【ITニュース解説】I Tested 12 AI Tools to Earn Money Online — Here’s the One That Surprised Me Most

デジタル社会において、AI技術は私たちの生活や仕事に深く浸透し、その応用範囲は日々拡大している。特に、オンラインで収益を得る手段としてAIツールの活用が注目されており、多くの人々がその可能性を探っている。この記事では、ある筆者がオンラインで稼ぐためのAIツールの実用性を検証するため、12種類のAIツールを実際に試した興味深い結果が紹介されている。この検証の目的は、単に最新技術を試すことではなく、AIが現実世界でどれだけ具体的で、収益に結びつく成果をもたらすかを評価することにあった。

筆者は多種多様なAIツールを検証した。これには、人間のような自然な文章を生成できるChatGPTやBardといった大規模言語モデル、アイデアから美しい画像を生成するMidjourneyやDALL-E 3などの画像生成AI、さらにはテキストから動画を作成するHeyGenのような動画生成AI、特定の情報を要約するツール、翻訳ツール、そしてプレゼンテーション資料を自動で作成するツールなどが含まれる。これらのAIツールを使って、ブログ記事の執筆補助、SNS投稿のコンテンツ作成、マーケティング資料のデザイン、多言語翻訳、簡単なプログラムコードの生成、さらにはコンサルティングの提案書作成など、幅広いタスクでその能力が評価された。それぞれのツールが人間の作業をどの程度効率化し、最終的にどのような形で収益に貢献しうるかを見極めることが検証の焦点であった。

多くの人が期待するように、ChatGPTのような汎用性の高いAIツールは非常に強力で、アイデア出しや情報整理、文章の下書き作成など、様々な場面でその有効性を発揮することは明らかになった。しかし、筆者は、これらの有名なツールが単体で直接的な収益源となるかというと、そうではないと指摘している。なぜなら、単にAIが生成したものをそのまま使うだけでは、市場で価値を持つほどの高品質なコンテンツやサービスを生み出すことは難しいからだ。高品質な成果物を生み出し、それを価値あるものとして提供するには、人間の側での深い知識に基づく編集、調整、独自の視点の追加、そして具体的なビジネス戦略が不可欠である。AIはあくまで強力な「道具」であり、それを「どのように使うか」という人間の創意工夫が、収益化の成否を分ける鍵となるのである。

そうした中で、筆者が最も驚き、その収益化の可能性を高く評価したのは、「Gamma」という当時あまり知られていなかったプレゼンテーション作成AIツールであった。Gammaは、ユーザーが入力したキーワードや概要に基づいて、プロフェッショナルな見た目のプレゼンテーション資料を自動で作成する革新的なツールである。筆者がGammaに驚いた理由はいくつかある。まず、その圧倒的な効率性である。通常、数時間から半日かかるような複雑なプレゼン資料の作成作業が、Gammaを使うことで劇的に短縮されたという。さらに、生成されるプレゼンテーションは、デザインが洗練されており、構成も論理的で、まるで専門のデザイナーやプレゼンのプロが手掛けたかのような高品質であった。加えて、そのユーザーインターフェースは直感的で非常に使いやすく、特別な技術スキルがなくてもすぐに活用できる点も高く評価された。

Gammaがもたらす価値は、単に資料作成の手間を省くだけにとどまらない。高品質なプレゼンテーションを迅速に作成できるということは、ビジネス提案の機会を増やしたり、顧客への情報提供を強化したり、教育コンテンツを効率的に制作したりするなど、多方面での応用が可能であることを意味する。これにより、クライアントへの提供価値が高まり、結果として直接的または間接的に収益向上に貢献する可能性を筆者は見出したのである。この発見は、必ずしも知名度の高い汎用AIツールだけがビジネスにおける大きな価値を生み出すのではなく、特定のニッチなタスクに特化したAIツールが、その分野で驚異的な効率と品質をもたらし、大きなビジネスチャンスを生み出すことを明確に示唆している。

この検証結果から学べる重要な点は、AIツールを収益化に繋げるためには、単に「使えるツール」を探すだけでなく、「どのような課題を解決できるか」「どのような価値を顧客に提供できるか」という具体的な視点を持つことが不可欠であるということだ。システムエンジニアを目指す初心者にとっても、これは非常に重要な教訓となるだろう。将来、AI技術はあらゆる産業に深く浸透し、多くの業務を効率化していくことは確実である。その中で、AIをただ受動的に利用するだけでなく、その特性を深く理解し、自身のスキルやビジネスアイデアと戦略的に組み合わせることで、新たな価値創造や自身の生産性向上に繋げることが求められる。

AIは、プログラミングコードの生成補助や既存コードのバグ特定、システム設計のアイデア出し、ドキュメント作成の自動化など、システムエンジニアリングの分野でも既に多くの可能性を示している。Gammaの例が示すように、特定のタスクに特化したAIは、その分野の専門家にとって計り知れない効率化の恩恵をもたらす可能性がある。したがって、今後のシステムエンジニアは、AIがどのような機能を持つのか、どのような場面で最大の効果を発揮するのかを常に学び、自身の業務フローにどのように組み込むかを積極的に考える必要がある。AIは、私たちの仕事を取り上げる存在ではなく、むしろ私たちの能力を拡張し、より創造的で価値の高い仕事に集中するための強力なパートナーとなる。この検証は、AIツールの賢い活用が、現代社会において新たな収益源を開拓し、個人の生産性を高めるための現実的な道筋を示しているのである。