【ITニュース解説】How I Always Know When Someone Used ChatGPT

ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章作成、情報収集、さらにはプログラミングの補助まで、私たちの仕事や学習を助ける強力なツールとして急速に普及している。しかし、AIが生成した文章には、人間が書いた文章とは異なる、特有の兆候や「癖」が存在する。これらの特徴を理解することは、AIが生成したコンテンツを識別する助けになるだけでなく、AIという技術の仕組みや限界を把握し、より効果的に活用していく上で非常に重要である。

AIが生成した文章を見分ける最も分かりやすい特徴の一つは、過度に丁寧で形式張った表現を用いる傾向があることだ。AIは、特定の個人や団体を不快にさせないよう、中立的で無難な回答を生成するように設計されている。そのため、「結論として」「さらに」「留意すべき重要な点は」といった、やや堅苦しい接続詞や決まり文句が多用されることが多い。人間が書く文章、特にブログ記事や日常的なコミュニケーションでは、より直接的で多様な表現が使われるため、こうした形式的な言葉遣いが不自然に目立つことがある。

次に、文法や文章構造が完璧すぎることが挙げられる。人間が文章を書く際には、意図せずして些細なタイポや文法ミス、あるいは少し不自然な言い回しが含まれることがある。しかし、AIの生成物はプログラムに基づいて出力されるため、文法的な誤りがほとんど見られない。段落構成も非常に論理的で整然としており、その完璧さがかえって機械的な、人間味のない印象を与えてしまうことがある。

内容面における大きな特徴は、具体性の欠如である。AIは、インターネット上の膨大な情報を学習しているが、個人の実体験や独自の感情、具体的なエピソードを持っているわけではない。そのため、AIが生成する文章は、一般的で抽象的な情報や事実の羅列に終始しがちになる。特定の状況における微妙なニュアンスや、個人的な見解、深い洞察といった、文章に深みと説得力を与える要素が欠けていることが多い。

また、同じアイデアやフレーズを異なる言葉で何度も繰り返す、冗長な表現も散見される。これは、AIが指定された文章量を満たそうとしたり、文脈の補強を試みたりする過程で生じやすい現象である。人間であれば簡潔にまとめられる内容を、回りくどく説明しているように感じられる場合、AIの関与が疑われる。さらに、AIは特定の語彙を好んで使用する傾向がある。「掘り下げる」「活用する」「網羅する」「複雑な様相を呈する」といった、やや大げさで定型的な単語が不自然な頻度で出現する場合も、AIの生成物である可能性を示す一つの手がかりとなる。

そして、最も本質的な違いは、人間味の欠如に集約される。AIの文章は論理的で一貫性がある一方で、人間特有の感情の機微、ユーモア、皮肉、あるいは物事に対する情熱といった要素が完全に抜け落ちている。文章全体がフラットで無機質なトーンになりがちで、読者の心に直接響くような力強さや温かみに欠けることが多い。

こうした特徴が生まれる背景には、ChatGPTの基盤技術である大規模言語モデル（LLM）の仕組みがある。LLMは、膨大なテキストデータから単語と単語の統計的な繋がり、つまり「この単語の後には、次はこの単語が来る確率が高い」というパターンを学習している。文章を生成する際には、この確率的パターンに基づいて、文脈上最も「ありそう」で「無難」な単語を次々と予測し、繋ぎ合わせていく。その結果、文法的に正しく、論理的ではあるが、平均的で個性のない、人間味に欠ける文章が生まれやすくなるのだ。

これらのAI生成文章の特徴を理解することは、単に真偽を見抜くためだけではない。システムエンジニアを目指す者にとって、AIの能力と限界を正確に把握することは、このテクノロジーを適切に活用するための第一歩となる。AIが生成した文章をそのまま利用するのではなく、それをたたき台として、自分自身の経験や独自の視点、具体的な情報を加えて編集・改善することで、初めて価値のある独自のコンテンツが生まれる。AIは思考を補助する強力なアシスタントであり、最終的な品質や創造性を担保するのは人間の役割である。このAIとの協業という視点を持つことが、これからの技術者には不可欠となるだろう。