【ITニュース解説】CODING IS NOT ENOUGH AND MANY UNEMPLOYED

近年、人工知能（AI）技術の目覚ましい進化は、システム開発の現場に大きな変革をもたらしている。かつてはプログラマーの専売特許であったコード作成も、今やAIが部分的に、あるいは全体的に生成する時代が到来した。例えば、特定の機能を持ったコードの骨格を自動生成したり、既存のコードのバグを見つけて修正案を提示したり、テストコードを自動的に作成したりするなど、AIの能力は日々向上している。このような状況を見ると、これからシステムエンジニア（SE）を目指す人々の中には、「コーディングスキルを磨くだけで十分なのか」「将来、自分の仕事はAIに奪われてしまうのではないか」といった不安を抱く者も少なくないだろう。しかし、結論から言えば、単にコードを書く能力だけでは、これからの時代を生き抜くSEとしては不十分であり、むしろ、人間ならではの付加価値を追求することが極めて重要になる。

AIは確かに効率的にコードを生成できるが、それはあくまで既存のデータやパターンに基づいており、本質的な「創造性」や「問題解決能力」を持つわけではない。システム開発のプロセスは、単にプログラムコードを書くだけで完結するものではない。まず、顧客が抱える漠然とした課題やニーズを深く理解し、それを具体的なシステムの要件として明確化する「要件定義」がある。次に、その要件を満たすための最適なシステム構造を考え、設計図を描く「設計」の工程が続く。そして、設計に基づいて実際にコードを書き、システムを構築する「実装（コーディング）」。さらに、作ったシステムが正しく動作するかを確認する「テスト」、導入後の運用・保守、そして改善提案に至るまで、多岐にわたるフェーズが存在する。AIが最も得意とするのは、この中の「実装（コーディング）」の一部、特に定型的な部分や既存パターンに沿った部分であり、その他の多くの工程は依然として人間の知見と能力が不可欠なのである。

システムエンジニアに求められる真の価値は、顧客のビジネスを深く理解し、どのような技術を使って、どのようなシステムを構築すれば、顧客の課題を解決し、新たな価値を創造できるかを構想する力にある。これは、単に与えられた仕様書通りにコードを書くプログラミングとは全く異なる能力だ。例えば、顧客との対話を通じて、言葉の裏にある真のニーズを引き出し、時には顧客自身も気づいていない潜在的な問題を掘り起こす必要がある。そして、それを技術的な視点から分析し、最適な解決策を導き出す。このプロセスでは、高度なコミュニケーション能力、論理的思考力、問題解決能力、そしてビジネスに対する深い洞察力が求められる。AIはこれらの能力を代替することはできない。AIはツールであり、そのツールをどう活用し、どのような目的を達成するかを決定するのは常に人間である。

これからのSEが身につけるべきスキルは、コーディングスキルを土台としつつも、それを超えた幅広い能力である。まず、最も重要なのは「課題解決能力」だ。目の前の技術的な問題だけでなく、顧客が抱えるビジネス上の課題そのものを自分の課題と捉え、技術を使って解決策を導き出す視点が不可欠となる。次に、「コミュニケーション能力」は、顧客の要望を正確に理解し、技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明し、チーム内外のメンバーと円滑に連携するために極めて重要である。さらに、「設計力」や「アーキテクチャ思考」も欠かせない。これは、システム全体の大局的な視点を持って、将来的な拡張性や保守性を考慮した堅牢なシステムを構築する能力を指す。

また、「ビジネス理解」も現代のSEにとって必須のスキルだ。自分が開発するシステムが顧客のビジネスにどのような影響を与え、どのような価値を生み出すのかを理解することで、より本質的な提案や開発が可能になる。そして、技術は常に進化するため、新しい技術トレンドに常にアンテナを張り、自ら積極的に学び続ける「学習意欲」と、変化に柔軟に対応する「適応力」も重要である。AIやデータ活用が社会に与える影響を理解し、倫理的な側面やセキュリティ、プライバシー保護にも配慮できる「社会的責任感」も、これからのプロフェッショナルには強く求められるだろう。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、コーディングはシステムの仕組みを理解し、技術を習得するための基礎であり、もちろん重要なスキルであることに変わりはない。しかし、AI時代において、コーディングはあくまで数あるスキルの一つであり、それ自体がSEの仕事のすべてではないという認識を持つことが重要だ。これからの時代に求められるSEは、AIが代替できない人間ならではの強み、すなわち創造性、共感力、コミュニケーション能力、倫理観、そして何よりも「未来を構想し、形にする力」を磨き続ける必要がある。AIは強力なパートナーとして活用しつつ、人間がリーダーシップを発揮し、技術とビジネス、そして社会の架け橋となることで、真に価値のあるシステムやサービスを生み出し、より良い未来を築いていくことができる。