【ITニュース解説】今年（2025年）末には、ほぼすべての企業向けアプリにAIアシスタントが組み込まれるだろうとガートナーが予測

ガートナーの予測は、システムエンジニアを目指す皆さんにとって、今後のキャリアパスを考える上で非常に重要な情報である。米調査会社のガートナーは、2025年末までには、ほぼすべての企業向けアプリケーションにAIアシスタント機能が搭載されるだろうと予測している。これは単なる技術トレンドではなく、企業におけるITシステム開発の常識が大きく変わることを意味し、将来のシステムエンジニアに求められるスキルや役割にも大きな影響を与えることになる。

まず、「AIアシスタント」とは具体的に何だろうか。一般的にAIアシスタントとは、ユーザーの指示や問い合わせに対して、AIが適切な情報提供や作業支援を行う機能を指す。例えば、自然言語処理を用いて質問に答えたり、データ分析結果をわかりやすく提示したり、あるいは定型的なタスクを自動で実行したりといったことが可能だ。企業向けアプリケーションにおいては、顧客管理システム（CRM）で顧客の購買履歴から次の提案を自動生成したり、販売管理システムで過去の売上データから需要予測を立てたり、人事システムで社員のスキルや実績に基づいて最適なプロジェクトメンバーを推薦したりと、様々な形で業務の効率化や意思決定支援に貢献する。ChatGPTのような汎用的なAIが特定の目的のためにカスタマイズされ、企業内のデータや業務プロセスに深く組み込まれるイメージを持つと良いだろう。

なぜ企業はこれほどまでにAIアシスタント機能をアプリケーションに組み込むことに積極的なのだろうか。その主な理由は、業務の生産性向上、コスト削減、そして競争力の強化にある。AIアシスタントを導入することで、従業員は定型的な作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できるようになる。例えば、営業担当者は資料作成の手間を省き、顧客との対話により多くの時間を割けるようになるし、経営層はAIが分析した最新のデータに基づき、より迅速かつ的確な意思決定を下せるようになる。このようなメリットは、企業が激しい市場競争を勝ち抜く上で不可欠な要素となってきているため、AI機能の搭載はもはや選択肢ではなく、標準的な機能として求められるようになっているのだ。

この予測は、システムエンジニアを目指す皆さんにとって、どのような意味を持つだろうか。まず、将来システム開発に携わる上で、AIに関する知識は必須となる。単にプログラムが書ければ良いという時代は終わりを告げつつある。AIモデルの選定、既存システムへのAI機能の組み込み方、AIが扱うデータの管理や前処理、AIの性能評価、そしてAIによって発生しうる倫理的な問題やセキュリティリスクへの対応など、多岐にわたるスキルが求められるようになる。

具体的には、システムエンジニアは、まず企業が抱える課題に対し、AIがどのように貢献できるかを具体的に提案できる能力が重要になる。どのAI技術が最適か、どのようなデータを活用すべきか、そしてそのAI機能を既存のシステム環境にどのように統合するか、といった設計の段階から深く関与することになる。例えば、クラウド上に提供されているAIサービスを適切に選定し、APIを通じて自社のアプリケーションと連携させるスキルや、Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータの前処理やAIモデルとの連携部分を実装する能力は、今後ますます価値を高めるだろう。

また、AIが生成する情報の信頼性や公平性を確保するためのシステム設計も重要な役割となる。AIは学習したデータに基づいて判断を行うため、データに偏りがあれば、AIも偏った結果を出す可能性がある。そのため、AIモデルの透明性を高め、その判断根拠を説明できるようにする「説明可能なAI（XAI）」の概念を理解し、システムに組み込む知識も求められる。さらに、AIの導入後も、その性能を監視し、継続的に改善していくための運用・保守のスキルも不可欠だ。AIモデルは常に最新のデータで再学習されることで、その精度を維持向上できるため、システムエンジニアはそのサイクルを管理する責任を負うことになる。

ガートナーの予測は、2025年末までにと述べているが、AIの進化はその後も止まらない。2026年以降は、AIアシスタントがさらに自律性を高め、より複雑なタスクを人間からの介入なしに実行するようになる可能性も示唆されている。これは、システムエンジニアがより高度なAIシステムを設計・構築し、その挙動をコントロールするための知識と技術が求められるようになることを意味する。AIが単なるツールではなく、企業活動の「共同作業者」となる未来に向けて、システムエンジニアは、AIの可能性を最大限に引き出し、同時にそのリスクを管理する、という二つの側面から役割を果たすことが期待される。

システムエンジニアを目指す皆さんは、今のうちからAIの基本的な仕組み、機械学習の概念、そしてプロンプトエンジニアリング（AIに適切な指示を与える技術）といった知識を積極的に学び始めるべきだ。これにより、未来のIT業界において、AIと協調しながら価値を創造できる、真に市場から求められるエンジニアとなる道が開かれるだろう。AIの進化は、システムエンジニアの仕事のあり方を大きく変えるが、同時に新たな挑戦と成長の機会をもたらすものと捉えることができる。