【ITニュース解説】エンジニアを目指す学生の8割が生成AI利用、具体的に何に使っている？　paiza調査

paizaがITエンジニアを目指す学生を対象に実施した調査によると、驚くべきことにその約8割が生成AIをすでに利用していることが明らかになった。これは、生成AIが単なる流行の技術ではなく、今日の学生たちの学習や開発、さらには就職活動において、すでに不可欠なツールとして定着しつつある現状を示している。システムエンジニアを目指す初心者にとって、この調査結果は、生成AIがこれからのキャリアパスにおいてどのような役割を果たすのか、またどのように活用すべきかについて考える貴重なヒントとなるだろう。

多くの学生が生成AIを利用している背景には、その多様な機能と利便性がある。具体的に学生たちは、生成AIを大きく分けて学習・開発支援と就職活動支援の二つの側面で活用している。

まず、学習・開発支援の面では、プログラミングコードの生成や修正、エラーの特定と解決、そしてコードの品質向上に生成AIを役立てている。例えば、特定の機能を持つコードをPythonやJava、JavaScriptなどの主要なプログラミング言語で書きたい時、具体的な指示を与えるだけで、生成AIは基本的なコードを瞬時に提供する。これにより、ゼロからコードを書く手間が省け、学習効率が大幅に向上する。また、自分で書いたコードにエラーが発生した場合、エラーメッセージを生成AIに貼り付けると、その原因を分析し、具体的な修正案やデバッグのヒントを提示してくれる。さらに、書いたコードがより効率的であるか、あるいは保守性が高いかをレビューさせ、改善点についてアドバイスを得ることも可能だ。これは、経験の浅いエンジニアにとって、ベテランエンジニアによるコードレビューを受けているかのような効果をもたらす。

プログラミングに関する疑問点の解消にも生成AIは役立つ。特定のアルゴリズムの動作原理や、データ構造に関する概念など、理解が難しいと感じるトピックについて質問すれば、生成AIは分かりやすい言葉で解説を提供する。新しいプログラミング言語やフレームワークを学ぶ際も、基本的な使い方やサンプルコードを提示してもらうことで、学習の初期段階での障壁を大きく下げられる。さらに、開発プロジェクトにおけるアイデア出しやブレインストーミングの補助、技術ドキュメントの作成支援など、幅広い場面でその能力が活用されている。これにより、学生はより実践的な学習に集中し、効率的にスキルを習得できる環境を手に入れていると言えるだろう。

次に、就職活動支援の面でも、生成AIの利用は広がっている。履歴書や職務経歴書の作成において、効果的な自己PR文の生成や、自身の経験を魅力的に伝えるための表現の改善に利用される。エントリーシートの質問に対する回答を考える際も、生成AIに相談することで、多角的な視点からの意見や、より説得力のある文章構成のアドバイスを得られる。面接対策では、想定される質問とその回答例を生成してもらい、模擬面接の練習に活用することもできる。これは、特に初めての就職活動で何から手をつければ良いか戸惑う学生にとって、大きな助けとなる。企業研究においても、特定の企業に関する情報を効率的に収集したり、その企業の文化や求める人材像について分析したりする際に、生成AIは有益な情報源として機能する。自身のポートフォリオを作成する際にも、どのような内容を盛り込めば効果的か、どのように表現すれば魅力的に映るかなど、アドバイスを得ることで、より完成度の高いアウトプットを目指せる。

このように生成AIの活用は、学習・開発の効率化と就職活動の質の向上に大きく貢献しているが、その利用には注意点も存在する。生成AIが提供する情報は、常に100%正確であるとは限らない。時には誤った情報や不適切なコードを生成することもあるため、生成された内容を鵜呑みにせず、必ず自身の知識や他の情報源と照らし合わせて検証する習慣が必要だ。また、生成AIに依存しすぎると、自身の思考力や問題解決能力が低下するリスクもある。あくまでツールとして、自身の能力を補完し、拡張するものとして利用することが重要だ。著作権や情報セキュリティ、倫理的な問題についても常に意識し、機密情報を生成AIに入力しない、生成されたコンテンツの利用範囲を理解するといった注意も怠ってはならない。

ITエンジニアを目指す初心者にとって、生成AIは強力な学習パートナーであり、未来のエンジニアリング現場で不可欠なツールとなるだろう。その能力を最大限に引き出しつつ、その限界やリスクを理解し、賢く活用していく姿勢が、これからのエンジニアには求められる。生成AIを味方につけ、自身のキャリアを切り拓くための有効な手段として捉えることが、現代のエンジニアリング学習において極めて重要となるのだ。