【ITニュース解説】Codex CLIのカスタムコマンドを完全攻略！よく使う指示を瞬時に呼び出す方法

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、開発作業の効率化は常に重要なテーマだ。最近ではAIを活用した開発支援ツールが増えており、その中でも「Codex CLI」は特に注目されている。このツールは、自然言語で指示を与えるだけでコード生成や修正提案、コードレビューなどをAIが行ってくれるものだ。しかし、このCodex CLIをより効果的に、そして効率的に使うための強力な機能が「カスタムコマンド」である。

Codex CLIは、ユーザーが英語などの自然言語でAIに「こういうコードを書いてほしい」「このコードをレビューしてほしい」といった指示、つまり「プロンプト」を与えることで動作する。たとえば、特定のコーディング規約に沿ったコードレビューをAIに依頼する場合、「このコードの書き方は規約に合っているか、セキュリティ上の問題はないか、パフォーマンスは最適か、コメントは適切か、可読性は高いか、ユニットテストの不足はないかなどを詳細に確認し、具体的な改善提案と修正コード例を提示してほしい」といった、非常に長く、複雑なプロンプトが必要になることがある。このような長い指示を、コードレビューのたびに毎回手作業で入力するのは非常に手間がかかるし、指示の内容にばらつきが生じる可能性もある。

そこで登場するのがカスタムコマンドだ。カスタムコマンドとは、よく使う長いプロンプトや複雑な指示を、あらかじめ短い名前で登録しておき、必要な時にその短い名前を入力するだけで呼び出せるようにする機能である。これにより、繰り返し発生する作業の効率が劇的に向上し、さらに指示内容の統一性を保つことができるようになる。

カスタムコマンドを設定するには、まず特定の場所に「commands.json」というファイルを作成する。このファイルは、Codex CLIがカスタムコマンドの定義を読み込むための設定ファイルだ。このファイルの中に、一つ一つのカスタムコマンドの情報をJSON形式で記述していく。JSONは、データを構造化して記述するためによく使われる形式で、プログラミング初心者でも比較的理解しやすい。

commands.jsonの中には、各カスタムコマンドについて、主に次の四つの要素を定義する。 一つ目は「name」で、これはカスタムコマンドを呼び出す際に使う短い名前のことだ。例えば「review」といった分かりやすい名前を付ける。 二つ目は「description」で、このコマンドが何をするものなのかを説明する簡潔なテキストを記述する。これは、コマンド一覧を表示した際にユーザーが機能を確認するためのものだ。 三つ目は「template」で、これがAIに送る実際のプロンプトの本体となる。先に述べたような、コードレビューの詳細な指示文をここに記述する。 四つ目は「parameters」で、templateの中に可変な部分、つまり使うたびに内容が変わる部分がある場合に、その部分を定義するために使う。

この「parameters」の考え方は非常に重要だ。例えば、コードレビューのプロンプトで「レビュー対象のファイル名は〇〇である」といったように、一部だけを柔軟に変えたい場合がある。そのような時にtemplateの中で「{{ parameter_name }}」のような形式で記述すると、この部分がparametersで定義した値に置き換えられる。parameter_nameは、ユーザーが自由に決めることができる。

parametersには、その値の種類（type）や、デフォルト値（default）、必須かどうか（required）、選択肢（options）などを設定できる。typeには、「string」（文字列）や「select」（複数の選択肢から一つを選ぶ）などがあり、これらを適切に設定することで、コマンド実行時にユーザーが入力する情報の形式を制限し、より堅牢なカスタムコマンドを作成できる。例えば、レビューの重要度を選択させる場合、「select」タイプと「low」「medium」「high」といったoptionsを設定することで、ユーザーは決められた選択肢の中から選ぶ形になる。

また、templateの内容が非常に長くなる場合や、複数のカスタムコマンドで共通のプロンプトの一部を使いたい場合がある。そのような時は、templateの内容をcommands.jsonの中に直接書き込むのではなく、外部のファイル、例えば「review_template.md」といったマークダウンファイルに記述し、commands.jsonからはその外部ファイルを指定する形で参照できる。これにより、テンプレートの管理がしやすくなり、再利用性も高まる。

カスタムコマンドの実行は非常に簡単だ。設定が完了したら、コマンドラインで「codex custom [設定したコマンド名]」と入力するだけでよい。もしparametersが設定されていれば、Codex CLIはコマンド実行時に必要な情報の入力を促してくる。

より実践的な利用例としては、バージョン管理システムであるGitと組み合わせて使う方法がある。例えば、Gitで変更を加えた部分だけをAIにレビューしてもらいたい場合、Gitの「git diff」コマンドで変更内容を抽出し、その結果をパイプ（|）を使ってCodex CLIのカスタムコマンドに渡すことができる。「git diff | codex custom review」というように実行すれば、最新の変更差分だけをAIがレビューし、その結果を素早く得られる。これは、開発サイクルの中で迅速なフィードバックを得る上で非常に強力な方法だ。

このように、Codex CLIのカスタムコマンドを活用することで、システムエンジニアはAIによる開発支援をより効率的かつ定型的に利用できるようになる。繰り返しの指示入力の手間を省き、AIへの指示の品質を保ちながら、コード生成やレビューといった作業を自動化・半自動化できる。これは、開発の生産性を向上させ、最終的にはより高品質なソフトウェアを迅速に提供することに繋がるため、これからシステムエンジニアを目指す皆さんにとって、ぜひ習得しておきたい技術の一つと言えるだろう。