【ITニュース解説】Inverting the Xorshift128 random number generator
2025年09月01日に「Hacker News」が公開したITニュース「Inverting the Xorshift128 random number generator」について初心者にもわかりやすいように丁寧に解説しています。
ITニュース概要
Xorshift128乱数生成器の出力を元に、内部状態を逆算する手法が発表された。通常、乱数生成器は初期状態から順に値を生成するが、この手法は出力された乱数列から過去の状態を推測できる。セキュリティ用途では、乱数生成器の予測可能性は脆弱性となるため、注意が必要だ。
ITニュース解説
このブログ記事は、Xorshift128という擬似乱数生成器(PRNG)を「反転」させる方法について解説している。システムエンジニアを目指す初心者向けに、この記事の内容をわかりやすく説明する。
まず、擬似乱数生成器(PRNG)とは何かを理解する必要がある。PRNGは、コンピュータ上で乱数のような数列を生成するアルゴリズムのことだ。真の乱数は物理現象など予測不可能な現象から生成されるが、PRNGは決定的な計算によって乱数列を生成する。そのため、初期値(シード)が同じであれば、常に同じ乱数列が生成されるという特徴がある。PRNGは、シミュレーション、ゲーム、暗号化など、様々な用途で利用されている。
Xorshift128は、比較的高速で実装が容易なPRNGの一つだ。名前の通り、XOR演算(排他的論理和)とビットシフト演算を組み合わせて乱数を生成する。Xorshift128は128ビットの内部状態を持ち、この状態を更新することで次の乱数を生成する。
さて、本題である「反転」とはどういうことか。通常のPRNGは、現在の状態から次の状態を計算する方向(順方向)にしか動作しない。しかし、この記事で言う「反転」とは、ある時点での乱数列の状態から、その直前の状態を計算すること、つまり逆方向に状態を推測することを指す。
なぜPRNGを反転させる必要があるのか?その理由はいくつか考えられる。
- デバッグと解析: PRNGの動作を理解し、正しく動作しているかを確認するために、過去の状態を特定できると便利だ。
- 攻撃: 暗号化に使用されているPRNGが脆弱な場合、過去の状態を推測することで、将来の乱数を予測し、暗号を解読できる可能性がある。
- 特殊な用途: 特定の乱数列を再現したり、過去のシミュレーションの状態に戻ったりするために、PRNGを反転させたい場合がある。
Xorshift128を反転させる方法は、通常のXorshift128のアルゴリズムを逆向きに適用することになる。Xorshift128の内部状態更新は、XOR演算とビットシフト演算の組み合わせで行われるため、それぞれの演算を逆向きに行う必要がある。
具体的には、Xorshift128の状態更新は、通常以下のような処理で行われる(簡略化のため、詳細なコードは省略)。
- 一時変数
tに、現在の状態変数xのあるビットシフト演算の結果を格納。 - 状態変数
xを状態変数yで更新。 - 状態変数
yを状態変数zで更新。 - 状態変数
zを状態変数wで更新。 - 状態変数
wを、w XOR t、さらに別のビットシフト演算の結果で更新。
反転させるためには、この手順を逆に行う。つまり、状態変数wからz、zからy、yからxを計算する必要がある。XOR演算はそれ自体が可逆な演算であるため、同じ値でXOR演算を2回行えば元の値に戻る。ビットシフト演算も、シフトする方向を逆にするか、シフト量を調整することで、逆演算を行うことができる。
記事では、Xorshift128の具体的な状態更新式を示し、それぞれの演算をどのように反転させるかを解説している。ただし、実際に反転させるためには、Xorshift128のアルゴリズムを正確に理解し、ビット演算の知識が必要となる。
初心者にとっては、PRNGの仕組みやXorshift128のアルゴリズムを理解することが最初のステップとなる。その上で、ビット演算やXOR演算の性質を理解し、記事に示された反転の手順を追うことで、Xorshift128の反転がどのように行われるかを理解することができるだろう。
この記事を読むことで、単に乱数を生成するだけでなく、その生成過程を逆方向にたどるという、より深いPRNGの理解に繋がる。これは、セキュリティに関わるシステムを開発する上で、非常に重要な知識となる。