【ITニュース解説】GitHub Copilot、Model Context Protocolをパブリックプレビューで利用可能に ―新たなGitHub MCPサーバーもリリース

作成日: 2025年09月03日更新日: 2025年09月18日

ITニュース概要

GitHub CopilotにModel Context Protocol（MCP）のサポートが追加され、パブリックプレビューが開始。MCPはCopilotのエージェントモードを強化する技術。GitHub MCPサーバーもリリースされ、Copilotがより効率的にコードを理解し、提案を行うことが可能になる。システムエンジニアを目指す初心者にとって、AIによる開発支援の進化を体験できる機会。

出典: GitHub Copilot、Model Context Protocolをパブリックプレビューで利用可能に ―新たなGitHub MCPサーバーもリリース | Gihyo.jp公開日: 2025年04月07日

ITニュース解説

GitHub CopilotがModel Context Protocol（MCP）のサポートをパブリックプレビューで開始した。これは、GitHub Copilotのエージェントモードをさらに進化させるための重要なアップデートだ。システムエンジニアを目指す初心者にとって、このMCPがどのような意味を持ち、どのように役立つのかを理解することは、今後の開発スキル向上に繋がるだろう。まず、GitHub Copilotについて簡単に説明する。GitHub Copilotは、AIの力を借りてコードの自動生成や補完を行うツールだ。コーディング中にコメントや関数名を入力すると、Copilotがその意図を理解し、適切なコードを提案してくれる。これにより、開発者はコードを書く時間を大幅に短縮し、より創造的な作業に集中できるようになる。今回のアップデートで注目すべきは、Model Context Protocol（MCP）だ。これは、Copilotがより高度なコンテキスト（文脈）を理解し、より適切な提案を行うための仕組みを提供するもの。具体的には、MCPはCopilotがプロジェクト全体、開いているファイル、関連するドキュメントなど、様々な情報源から情報を収集し、それに基づいてコードを生成する能力を向上させる。これまでのCopilotは、主に現在編集中のファイルの内容に基づいてコードを提案していた。しかし、大規模なプロジェクトでは、単一のファイルだけを見ていても、全体の構造や他のファイルとの関係性を把握するのは難しい。MCPは、この問題を解決するために、Copilotにプロジェクト全体のコンテキストを提供する。 MCPの具体的な仕組みとしては、CopilotがMCPサーバーを通じて様々な情報源にアクセスする。MCPサーバーは、プロジェクトの構造、依存関係、ドキュメント、テスト結果など、Copilotが必要とする様々な情報を提供する役割を担う。これにより、Copilotはより正確で、プロジェクト全体に整合性の取れたコードを提案できるようになる。例えば、ある関数を呼び出す際に、MCPに対応したCopilotは、その関数の定義や使用例、関連するドキュメントなどをMCPサーバーから取得し、適切な引数やエラー処理の方法を提案してくれる。また、プロジェクト全体で使用されているコーディングスタイルや命名規則を学習し、それに沿ったコードを生成することも可能になる。 MCPの導入によって、Copilotは単なるコード補完ツールから、より高度な開発アシスタントへと進化する。開発者は、Copilotの提案を参考にしながら、より効率的に、そして品質の高いコードを書けるようになるだろう。特に、大規模なプロジェクトや複雑なコードを扱う場合には、MCPの恩恵を大きく受けることができる。今回のパブリックプレビューでは、MCPの基本的な機能が利用可能になっている。開発者は、MCPに対応したCopilotを試用し、その効果を実感することができる。GitHubは、パブリックプレビューを通じてユーザーからのフィードバックを収集し、MCPのさらなる改善に取り組むとしている。システムエンジニアを目指す初心者にとって、MCPの登場は、今後の開発環境に大きな変化をもたらす可能性を示唆している。AIを活用した開発ツールは、今後ますます普及していくと考えられ、MCPはその先駆けとなる技術の一つと言えるだろう。初心者は、まずGitHub Copilot自体に触れて、その基本的な機能を理解することから始めるのが良いだろう。そして、MCPが利用可能になった際には、積極的に試用し、その効果を実感してみることをお勧めする。MCPを活用することで、より効率的にコードを学習し、より高度な開発スキルを身につけることができるはずだ。また、MCPの技術的な詳細についても、少しずつ学習していくと良いだろう。MCPの仕組みや、MCPサーバーの構築方法などを理解することで、Copilotをより効果的に活用できるようになるだけでなく、AIを活用した開発技術に関する理解も深まるだろう。 GitHub CopilotとMCPの進化は、開発者の働き方を大きく変える可能性を秘めている。システムエンジニアを目指す初心者は、これらの新しい技術に積極的に挑戦し、未来の開発を担う人材へと成長してほしい。今回のMCPパブリックプレビュー開始は、そのための第一歩となるだろう。