【ITニュース解説】Geminiの「Nano Banana」でいい感じに「お部屋の家具ステージング画像」を作成するプロンプト

この記事では、GoogleのGemini NanoというAIモデルを使って、空き部屋の写真に家具を配置し、魅力的な「お部屋の家具ステージング画像」を生成するためのプロンプト（AIへの指示文）の作り方を解説している。特に、不動産関係の仕事で、空き部屋を魅力的に見せるために家具を合成したい場合に役立つ内容だ。

従来のAI画像生成では、単に「部屋にソファを置いて」のような指示を出すだけでは、家具のサイズが部屋に合わなかったり、配置が不自然だったりすることが多かった。これは、AIが現実の空間感覚やスケールを理解していないために起こる問題だ。この記事では、この問題を解決するために、より具体的なプロンプトを作成する方法を紹介している。

まず重要なのは、「観察から始める」という考え方だ。AIに指示を出す前に、実際の部屋の写真をよく観察し、どんな家具が、どのくらいの大きさで、どのように配置されているかを把握することが重要になる。例えば、部屋の広さ、窓の位置、照明の種類などを考慮に入れる必要がある。

次に、プロンプトを作成する際には、以下の点を意識すると良い。

1. 詳細な家具の記述: 単に「ソファ」と指示するのではなく、「白い革張りの3人掛けソファ、木製の脚付き」のように、色、素材、サイズ、形状などの具体的な情報を加える。これにより、AIはよりイメージに近い家具を生成できる。

2. 配置場所の指定: 「窓の横に」「部屋の中央に」のように、家具の配置場所を具体的に指示する。さらに、「壁から30cm離して」「ラグの上に」のように、他の家具や部屋の要素との関係性も記述すると、より自然な配置になる。

3. 照明と影の考慮: 部屋の照明の種類（自然光、蛍光灯、白熱灯など）や、家具に当たる影の方向や濃さを指示する。例えば、「午後の自然光が差し込む部屋で、ソファに柔らかな影が落ちる」のように記述することで、よりリアルな画像が生成される。

4. スタイルの指定: 部屋全体のスタイルを指定することで、家具の選択肢を絞り込み、統一感のある画像を作成できる。「モダンなリビングルーム」「北欧風のインテリア」のように指示することで、AIは部屋の雰囲気に合った家具を生成してくれる。

具体的なプロンプトの例としては、以下のようになる。

"明るいリビングルームの写真。大きな窓から自然光が差し込み、部屋全体を照らしている。中央には、グレーの布張りのL字型ソファが置かれている。ソファの前には、木製のローテーブルがあり、その上にはコーヒーカップと雑誌が置かれている。窓の横には、観葉植物が置かれたプランターがある。部屋の奥には、白い壁があり、モダンアートの絵画が飾られている。床は、明るい色のフローリングで、全体的に温かみのある雰囲気。"

この記事では、Gemini Nanoを使って、これらの要素を組み合わせたプロンプトを作成し、実際に家具ステージング画像を生成する例を紹介している。AI画像生成は、プロンプトの精度によって結果が大きく左右される。この記事で紹介されている方法を参考に、試行錯誤を重ねることで、より自然で魅力的な画像を生成できるようになるだろう。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、この記事は、AI技術がどのように実用的な問題解決に役立つのかを理解する良い機会になる。特に、プロンプトエンジニアリングという、AIを効果的に活用するための新しいスキルがあることを知っておくと良いだろう。プロンプトエンジニアリングは、AIモデルに対する指示文（プロンプト）を最適化し、意図した結果を得るための技術であり、今後のIT業界でますます重要になるだろう。この記事を参考に、AIの可能性を探求し、自身のスキルアップに繋げてほしい。