【ITニュース解説】NRI、企業の生成AI活用を段階別に支援する「AI共創モデル」を提供開始

近年、ChatGPTのような生成AIの登場は、私たちの日々の生活だけでなく、企業のビジネス戦略にも大きな変化をもたらしている。この強力な技術は、文章作成、アイデア出し、データ分析、プログラミング支援など、多岐にわたる業務の効率化や新たな価値創造の可能性を秘めているため、多くの企業がその活用に強い関心を示している。しかし、生成AIを実際にビジネスに導入し、その恩恵を最大限に引き出すことは決して容易ではない。

企業が生成AIの活用を考える際、多くの課題に直面する。まず、どのようなAIモデルを選べば良いのか、自社の既存システムとどのように連携させれば良いのかといった技術的な専門知識が不足している場合が多い。また、機密情報の漏洩リスク、AIが生成する情報の正確性や信頼性、著作権に関する問題といったセキュリティや倫理的な懸念も無視できない。さらに、AI導入にかかるコストに対する効果が見えにくいと感じたり、導入後の運用やメンテナンス体制をどう構築すれば良いのか分からなかったりすることも、企業のAI活用をためらわせる大きな要因となっている。これらの複雑な課題を企業単独で解決するのは、非常にハードルが高いのが現状だ。

こうした状況の中で、野村総合研究所（NRI）が提供を開始した「AI共創モデル」は、まさに企業が抱えるこれらの悩みを包括的に解決するためのサービスとして注目を集めている。このモデルの核となる考え方は「共創」という言葉に表れている。これは、NRIが一方的にAIソリューションを提供するのではなく、企業の担当者と密接に協力し、彼らの具体的なビジネス課題を深く理解した上で、最適な生成AIの活用方法を一緒に考え、実装していくというアプローチだ。

そして、このモデルのもう一つの重要な特徴が「段階別支援」である。生成AIの導入は、いきなり大規模なシステムを構築するのではなく、企業のAIに対する理解度や準備状況に合わせて、小さなステップから始めることが成功の鍵となる。たとえば、まずは社内での情報検索や資料作成の補助といった比較的リスクの低い業務からAIを導入し、その効果を実感しながら徐々に活用範囲を広げていく。これにより、企業は無理なくAI導入を進め、従業員も徐々にAIとの協働に慣れていくことができる。NRIは、この段階的なアプローチを通じて、企業がAI技術を自社の強みとして定着させるのを手助けするのだ。

具体的な支援内容としては、まず日本マイクロソフトをはじめとする複数のAIパートナーとの連携が挙げられる。これにより、企業はMicrosoft Azure OpenAI Serviceのような、高い信頼性とセキュリティを誇る最先端の生成AI技術を安心して利用できる。また、パートナー企業の多様な専門知識を活用することで、特定の業界や用途に特化したAIソリューションの導入も可能となる。

NRIの支援は、単に技術を提供するに留まらない。企業のAI活用戦略の立案から、具体的な業務への組み込み、さらには導入後の運用・改善、従業員のAIリテラシー向上に向けた教育まで、一貫してサポートする。これは、生成AIを単なるツールとして導入するのではなく、企業の組織文化や働き方そのものを変革していく「デジタルトランスフォーメーション」の一環として捉えているためだ。特に、AI活用におけるセキュリティやガバナンス（統治）の確立は非常に重要で、情報漏洩リスクやAIの誤情報生成、著作権問題といった生成AI特有のリスクに対し、NRIは適切な対策とガイドライン策定を支援する。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このような「AI共創モデル」の登場は、自身のキャリアを考える上で非常に重要な意味を持つ。今後、多くの企業で生成AIの導入が進む中で、システムエンジニアは単にシステムを構築するだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、AI技術を使ってそれを解決する能力が強く求められるようになる。クラウドサービス（特にAzure）に関する知識、生成AIの基本的な仕組みと応用事例の理解、そしてデータセキュリティや倫理問題への意識は、これからのシステムエンジニアにとって不可欠なスキルとなるだろう。NRIの「AI共創モデル」は、システムエンジニアが企業のAI導入プロジェクトにおいて、技術的な側面だけでなく、ビジネスとAIの架け橋としての役割を果たすための具体的な道筋を示していると言える。

このように、NRIの「AI共創モデル」は、企業が生成AIの可能性を最大限に引き出し、デジタルトランスフォーメーションを加速させるための強力な推進力となる。この動きは、社会全体の生産性向上や新たな価値創造に大きく貢献するものであり、システムエンジニアとして、この変化の最前線で活躍するチャンスが広がっていることを示している。

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