【ITニュース解説】This AI Video Agent Can Generate Product Ads In Under 2 Minutes

近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、特にテキストや画像を生成する生成AIは多くの分野で活用が進んでいる。この流れの中で、ついに動画制作の領域においても、専門知識を必要とせずに高品質なコンテンツを自動生成する画期的な技術が登場した。Affogato AIが開発した「Video Agent」は、ユーザーが簡単な指示を与えるだけで、マーケティング用のプロモーション動画をわずか2分足らずで完成させる能力を持つ。この技術は、動画制作のプロセスを根本から変える可能性を秘めており、その背後にある仕組みはシステム開発の考え方にも通じる点が多い。

このVideo Agentの最大の特徴は、動画制作における一連の複雑な工程をAIが自律的に実行する点にある。従来、一本のプロモーション動画を制作するには、まず企画を立て、ターゲット顧客や製品の魅力を分析し、それに沿った脚本（スクリプト）を作成する必要があった。その後、スクリプトに合わせて映像を撮影したり、ストック素材から適切な画像や動画を探し出したりする作業が続く。さらに、ナレーションを録音し、BGMを選定し、最後にこれらの映像、音声、音楽といった別々の要素を編集ソフトでタイミングよく組み合わせるという、専門的なスキルと多大な時間を要する作業が不可欠だった。しかしVideo Agentは、これら全ての工程を自動化する。ユーザーが行う作業は、宣伝したい製品やサービスのウェブサイトURL、あるいは簡単な説明文をAIに提供するだけである。

このシステムが指示を受け取ると、まず初めにウェブサイトの情報を自動的に収集し、その内容を解析する。ここでは大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる、人間のようにテキストを理解し生成する能力を持つAIが活躍する。LLMはウェブサイトから製品の主な機能、利点、ターゲットとなる顧客層といった重要な情報を抽出し、それらを基に動画全体の構成案を練り上げる。次に、その構成案に沿って、視聴者の興味を引きつけるような魅力的なナレーションのスクリプトを自動で生成する。この段階で、動画の骨子となるテキスト情報が完成する。

続いて、生成されたスクリプトの各シーンに最適なビジュアル素材を作成する工程に移る。ここでも別のAI、画像や動画を生成するAIが用いられる。スクリプトのテキスト内容を解釈し、その情景に合致した画像や短い動画クリップをゼロから生成、あるいは膨大なライブラリから選定する。例えば、スクリプトに「この製品は作業効率を大幅に向上させます」という一文があれば、オフィスで人々が活き活きと働く様子や、グラフが上昇していくイメージなどが自動で生成される。さらに、完成したスクリプトを音声に変換する作業も、テキスト読み上げ（TTS）技術を持つAIが担当する。このAIは、単に文字を読み上げるだけでなく、自然な抑揚や間の取り方を再現し、人間が話しているかのような高品質なナレーションを生成する。最後に、動画全体の雰囲気を盛り上げるためのBGMをAIが選定し、これまで生成・選定してきた映像、ナレーション、音楽の全ての要素をタイミングよく組み合わせ、最終的な動画ファイルとして出力する。

この一連の処理は、単一の巨大なAIがすべてを行っているわけではない。むしろ、それぞれが特定の機能に特化した複数のAIが協調して動作する「AIエージェント」という仕組みで実現されている。ウェブサイトを分析するAI、スクリプトを考えるAI、画像を生成するAI、音声を合成するAIといった専門家たちが、まるで人間の制作チームのように連携し、タスクを分担しながら一つの目標に向かって作業を進める。この自律的な連携こそが「エージェント」技術の核心であり、人間の介入を最小限に抑えながら複雑なタスクを完遂することを可能にしている。これは、システム開発において、特定の機能を持つ複数のモジュールやマイクロサービスを連携させて一つの大きなシステムを構築するアプローチと非常に似ている。

Affogato AIのVideo Agentは、生成AIが単なるコンテンツ生成ツールから、一連の業務プロセス全体を自動化するソリューションへと進化していることを示す好例である。この技術により、これまで予算や人員、専門スキルの問題で動画マーケティングに踏み出せなかった中小企業や個人事業主でも、手軽に高品質なプロモーション動画を作成できるようになった。これはコンテンツ制作の民主化を加速させると同時に、AIエージェントという技術が、今後は動画制作以外の様々な分野、例えばソフトウェアのテスト自動化や顧客サポート、データ分析レポートの自動作成など、複数のステップを要する知的労働を代替していく可能性を示唆している。システムエンジニアを目指す者にとって、このように複数のAIやシステムが連携して価値を生み出す仕組みを理解することは、将来のシステム設計や開発において不可欠な視点となるだろう。