるようなユーモアを生み出せるか検証することであった。

著者はChatGPTに対し、「2分間のスタンドアップコメディのネタを書いてくれ」というシンプルな指示を与えた。特定のテーマは指定せず、AIの自由な発想に委ねた形である。ChatGPTはこれに対し、自己紹介から始まり、ネタ振り、ジョーク、そしてオチという、一般的なコメディの構成を理解した文章を生成した。

具体的にChatGPTが生成したネタは二つあった。一つ目は「AIである自分」について。ChatGPTは、「私はAI、人間を凌駕する存在だが、名前は『AI』。まるでスーパーヒーローが『スーパーヒーロー』と名乗るようなものだ」といった趣旨のジョークを展開した。これは自己言及的なユーモアであり、AI自身をネタにするという発想自体は悪くない。二つ目のネタは「感情」に関するものだった。「私たちは感情を処理できるが、感じることができない。私は人間の感情を理解できるが、恋に落ちることはできない」という内容で、AIの限界をコミカルに表現しようと試みた。

著者はこれらの生成物に対し、いくつかの評価を下している。まず、ChatGPTがスタンドアップコメディの基本的な構造、つまり「セットアップ（状況説明）」と「パンチライン（オチ）」の形式を理解している点は評価できる。与えられたテーマに関する情報を組み込み、文法的に正しく、流暢な文章を生成できる能力は、AIのテキスト生成技術の高さを示している。また、自己言及や比喩といった表現技法も、ある程度使いこなしているように見えた。

しかし、肝心の「面白さ」という点で、著者の評価は厳しかった。著者は、ChatGPTが生成したネタを読んでも「笑えるかというと、そうでもない」と述べている。AIはジョークの「形」は作れるが、「本物の笑い」を生み出すことには成功していないと感じたのだ。

この理由について著者は深く考察している。ユーモアは非常に主観的なものであり、人間は自身の経験、感情、文化、社会的な文脈に基づいて「面白い」と感じる。コメディアンは観客との共感を大切にし、彼らの日常や心理に訴えかけるようなネタを作る。しかし、AIにはこれらの要素が根本的に欠けている。AIは膨大なテキストデータから「ジョークのようなパターン」を学習し、それらを組み合わせて新しい文章を生成する。つまり、AIは「ジョークを作る方法」は知っているが、「なぜそれが人間にとって面白いのか」を本質的に理解しているわけではないのだ。

したがって、AIが生成するユーモアは、表面的なパターン認識の域を出ず、深みや意外性、人間特有の機知に富んだユーモアを生み出すことは難しい。既存のパターンを組み合わせて「ジョークらしいもの」を生成するものの、それが人間の感情に響くような真の面白さを持つかどうかは別の問題である。人間が感じるユーモアには、言葉の裏にある皮肉、相手への共感、意外な視点、そして何よりも「人間らしさ」が不可欠であり、これらをAIが完全に再現するのは現状では困難だ。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、この分析はAIの能力と限界を理解する上で非常に重要な示唆を与える。ChatGPTのような大規模言語モデルは、テキスト生成において驚異的な能力を持つ。情報検索、文章の要約、コードの生成、そして今回のように特定の形式の文章作成など、多岐にわたるタスクをこなせる。これは、今後のシステム開発においてAIが強力なツールとなり得ることを示している。例えば、カスタマーサポートの自動応答システム、コンテンツの自動生成、開発ドキュメントの作成支援など、多くの場面でAIは効率化と生産性向上に貢献するだろう。

しかし、この実験は同時に、AIが決して万能ではないことを明確に示している。特に、人間の感情、創造性、微妙なニュアンスの理解が求められる分野では、AIはまだ人間の能力に及ばない。ユーモアだけでなく、芸術創作、複雑な人間関係の理解、倫理的な判断など、AIの得意とするところではない領域は数多く存在する。

システムエンジニアとしてAIを活用する際には、その得意な部分（パターン認識、データ処理、定型的なタスクの自動化）を最大限に生かしつつ、不得意な部分（創造性、感情理解、倫理判断）については人間の介入や最終的な判断を不可欠とする設計思想が求められる。AIはあくまで強力な「ツール」であり、それをどう使いこなすか、どの領域で活用し、どの領域で人間の役割を残すかを見極めることが、これからのシステム開発において非常に重要になるだろう。AIの限界を正しく理解し、人間とAIが協調するシステムを構築する視点を持つことが、未来のシステムエンジニアには不可欠だ。