【ITニュース解説】QAエンジニアはAIに淘汰されないさ。だって実は、俺たちアーティストだから。

この記事は、QAエンジニア（品質保証エンジニア）の仕事がAIに代替されることはなく、むしろ創造的な側面を持つ職業であることを主張している。

まず、QAエンジニアとは何かを簡単に説明する。システムエンジニア（SE）が設計・開発したソフトウェアやシステムが、仕様通りに動作し、ユーザーが満足できる品質を備えているかをテストし、保証する役割を担うのがQAエンジニアだ。具体的には、テスト計画の作成、テストケースの設計、テストの実行、バグの発見と報告、そして修正されたバグの再テストなどを行う。

記事の筆者は、QAエンジニアの仕事を単なる作業ではなく、アーティストのような創造的な仕事だと捉えている。これは、QAエンジニアが単に決められた手順に従ってテストを実行するだけでなく、システムの潜在的な問題点や改善点を見つけ出すために、独自の視点や発想力を駆使する必要があるからだ。

例えば、SEが想定していなかったユーザーの利用方法を考え出し、それに基づいてテストケースを作成することで、予期せぬバグを発見できることがある。また、テスト結果を分析し、システムの弱点やボトルネックを特定することで、SEに改善提案を行うこともQAエンジニアの重要な役割だ。

記事では、QAエンジニアが参考にすべきブログとして、秋山氏、井芹氏、アシカ氏のものが挙げられている。これらのブログを読むことで、QAエンジニアリングに関するより深い知識や洞察を得ることができるだろう。

なぜAIではQAエンジニアの仕事を代替できないのか。現在のAIは、大量のデータに基づいてパターンを認識し、予測や分類を行うことに優れている。しかし、未知の状況や複雑なシステムに対して、柔軟な発想や創造性を発揮することは苦手だ。

QAエンジニアの仕事は、まさにそうした未知の状況や複雑なシステムに対応する必要がある。AIが既存のテストケースを実行することはできても、新しいテストケースを創造したり、システム全体を俯瞰して潜在的なリスクを評価したりすることは難しい。

また、QAエンジニアは、SEやプロジェクトマネージャーなどの関係者とコミュニケーションを取りながら、品質改善に向けて協力していく必要がある。AIには、人間のような共感力やコミュニケーション能力はまだ備わっていないため、チームの一員として円滑な連携を取ることは難しいだろう。

したがって、QAエンジニアの仕事は、単なる作業ではなく、高度な知識、スキル、そして創造性が求められる専門職であり、AIに代替される可能性は低いと言える。むしろ、AIをQAエンジニアの業務を支援するツールとして活用することで、より効率的かつ効果的な品質保証が可能になると考えられる。例えば、AIにテストケースの自動生成やテスト結果の分析を任せることで、QAエンジニアはより創造的な業務に集中できるようになるだろう。

システムエンジニアを目指す初心者は、QAエンジニアリングの重要性を理解しておくことが重要だ。高品質なシステムを開発するためには、開発段階だけでなく、テスト段階での徹底的な品質保証が不可欠だ。QAエンジニアリングの知識を身につけることで、より品質の高いシステムを開発できるようになるだけでなく、システム開発全体のプロセスを理解する上でも役立つだろう。