【ITニュース解説】GHG排出量の具体的な算定方法--スコープ1と2

現代社会において、企業活動における温室効果ガス（GHG）の排出量を「見える化」し、その情報を公開することの重要性がますます高まっている。これは、地球温暖化対策への国際的な取り組みが進む中で、企業にも環境負荷低減の責任が求められているためだ。企業が自社の環境への影響を正確に把握し、改善策を講じることは、社会からの信頼を得る上で不可欠となっている。システムエンジニアを目指す皆さんにとっても、このような環境情報管理の分野は、将来的に新しいシステム開発やデータ管理の機会を生み出す可能性があり、その基礎知識としてGHG排出量の算定方法を理解することは非常に有益だ。

GHG排出量の可視化には、サプライチェーン全体、つまり製品やサービスが生まれてから消費者に届くまでの全工程で排出されるガスを把握することが求められる。その中でも、自社の事業活動に直接関連する排出量を特定するための枠組みとして、「スコープ1」と「スコープ2」という概念が用いられる。これらは、企業が排出するGHGを算定する際の基本的な分類であり、具体的な算定手順が定められている。

まず「スコープ1」とは、企業自身が所有または管理する発生源から直接排出される温室効果ガスのことを指す。これには、たとえば工場や事業所で燃料（ガス、重油、ガソリンなど）を燃焼させる際に排出される二酸化炭素（CO2）などが含まれる。自社が保有する社用車やフォークリフトの燃料消費もこのスコープに分類される。また、自社の生産プロセスで化学反応によって排出されるガスや、廃棄物を自社で焼却する際の排出、さらには製品が使用されたり廃棄されたりする際に発生するガスなども、自社の直接的な活動に起因する場合はスコープ1となる。スコープ1の排出量を算定するためには、まず「活動量データ」を正確に収集することが重要だ。これは、使用した燃料の量や、生産した製品の量、発生した廃棄物の量など、具体的な活動の規模を示す数値である。次に、これらの活動量データに「排出係数」を乗じることで、GHG排出量を算出する。排出係数とは、特定の活動量あたりに排出されるGHGの量を示す数値であり、国や地域、燃料の種類によって定められている。たとえば、ガソリン1リットルあたりのCO2排出量といった具体的な値がこれにあたる。これらのデータを集計し、合計することで、企業全体のスコープ1排出量が明らかになる。

次に「スコープ2」とは、他社から供給された電力、熱、蒸気といったエネルギーの使用に伴って間接的に排出される温室効果ガスのことを指す。企業が自社で発電しているわけではないが、オフィスや工場で電気を使うことで、発電所が燃料を燃やし、GHGを排出している。この間接的な排出がスコープ2として計上される。具体的には、電力会社から購入した電力の消費量や、地域冷暖房サービスから供給された熱や蒸気の消費量が対象となる。スコープ2の算定も、スコープ1と同様に「活動量データ」と「排出係数」を用いて行われる。活動量データは、電気メーターの記録や電力会社からの請求書に記載された使用電力量、供給された熱量などになる。排出係数も、電力会社ごとに異なる排出係数（たとえば、どの燃料で発電しているかによって変わる）や、熱供給事業者が公表している排出係数を用いる。購入した電力量にその電力の排出係数を乗じることで、スコープ2の排出量が算出されるのだ。

スコープ1とスコープ2の算定は、企業のGHG排出量の全体像を把握するための出発点となる。これらの算定を行う上で共通して課題となるのは、正確な活動量データをいかに効率的に収集するか、そして適切な排出係数をいかに適用するかという点だ。特に、多くの事業所や拠点を持つ企業では、それぞれの場所での燃料使用量や電力使用量を漏れなく把握し、集約する作業は容易ではない。また、排出係数についても、最新かつ自社の状況に合致したものを選択することが、排出量の正確性を高める上で重要となる。

これらのGHG排出量データの収集、管理、分析、そして可視化のプロセスは、システムエンジニアリングの知識や技術が大いに役立つ領域である。例えば、センサーやIoTデバイスを活用して燃料消費量や電力使用量を自動でリアルタイムに収集するシステムを開発すること、収集された膨大なデータをデータベースに格納し、効率的に管理すること、そしてそれらのデータに基づいてGHG排出量を自動計算し、グラフやダッシュボードで分かりやすく表示するアプリケーションを構築することなどが挙げられる。また、異なる排出係数データセットを管理し、適切なものを選択して適用するロジックをシステムに組み込むことも重要だ。

このように、GHG排出量の算定は単なる環境問題への取り組みにとどまらず、企業が事業活動を最適化し、将来的なリスクを管理するための重要な経営情報となる。システムエンジニアとして、これらのデータ管理と可視化の仕組みを理解し、その構築に貢献することは、持続可能な社会の実現に貢献するだけでなく、自身のキャリアにおいても大きな価値を持つことになるだろう。技術の力で、複雑な環境情報をシンプルに、そして誰もが理解できる形に変えることが、これからのシステムエンジニアに求められる役割の一つと言える。