【ITニュース解説】We already live in social credit, we just don't call it that

現代のデジタル社会において、私たちは意識しないうちに、あたかも中国の「ソーシャルクレジットシステム」のような評価の仕組みの中に生きているという見方がある。ニュース記事は、私たちが普段使っているスマートフォンや各種オンラインサービスが、すでに個人の行動を深く監視し、そのデータを元に実質的な評価を行っている現状を指摘している。しかし私たちはそれを「ソーシャルクレジット」とは呼ばず、その実態から目を背けているだけだ、と警鐘を鳴らしている。

まず、ここで言う「ソーシャルクレジットシステム」とは何かを理解する必要がある。これは中国で導入が進められている制度で、個人の行動、例えば法令遵守の状況、経済的な信用、公共サービスの利用状況、さらには社会貢献活動や友人関係まで、多岐にわたるデータを政府が収集し、それに基づいて個人にスコアを付与する仕組みを指す。スコアが高い個人は、公共交通機関の優先利用やローン金利の優遇といった恩恵を受けられる一方で、スコアが低い個人は、旅行の制限、特定の職業への就職不可、子供の進学への影響など、様々な不利益を被る可能性がある。このシステムは、国民の行動をデータによって監視・評価し、社会規範に沿った行動を促すことを目的としている。

一方で、私たちの身近にあるスマートフォンやインターネットサービスは、中国の政府主導のシステムとは形が異なるものの、同様のデータ収集と評価のメカニズムを持っている。スマートフォンは、私たちがどこへ行ったかという位置情報、どんなウェブサイトを閲覧したかという検索・閲覧履歴、何を購入したかという購買履歴、誰とどんなコミュニケーションを取ったかというSNSでの活動やメッセージの内容、どのアプリをどれくらいの時間使ったかといった利用状況など、おびただしい量の個人データを常に記録し、サービス提供企業へと送信している。これらのデータは、私たちが同意したプライバシーポリシーや利用規約のもとで収集されていることがほとんどだが、その内容のすべてを理解している人は少ないだろう。

企業はこれらのデータを単に保管しているわけではない。高度なアルゴリズムと人工知能を用いて、個人の行動パターンや興味関心、さらには性格や経済状況までを分析している。例えば、オンラインショッピングの履歴からは個人の消費傾向や購買力を、SNSの投稿からは政治的志向や社会的な影響力を、スマートフォンの移動履歴からは生活パターンや健康状態さえも推測することが可能だ。これらの分析結果は、企業が提供するサービスのパーソナライズ、つまり個人の好みに合わせた広告の表示や商品の推奨、あるいはコンテンツのレコメンドに活用される。しかし、その用途はそれだけにとどまらない。

企業にとって、これらのデータは個人の「信頼性」や「リスク度」を評価する材料にもなる。例えば、特定の金融サービスを利用する際の与信審査では、クレジットカードの利用履歴だけでなく、オンラインでの購買履歴やSNSでの振る舞いが間接的に影響を与える可能性が指摘されている。オンラインでの支払いを滞納した履歴や、ソーシャルメディア上での問題行動が、ローンや保険の契約に不利に働くケースも考えられる。これは直接的な「ソーシャルクレジットスコア」とは呼ばれないものの、実質的には個人の行動データに基づいた評価が行われ、それがサービス利用の可否や条件に影響を及ぼしているという点で、本質的な共通点があると言える。

私たちはすでに、クレジットカードの信用情報や、保険料を決定するための過去の病歴や生活習慣のデータ、あるいは転職時のバックグラウンドチェックなど、様々な形でデータに基づいた評価を受けて生活している。これらの既存の信用評価システムも、私たちの行動や履歴をデータとして捉え、将来のリスクを予測しようとする点では、ソーシャルクレジットと共通する。しかし、スマートフォンの普及とビッグデータ分析技術の進化により、その対象となるデータの種類と量は爆発的に増え、評価の範囲も個人の経済的な側面だけでなく、より広範な社会的な行動にまで及ぶようになっている。

中国のソーシャルクレジットシステムが政府によって一元的に管理され、個人のあらゆる行動を強制的にスコア化し、公民権にまで影響を与えるような強大なものであるのに対し、私たちのデジタル社会での「評価」は、主に民間企業が個別のサービスのために行っているものであり、その評価基準も一元化されていない。また、利用者がデータ提供に同意しているという形式的な自由意思が前提となっている。これが、私たちがこれを「ソーシャルクレジット」と呼ばない理由の一つかもしれない。しかし、その違いは表面的なものに過ぎない。

結局のところ、ニュース記事が指摘したいのは、個人から収集された膨大なデータに基づき、その行動が分析・評価され、その評価によって与えられる機会やサービスに差が生じるという本質的な仕組みが、私たちの社会にもすでに深く根付いているという現実だ。私たちは、より便利なサービスやパーソナライズされた体験を得るために、無意識のうちに自分のデータを差し出している。そして、そのデータが、時に私たちの知らないところで、私たちの信頼性や価値を判断する材料として使われ、私たちの生活に影響を与えている。

システムエンジニアを目指す者にとって、この事実は極めて重要である。私たちが開発するシステムやアプリケーションは、多かれ少なかれユーザーのデータを扱い、そのデータを活用することで価値を生み出す。そのデータがどのように収集され、どのように分析され、最終的にユーザーや社会にどのような影響を与えるのかを深く理解する必要がある。技術的な実装だけでなく、プライバシー保護、データセキュリティ、そして倫理的な側面についても、常に意識し、責任あるシステム開発を心がけることが求められる。私たちは、単にプログラムを書く以上の役割を担っている。データがもたらす可能性と、それが孕むリスクの両方を理解し、未来の社会を形作るテクノロジーを賢く設計していく責任があるのだ。