【ITニュース解説】Hatago MCP Hub で始めるマルチMCP運用 - ひとつの設定で全部つながる

作成日: 2025年09月03日更新日: 2025年09月09日

ITニュース概要

Hatago MCP Hubは、複数のMCPサーバーを統合し、AIクライアントからのアクセスを容易にする軽量なツール。Honoのミドルウェアとして動作し、設定一箇所で複数のサーバーを横断的に扱える。これにより、MCPサーバーの運用がより柔軟になる。設計背景、構成、設定、制約などが記事で解説されている。

出典: Hatago MCP Hub で始めるマルチMCP運用 - ひとつの設定で全部つながる | Zenn公開日: 2025年09月01日

ITニュース解説

Hatago MCP Hubは、複数のMCPサーバーをまとめて管理し、様々なAIクライアントからアクセスできるようにするツールだ。MCPとは、Model as Code Platformの略で、大規模言語モデル（LLM）などのAIモデルをコードのように扱い、開発や運用を効率化するための基盤を指す。近年、AI技術の進化に伴い、様々なAIモデルや開発ツールが登場している。開発者は、それぞれのモデルやツールを組み合わせて、独自のAIシステムを構築することが増えている。しかし、複数のMCPサーバーを個別に管理することは、設定が煩雑になり、運用コストが増加するという課題があった。 Hatago MCP Hubは、このような課題を解決するために開発された。このツールを使うことで、複数のMCPサーバーを1つのインターフェースで管理できるようになり、AIクライアントからのアクセスも一元化できる。つまり、Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex CLIといった様々なAIクライアントから、複数のMCPサーバーにまとめてアクセスし、それぞれのモデルを利用できるようになる。 Hatago MCP Hubのアーキテクチャは、HonoというWebアプリケーションフレームワークの上に構築されている。Honoは軽量で高速なフレームワークであり、Hatago MCP Hubのようなツールに適している。Hatago MCP Hubは、Honoのミドルウェアとして動作し、複数のMCPサーバーへのアクセスを仲介する役割を担う。具体的な設定方法としては、まずHatago MCP Hubをインストールし、設定ファイルに接続するMCPサーバーの情報を記述する。それぞれのMCPサーバーのアドレスや認証情報などを設定ファイルに記述することで、Hatago MCP Hubがそれぞれのサーバーにアクセスできるようになる。次に、AIクライアントからHatago MCP Hubにアクセスするための設定を行う。AIクライアントの設定で、アクセス先を個々のMCPサーバーではなくHatago MCP Hubのアドレスに変更する。これにより、AIクライアントはHatago MCP Hubを通じて、複数のMCPサーバーにアクセスできるようになる。運用面では、Hatago MCP Hubのダッシュボードで、各MCPサーバーの稼働状況やリソース使用状況を監視できる。また、アクセスログを分析することで、どのAIクライアントがどのMCPサーバーを頻繁に利用しているかなどを把握できる。これらの情報を活用することで、リソースの最適化やセキュリティ対策に役立てることができる。 Hatago MCP Hubを利用するメリットはいくつかある。まず、複数のMCPサーバーをまとめて管理できるため、設定や運用にかかる手間を大幅に削減できる。次に、様々なAIクライアントから複数のMCPサーバーにアクセスできるようになるため、開発の自由度が高まる。さらに、リソースの最適化やセキュリティ対策を講じやすくなるため、運用コストを削減できる。ただし、Hatago MCP Hubにはいくつかの制約もある。まず、対応するMCPサーバーの種類が限られている場合がある。また、大規模なシステムでは、Hatago MCP Hub自体がボトルネックになる可能性がある。そのため、システムの規模や要件に応じて、適切な構成を選択する必要がある。例えば、あなたがAIを使ったWebアプリケーションを開発しているとする。バックエンドでは、文章生成にClaude、画像生成に別のMCPサーバーを利用しているとする。通常であれば、それぞれのMCPサーバーに対して個別にAPIを叩く必要があるが、Hatago MCP Hubを導入することで、一つのエンドポイントに対してリクエストを送るだけで両方の機能を利用できるようになる。これにより、コードが簡潔になり、開発効率が向上する。また、複数の開発者がそれぞれの環境で異なるMCPサーバーを利用している場合でも、Hatago MCP Hubを導入することで、環境差を吸収し、統一的な開発体験を提供できる。各開発者はHatago MCP Hubに対してアクセスするだけで、背後にあるMCPサーバーの違いを意識する必要がなくなる。 Hatago MCP Hubは、まだ開発途上のツールであり、今後の機能拡張や改善が期待される。例えば、より多くのMCPサーバーに対応したり、負荷分散機能を追加したりすることで、さらに使いやすくなるだろう。AI技術の進化とともに、Hatago MCP Hubのようなツールは、AIシステムの開発と運用を効率化するためにますます重要な役割を果たすようになるだろう。