【ITニュース解説】Ooni’s newest pizza oven adds AI to your slice

Ooni（オーニ）という会社が、新しいピザ窯「Volt 2」を発表した。この製品の最大の特徴は、「Pizza Intelligence（ピザ・インテリジェンス）」と呼ばれるAIを活用した温度管理システムを搭載している点だ。従来のピザ窯と何が違うのか、そしてシステムエンジニアを目指す人がなぜこのニュースに注目すべきなのかを解説する。

まず、従来のピザ窯の問題点を見てみよう。特に電気式のピザ窯の場合、温度を均一に保つのが難しいという課題があった。ヒーターの位置や窯内部の構造によって、温度分布にムラが生じやすく、結果としてピザの一部だけが焦げ付いたり、逆に焼きが甘かったりすることがある。美味しいピザを作るためには、職人が経験と勘に基づいて温度を調整する必要があった。

Volt 2に搭載されたPizza Intelligenceは、この問題を解決するために開発された。具体的には、窯内部の温度を複数のセンサーでリアルタイムにモニタリングし、その情報に基づいてヒーターの出力を自動的に調整する。これにより、窯全体の温度を均一に保ち、常に最適な状態でピザを焼き上げることが可能になる。

この技術の根幹にあるのは、センサーから得られた温度データを分析し、ヒーター制御を行うアルゴリズムだ。つまり、一種のフィードバック制御システムと言える。システムエンジニアであれば、この仕組みを聞いて、エアコンや冷蔵庫などの温度管理システムと似たような構造をイメージするかもしれない。しかし、ピザ窯の場合、ピザ生地の種類や厚さ、窯の内部構造など、考慮すべき要素が多岐にわたるため、より複雑なアルゴリズムが必要となる。

Volt 2のPizza Intelligenceは、単に温度を均一に保つだけでなく、ユーザーが設定した焼き加減に応じて、最適な温度プロファイルを自動的に生成する機能も備えている。例えば、「クリスピーなピザ」を選択すると、高温で短時間で焼き上げるような設定になり、「ふっくらとしたピザ」を選択すると、低温でじっくりと焼き上げるような設定になる。これは、過去のデータに基づいて、それぞれの焼き加減に最適な温度パターンを学習し、それを再現する機械学習の応用例と言えるだろう。

システムエンジニアがこのニュースに注目すべき理由はいくつかある。

第一に、IoT（Internet of Things）デバイスの進化形として捉えることができる点だ。Volt 2は、単なる家電製品ではなく、センサー、AI、そしてネットワーク機能を組み合わせた複合的なシステムとして設計されている。このようなIoTデバイスは、今後ますます普及していくことが予想され、システムエンジニアには、これらのデバイスを開発・運用するための知識とスキルが求められるようになる。

第二に、組み込みシステムの開発における課題を学ぶことができる点だ。Volt 2のような製品を開発するためには、ハードウェアとソフトウェアの両方の知識が必要となる。特に、限られたリソースの中で効率的に動作する組み込みシステムを開発するためには、高度なプログラミングスキルやハードウェアに関する深い理解が不可欠だ。

第三に、AI技術の応用例として学ぶことができる点だ。Pizza Intelligenceは、機械学習などのAI技術を応用して、より高度な制御を実現している。システムエンジニアは、AI技術を業務にどのように活用できるかを常に考える必要がある。Volt 2は、その具体的な例として、非常に参考になるだろう。

Volt 2は、屋内専用の電気式ピザ窯であり、家庭用コンセントで使用できる。そのため、従来のガス式ピザ窯のように、屋外で使用する必要はなく、手軽に本格的なピザを楽しむことができる。また、温度調整が容易であるため、初心者でも簡単に美味しいピザを焼くことができる。

Volt 2の登場は、ピザ窯の進化を示すだけでなく、IoTデバイス、組み込みシステム、そしてAI技術の可能性を広げるものと言える。システムエンジニアを目指す人は、このニュースをきっかけに、これらの分野への関心を深め、将来のキャリアに役立ててほしい。