【ITニュース解説】Vertex AI Agent BuilderによるChat Botの作り方

Google Cloudで提供されるVertex AI Agent Builderは、プログラミングの専門知識が少なくても高性能なAIエージェント、すなわちチャットボットを開発できるサービスである。チャットボットは、ユーザーの質問に自動で答えたり、特定のタスクを自動で実行したりするプログラムのことで、近年では顧客サポートや情報検索、予約システムなど多岐にわたる場面で活用されている。Vertex AI Agent Builderを利用すると、このようなチャットボットを効率的かつ迅速に作成できる点が大きな特徴だ。

チャットボットは、基本的にはユーザーからの入力を受け取り、それを理解し、適切な応答を生成するというサイクルで動作する。従来のチャットボット開発では、自然言語処理（NLP）や機械学習といった高度なAI技術の知識、そしてプログラミングスキルが必須だった。しかし、Vertex AI Agent Builderのようなツールが登場したことで、専門家でなくともAIを活用したサービス開発に挑戦できるようになったのである。

Vertex AI Agent Builderの主な構成要素はいくつかある。まず「データストア」は、チャットボットが応答を生成するための知識源となる情報を格納する場所だ。ウェブサイトのURLを登録したり、PDFファイルやテキストファイルをアップロードしたりすることで、チャットボットはこれらのデータから情報を抽出し、ユーザーの質問に対する回答を生成する。これにより、企業が持つ製品情報やFAQ、サービスに関するドキュメントなどをチャットボットに学習させ、顧客からの問い合わせに自動で対応させることが可能になる。

次に重要なのが「エージェント」である。これはチャットボットの核となる部分で、ユーザーの意図を理解し、データストアから適切な情報を検索したり、必要に応じて外部システムと連携してタスクを実行したりする役割を担う。エージェントは、どのような種類のチャットボットを構築したいかによって、いくつかのタイプから選択できる。例えば、単に情報を提供するチャットボットであれば「Search Agent」を、ユーザーとの対話を通じて特定の目標達成を目指す複雑なチャットボットであれば「Conversational Agent」を選択するといった具合だ。

エージェントを構築する際には、「Generative AI Studio」というツールも活用する。これは、AIモデルの動作を調整し、チャットボットの応答品質を高めるための環境だ。開発者はここで、チャットボットがどのような口調で話すべきか、どのような情報に基づいて応答を生成すべきかといった「プロンプト」と呼ばれる指示をAIに与え、モデルの挙動を細かく調整できる。テスト機能を使いながら、チャットボットが意図した通りに動作するかを確認し、精度を高めていく作業を行う。

実際にVertex AI Agent Builderを使ってチャットボットを作成する手順は、大まかに以下のようになる。まず、Google Cloudプロジェクトを準備し、必要なAPIを有効化する。これはGoogle Cloudのサービスを利用するための基本的な設定だ。次に、チャットボットに学習させたい情報源となるデータストアを作成する。例えば、自社のウェブサイトを情報源とする場合はそのURLを指定し、Vertex AI Agent Builderがその内容を自動的に読み込んで知識ベースを構築する。

データストアの準備ができたら、チャットボットのタイプを選択してエージェントを作成する。エージェントには、そのチャットボットが担う役割や応答のスタイルに関する指示（プロンプト）を設定する。例えば、「あなたは企業のカスタマーサポートチャットボットです。丁寧な言葉遣いで、質問に正確に答えてください」といった具体的な指示を与えることで、チャットボットの振る舞いをコントロールする。

エージェントの設定が完了したら、実際にテストを行って動作を確認する。ユーザーからの様々な質問を想定し、チャットボットが適切に応答するか、間違った情報を伝えないかなどを検証する。必要であれば、データストアの内容を修正したり、エージェントのプロンプトを調整したりして、応答の品質を改善していく。この繰り返しによって、より賢く、より使いやすいチャットボットが完成する。

最終的に、作成したチャットボットはウェブサイトやアプリケーション、あるいはメッセージングプラットフォームなど、様々な場所に組み込んで公開できる。Vertex AI Agent Builderは、チャットボットをデプロイするための機能も提供しており、開発者は簡単な手順で作成したAIエージェントを実際のサービスとして利用開始できるのだ。

このように、Vertex AI Agent Builderは、AIを活用したチャットボット開発の敷居を大きく下げ、システムエンジニアを目指す初心者でも、実践的なAI開発プロジェクトに参加できる機会を提供している。専門的なプログラミング知識に加えて、このようなローコード・ノーコードツールを使いこなす能力は、今後のシステム開発においてますます重要になるだろう。