【Python3.x】IOError::__cause__定数の使い方
__cause__定数の使い方について、初心者にもわかりやすく解説します。
基本的な使い方
__cause__定数は、Pythonの例外処理において、ある例外が別の例外によって引き起こされた場合に、その元となった例外(根本原因)を保持するための定数です。Python 3では、IOErrorはファイル操作や入出力に関するエラーを表すOSErrorの別名として扱われています。このIOErrorオブジェクトが持つ__cause__は、現在のIOErrorが発生するきっかけとなった、より下層で発生した例外の情報を格納するのに用いられます。
プログラミング中にエラーが発生した際、多くの場合、一つのエラーがさらに別のエラーを引き起こす「例外の連鎖」が発生します。例えば、ファイルを読み込もうとした際に、基盤となるシステムでパーミッションエラーが発生し、それが原因でファイル読み込み失敗のIOErrorが発生するようなケースです。このような状況で__cause__を利用すると、開発者はIOErrorの直接の原因だけでなく、そのエラーに至った根本的な原因(この場合はパーミッションエラーなど)を追跡しやすくなります。
この情報は、raise ... from ...というPythonの例外構文を使って、開発者が明示的に設定することができます。これにより、ある例外を別の例外の原因として指定することで、__cause__に元の例外が格納されます。もし明示的に設定されない場合、この__cause__は通常Noneとなります。__cause__は、プログラムのデバッグ時や問題の原因究明を行う上で、非常に重要な手がかりを提供し、エラー解決までの時間を短縮するのに役立ちます。
構文(syntax)
1try: 2 try: 3 raise IOError("元のIOエラー") 4 except IOError as e: 5 raise RuntimeError("新しいランタイムエラー") from e 6except RuntimeError as re: 7 print(re.__cause__)
引数(parameters)
引数なし
引数はありません
戻り値(return)
Optional[BaseException]
このIOErrorオブジェクトが、この例外を発生させた根本的な原因となった別の例外である場合、その例外オブジェクトを返します。例外の原因が特定できない場合はNoneを返します。