【ITニュース解説】クレディセゾン、「ChatGPT Enterprise」を全社員に導入--AI前提で全社業務を再設計

作成日: 2025年09月03日更新日: 2025年09月06日

ITニュース概要

クレディセゾンは「ChatGPT Enterprise」を全社員に導入し、AIを前提とした業務の再設計を行う「CSAX戦略」を開始する。生成AIをフル活用し、社内業務の効率化や新たな価値創造を目指す。これにより、データ分析や顧客対応など、幅広い業務でのAI活用を推進し、企業全体の生産性向上を図る。

出典: クレディセゾン、「ChatGPT Enterprise」を全社員に導入--AI前提で全社業務を再設計 | ZDNet Japan公開日: 2025年09月01日

ITニュース解説

クレディセゾンが全社員に対して「ChatGPT Enterprise」を導入し、AIを前提とした業務の再設計を行うという発表は、システムエンジニアを目指す上で非常に重要な意味を持つ。なぜなら、これは単なる新しいツールの導入ではなく、企業の働き方そのものがAIによって大きく変わる可能性を示唆しているからだ。まず、「ChatGPT Enterprise」とは何かを理解する必要がある。これは、OpenAIが提供する大規模言語モデル「ChatGPT」の企業向けバージョンだ。ChatGPTは、人間が書いたような自然な文章を生成できるAIとして知られている。Enterprise版では、セキュリティやプライバシーが強化され、企業が安心して利用できるような仕組みが整えられている。例えば、企業がChatGPTに入力したデータは、OpenAIの学習データとして利用されない。また、より高度なデータ暗号化やアクセス管理機能も備わっている。クレディセゾンがこのツールを全社員に導入するということは、全社員が日常的にAIを活用することを意味する。具体的にどのような業務で活用されるのだろうか。記事には「CSAX戦略」というキーワードが出てくる。これは、クレディセゾンが掲げる新しい戦略であり、生成AIのフル活用と、それを前提とした全社業務の再設計が柱となる。例えば、顧客からの問い合わせ対応をAIが行うことが考えられる。これまで、オペレーターが手作業で行っていたFAQへの回答や、手続きの案内などを、ChatGPTが自動で行うことで、オペレーターの負担を軽減し、より複雑な問題に集中できるようになる。また、社内文書の作成や翻訳、プログラミングのサポートなど、様々な業務でAIが活用される可能性がある。システムエンジニアの視点から見ると、この動きは大きなチャンスだ。なぜなら、AIを導入し、活用するためには、それを支えるシステムを構築し、運用していく必要があるからだ。具体的には、以下のようなスキルや知識が求められる。 * **AIに関する基礎知識:** ChatGPTのような大規模言語モデルの仕組みや、その活用方法に関する知識が必要となる。AIがどのようなタスクを得意とし、どのようなタスクが苦手なのかを理解することで、適切な業務にAIを導入することができる。 * **プログラミングスキル:** AIを活用するためのアプリケーションを開発したり、既存のシステムとAIを連携させるためには、プログラミングスキルが不可欠だ。Pythonなどのプログラミング言語は、AI開発でよく使用されるため、習得しておくと有利になる。 * **データ分析スキル:** AIに学習させるためのデータを収集し、分析するスキルも重要となる。どのようなデータをAIに与えるかによって、AIの性能は大きく変わる。そのため、適切なデータを収集し、前処理を行うスキルは、AIを効果的に活用するために不可欠だ。 * **クラウド技術:** ChatGPT Enterpriseは、クラウド上で提供されるサービスであるため、クラウド技術に関する知識も必要となる。クラウドの基本的な概念や、クラウド上でシステムを構築し、運用するためのスキルを身につけておく必要がある。 * **セキュリティ:** AIを活用する上で、セキュリティは非常に重要な要素となる。AIが扱うデータは機密情報を含む場合もあるため、セキュリティ対策をしっかりと行う必要がある。セキュリティに関する知識や、セキュリティ対策を実装するためのスキルを身につけておく必要がある。クレディセゾンのような大企業が、全社的にAIを導入し、業務を再設計するということは、他の企業にも同様の動きが広がる可能性が高い。これは、システムエンジニアにとって、AIに関するスキルを身につけることが、今後のキャリアを大きく左右する可能性があることを示唆している。 AIを前提とした業務の再設計は、単に効率化を目指すだけでなく、新しいビジネスモデルの創出にも繋がる可能性がある。例えば、AIを活用して顧客のニーズを分析し、パーソナライズされたサービスを提供することで、顧客満足度を向上させることができる。また、AIを活用してリスクを予測し、事前に対応することで、損失を最小限に抑えることができる。システムエンジニアは、これらの新しいビジネスモデルを支えるシステムを構築し、運用していく役割を担うことになる。そのため、AIに関する知識だけでなく、ビジネスに関する知識も身につけておくことが重要となる。今回のクレディセゾンの発表は、AIが企業のビジネスに深く浸透していくことを示す一つの事例だ。システムエンジニアを目指すあなたは、このニュースをきっかけに、AIに関する学習を始め、将来のキャリアに活かしていくことをおすすめする。AIの進化は非常に速いため、常に新しい技術を学び続ける姿勢が重要となる。