【ITニュース解説】【GIGAZINE限定6%オフ】画像生成AIもゲームもサクサク実行可能な13万円台のハイスペックミニPC「GEEKOM A9 MAX」レビュー、Ryzen AI 9 HX 370搭載でSSDやメモリを自分で増設することも可能な高コスパPC
2025年09月05日に「GIGAZINE」が公開したITニュース「【GIGAZINE限定6%オフ】画像生成AIもゲームもサクサク実行可能な13万円台のハイスペックミニPC「GEEKOM A9 MAX」レビュー、Ryzen AI 9 HX 370搭載でSSDやメモリを自分で増設することも可能な高コスパPC」について初心者にもわかりやすいように丁寧に解説しています。
ITニュース概要
高性能Ryzen AI 9 HX 370搭載のミニPC「GEEKOM A9 MAX」は、画像生成AI、ゲーム、動画編集などを快適にこなす。SSD・メモリ増設も可能で、高負荷作業に適した高コスパPCの性能をGIGAZINEが検証した。
ITニュース解説
GEEKOM A9 MAXというミニPCが、最新の高性能プロセッサを搭載し、特にシステムエンジニアを目指す初心者にとって魅力的な選択肢として注目されている。このPCは、その名の通り非常にコンパクトなサイズでありながら、最新の技術を駆使して高い処理能力を実現しているのが特徴だ。従来のデスクトップPCのような大きな筐体を必要とせず、机の上のスペースを有効活用できるため、学習環境や開発環境をすっきりと構築したいと考えるユーザーには理想的な製品と言える。
このGEEKOM A9 MAXの最大の強みは、その心臓部であるプロセッサに「Ryzen AI 9 HX 370」を搭載している点にある。このプロセッサは12コア・24スレッドという非常に高い処理能力を持つ。システムエンジニアを目指す上で知っておきたい「コア」とは、CPUが同時に処理できる作業の数を指し、「スレッド」は、そのコアがさらに細かく分割されて並行して処理できる作業の単位を意味する。つまり、12コア・24スレッドという構成は、多くの作業を同時に、そして高速にこなせる能力があることを示している。これは、複数のアプリケーションを同時に起動したり、プログラミングのコンパイル作業と同時にウェブブラウジングを行ったりする際に、PCがもたつくことなくスムーズに動作するために非常に重要な要素だ。
「Ryzen AI」という名称が示す通り、このプロセッサは特にAI関連の処理に強みを持っている。近年のシステム開発では、機械学習や深層学習といったAI技術が様々な分野で活用されており、画像生成AIのようなアプリケーションの需要も高まっている。このようなAI関連のタスクは、膨大な計算処理を必要とするため、PCの性能が直接的に作業効率に影響を与える。GEEKOM A9 MAXは、AI処理に特化した機能を内蔵しているため、画像生成AIの実行や、将来的にAIモデルの学習・開発を行う際にも、その性能を存分に発揮できる設計になっているのだ。
PCの性能は、プロセッサだけでなく、メモリ(RAM)やストレージ(SSD)の容量、そしてそれらの速度によっても大きく左右される。GEEKOM A9 MAXが高コスパと評価される理由の一つに、SSDやメモリを自分で増設できる拡張性の高さがある。システムエンジニアにとって、PCの拡張性は非常に重要だ。例えば、最初は基本的な容量でPCを購入し、学習が進んでより多くのメモリや高速なストレージが必要になった際に、後から自分で部品を追加・交換できると、初期費用を抑えつつ、将来的なニーズにも柔軟に対応できる。これは、PCの寿命を延ばし、長期的に見てコストパフォーマンスを高めることにもつながる。
GEEKOM A9 MAXは、単に高スペックであるだけでなく、「ゲーム」や「動画編集」といった高負荷なタスクも軽快に処理できるとアピールされている。これは、プロセッサの内蔵グラフィックス性能が高いことを示唆している。システムエンジニアの学習や実務では、必ずしもゲームや動画編集が直接的な作業となるわけではないが、高性能なグラフィックス能力は、開発環境の複雑なUI表示、3Dモデリング、データ可視化、あるいは仮想環境の実行など、様々な場面で役立つ可能性がある。特に、近年ではゲームエンジンが開発ツールとしても活用されることがあり、そのような環境での動作にも期待が持てる。
GIGAZINE編集部が行った検証は、このPCの実力を客観的に評価する上で非常に参考になる。彼らは、GEEKOM A9 MAXを「分解」し、内部構造や部品の品質、冷却機構などを確認している。PCの内部構造を理解することは、将来的にトラブルシューティングを行う際や、部品の交換・増設作業を行う上で役立つ知識となる。また、「ベンチマークテスト」とは、PCの処理速度やグラフィックス性能などを数値化して測定するテストのことだ。これにより、理論値だけでなく、実際のアプリケーションを動かした際にどれくらいの性能が出るのかを客観的に把握できる。様々なタスクを実行し、その処理速度や安定性を測ることで、このPCが本当に宣伝通りの性能を持っているのか、具体的な数値で示されるため、購入を検討する際の大きな判断材料となる。
さらに、実際に「画像生成AI」を実行してその性能を検証している点も重要だ。特定の高負荷アプリケーションを実際に動かしてみることで、理論上のスペックだけではわからない、実用レベルでの性能や使い勝手を確認できる。AI関連のアプリケーションは、GPU(グラフィックス処理ユニット)の性能も大きく影響するため、GEEKOM A9 MAXが内蔵するグラフィックス機能がどの程度のAI処理能力を持つのかが具体的に示される。システムエンジニアを目指す初心者にとって、このような実用的なテスト結果は、自身の学習や開発環境でAIツールを試してみたいと考えた際に、このPCがどれだけ適しているかを判断する貴重な情報となるだろう。
GEEKOM A9 MAXは、コンパクトな筐体に最新かつ高性能なプロセッサを搭載し、さらに将来的な拡張性も備えている点で、システムエンジニアを目指す初心者にとって非常に魅力的な一台と言える。高負荷なAIタスクから日常のプログラミング作業、あるいは息抜きのリフレッシュとしてのゲームまで、幅広い用途に対応できる汎用性の高さは、学習から実務への移行期においても長く使えるPCとして大きな価値を持つ。13万円台という価格でこれだけのスペックと拡張性を実現している点は、予算に限りがある中で最適な開発環境を構築したいと考えるユーザーにとって、非常にコストパフォーマンスが高い選択肢となるだろう。性能と価格、そして将来性を総合的に考慮した上で、このGEEKOM A9 MAXは、システムエンジニアの道を歩み始めるための強力なパートナーとなり得る。