【ITニュース解説】自分の声をAIで再現して通話時に日本語から英語へ自動翻訳するPixel 10シリーズの「マイボイス通訳」がすごい

Google Pixel 10シリーズに搭載された「マイボイス通訳」は、AI技術を活用して通話時の言語をリアルタイムで翻訳する機能だ。この機能の実現には、Pixel 10シリーズに搭載されたGoogleの独自チップ「Tensor G5」が大きく貢献している。Tensor G5は、前世代のチップと比較してAI処理能力が大幅に向上しており、マイボイス通訳のような高度なAI機能をスムーズに実行することを可能にしている。

マイボイス通訳の核となる技術は、音声認識、機械翻訳、そして音声合成の3つだ。まず、音声認識は、ユーザーが話す言葉を正確にテキストデータに変換する。この際、アクセントや方言、ノイズなど、様々な要因が認識精度に影響を与えるが、Tensor G5の高度なAI処理能力により、これらの影響を最小限に抑え、高精度な音声認識を実現している。

次に、機械翻訳は、音声認識によってテキスト化された言葉を、指定された言語に翻訳する。近年、機械翻訳の精度は飛躍的に向上しており、特にニューラル機械翻訳と呼ばれる技術を用いることで、より自然で文脈に沿った翻訳が可能になっている。Tensor G5は、このニューラル機械翻訳の処理を高速化し、リアルタイムでの翻訳を可能にしている。

そして、音声合成は、翻訳されたテキストデータを、自然な音声に変換する。従来の音声合成技術では、機械的な響きや不自然なイントネーションが課題だったが、マイボイス通訳では、AIを活用することで、より人間らしい自然な音声を生成している。さらに、ユーザー自身の声の特徴を学習し、その声質を再現する「マイボイス」機能も搭載されており、翻訳された音声が自分の声で相手に届くという、画期的な体験を提供する。

マイボイス通訳の仕組みを理解するには、これらの技術がどのように連携しているかを把握することが重要だ。まず、ユーザーが日本語で話すと、その音声はPixel 10によって録音され、Tensor G5上で音声認識処理が行われる。認識されたテキストデータは、同じくTensor G5上で機械翻訳処理され、英語のテキストデータに変換される。そして、この英語のテキストデータは、マイボイス機能によってユーザーの声質で合成され、相手に英語の音声として届けられる。

この一連の処理は、非常に短い時間でリアルタイムに行われるため、ユーザーはほとんど遅延を感じることなく、外国語での会話を楽しむことができる。また、マイボイス通訳は、クラウド上ではなく、Pixel 10本体で処理が行われるため、セキュリティ面でも優れている。通話内容が外部に漏洩するリスクを低減し、安心して利用できる点も、マイボイス通訳の大きなメリットだ。

システムエンジニアを目指す上で、マイボイス通訳のようなAI技術の応用例を知ることは非常に有益だ。音声認識、機械翻訳、音声合成といった個々の技術だけでなく、それらを組み合わせることで、どのような新しい価値を生み出すことができるのかを学ぶことは、将来のシステム開発において、重要な視点となるだろう。

さらに、Tensor G5のような専用チップが、AI処理の性能向上にどのように貢献しているのかを理解することも重要だ。特定のタスクに特化したハードウェアを開発することで、ソフトウェアだけでは実現できない高いパフォーマンスを発揮することができる。このようなハードウェアとソフトウェアの連携は、今後のAI技術の発展において、ますます重要になってくるだろう。

マイボイス通訳は、AI技術の進歩によって、コミュニケーションの壁を乗り越え、よりグローバルな社会の実現に貢献する可能性を秘めている。システムエンジニアを目指す皆さんには、このような最先端技術に関心をもち、その仕組みを理解することで、未来の社会を支えるシステム開発に貢献してほしい。