【ITニュース解説】生成AI、仕事や学業での利用は2割にとどまる--「必要性を感じない」が最大の理由に

ITニュース概要

NTTドコモ モバイル社会研究所の調査によると、生成AIを仕事や学業で利用している人は約2割。利用しない理由として「必要性を感じない」が最多。生成AIの認知度は高いものの、具体的な活用方法やメリットが浸透していないことが示唆される。今後の利用率向上のためには、生成AIの有効性を示す事例や教育機会の提供が重要と考えられる。

ITニュース解説

NTTドコモ モバイル社会研究所が2025年2月に実施した「生成AIの利用意識・行動調査」の結果が、9月1日に公表された。この調査は、生成AIの利用状況を明らかにし、今後の普及に向けた課題を探ることを目的としている。調査結果から、生成AIの利用率は全体としてまだ低い水準にあり、特に仕事や学業での利用は2割にとどまることがわかった。 生成AIとは、大量のデータをもとに学習し、文章、画像、音声などを自動的に生成する技術のことだ。OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどが代表的な例として挙げられる。これらのツールは、質問に答えたり、文章を作成したり、翻訳を行ったりと、様々なタスクをこなすことができる。 今回の調査では、生成AIの利用経験がある人の割合は一定数存在するものの、日常的に活用している人は限られていることが示された。特に注目すべきは、仕事や学業での利用率が低い点だ。この背景には、いくつかの要因が考えられる。 まず、「必要性を感じない」という理由が最も多く挙げられている。これは、生成AIが提供する機能が、既存のツールや方法で代替可能であると認識されていることを意味する。例えば、文章作成であればワープロソフト、情報検索であれば検索エンジンなど、すでに確立された手段が存在するため、あえて新しい技術を導入する必要性を感じない人が多いと考えられる。 次に、「使い方がわからない」という理由も少なくない。生成AIは、高度な技術を基盤としており、その仕組みや操作方法を理解するには一定の学習コストが必要となる。特に、ITスキルに自信がない人や、新しい技術に抵抗がある人は、利用をためらう傾向がある。 さらに、「情報漏洩が不安」というセキュリティ上の懸念も、利用を躊躇させる要因となっている。生成AIに提供した情報は、学習データとして利用される可能性があるため、機密情報や個人情報の取り扱いには注意が必要だ。企業や教育機関では、情報セキュリティポリシーを遵守する必要があり、生成AIの利用を制限するケースもある。 また、「回答の正確性に不安がある」という点も、利用を抑制する要因となっている。生成AIは、大量のデータをもとに学習しているため、誤った情報や偏った情報が含まれる可能性がある。特に、専門的な知識や正確性が求められる分野では、生成AIの回答を鵜呑みにすることは危険であり、人間による確認が必要となる。 これらの要因を総合的に考えると、生成AIの普及には、技術的な課題だけでなく、利用者の意識改革や教育、セキュリティ対策など、多角的なアプローチが必要であることがわかる。 システムエンジニアを目指す初心者にとって、今回の調査結果は、生成AIの現状と課題を理解する上で貴重な情報源となる。生成AIは、今後のIT業界において重要な役割を果たすことが予想されるため、その可能性とリスクを把握しておくことは、将来のキャリア形成に役立つだろう。 具体的には、生成AIの仕組みやアルゴリズムを学ぶだけでなく、その応用事例や倫理的な問題についても理解を深めることが重要だ。また、生成AIを活用した新しいサービスやアプリケーションの開発に挑戦することも、スキルアップにつながるだろう。 例えば、生成AIを活用して、顧客の問い合わせに自動的に回答するチャットボットを開発したり、大量のデータを分析して、市場のトレンドを予測するシステムを構築したりすることが考えられる。これらのプロジェクトを通じて、生成AIの潜在能力を最大限に引き出す方法を学ぶことができる。 さらに、生成AIの利用におけるセキュリティ対策についても学ぶ必要がある。情報漏洩のリスクを軽減するために、データの暗号化やアクセス制御、プライバシー保護などの技術を習得することが重要だ。 今回の調査結果を踏まえ、生成AIの普及を促進するためには、以下の対策が必要となる。 1. 生成AIの利便性を向上させること。使いやすいインターフェースや、多様なニーズに対応できる機能を提供することで、利用者の裾野を広げることができる。 2. 生成AIの教育プログラムを充実させること。初心者向けのセミナーやワークショップを開催し、生成AIの基本的な使い方や応用事例を紹介することで、利用者のスキルアップを支援する。 3. 情報セキュリティ対策を強化すること。データの暗号化やアクセス制御、プライバシー保護などの技術を導入することで、情報漏洩のリスクを軽減し、利用者の信頼を得る。 4. 生成AIの倫理的な問題について議論を深めること。誤った情報や偏った情報の拡散を防ぐために、AIの透明性や説明責任を確保するためのルールを策定する必要がある。 これらの対策を通じて、生成AIは、より多くの人々に利用され、社会の発展に貢献する可能性を秘めている。システムエンジニアを目指す初心者は、今回の調査結果を参考に、生成AIの未来を見据えながら、自身のスキルアップに励んでほしい。