【ITニュース解説】富士フイルムBI、非定型帳票もデータ化するAI機能を提供

富士フイルムビジネスイノベーションが発表した「FUJIFILM IWpro Intelligent Data Captureオプション」機能は、AI技術を活用して非定型帳票の明細情報までをデータ化するという画期的なサービスである。これは、企業の業務効率を大きく向上させ、データ活用を促進する上で非常に重要な一歩となる発表だ。

企業活動において、日々の業務で大量の帳票が扱われている。請求書、発注書、契約書、申請書など、その種類は多岐にわたる。これらの帳票は、紙のままではコンピューターで処理することができないため、記載されている情報をデジタルデータとしてシステムに入力する作業が不可欠である。しかし、このデータ入力作業が、これまで多くの企業にとって大きな負担となっていた。

帳票には大きく分けて「定型帳票」と「非定型帳票」の二種類がある。「定型帳票」とは、フォーマットが固定されており、項目や記載位置が決まっているものを指す。例えば、自社で作成し、いつも同じ形式で出力する請求書などがこれにあたる。このような定型帳票のデータ化は、OCR（光学文字認識）技術の進化により、比較的容易に自動化できるようになってきている。OCRは、紙に書かれた文字を画像として読み取り、デジタルなテキストデータに変換する技術だ。

しかし、真の課題は「非定型帳票」にあった。非定型帳票とは、フォーマットが定まっていない、あるいは取引先ごとに異なるフォーマットが混在する帳票を指す。例えば、複数の取引先から送られてくる多様な形式の請求書や、手書きの申請書などが典型的な非定型帳票である。これらの帳票では、同じ種類の情報（例えば請求額や日付）であっても、記載されている場所が毎回異なったり、レイアウトが複雑だったりすることが多い。従来のOCR技術だけでは、どこに何の項目が記載されているかを正確に判断することが難しく、結局は担当者が目視で確認し、手作業でシステムに入力する作業が大部分を占めていた。この手作業は、時間とコストがかかるだけでなく、入力ミスが発生するリスクも高く、業務の大きなボトルネックとなっていたのだ。特に、請求書に記載された複数の品目とそれぞれの単価、数量、金額といった「明細情報」をすべて正確にデータ化することは、これまで膨大な労力を要する作業であった。

今回発表された富士フイルムBIの新機能は、この非定型帳票のデータ化における長年の課題をAIの力で解決するものだ。この「FUJIFILM IWpro Intelligent Data Captureオプション」は、AIが帳票の構造や内容を「理解」する能力を持っている点が画期的である。具体的には、AIはまず読み込んだ帳票の全体を分析し、それがどのような種類の帳票であるかを判断する。次に、請求日、請求額、取引先名といった主要な項目がどこに記載されているかを、フォーマットの違いによらず自動的に識別する。さらに重要なのは、単なる主要項目だけでなく、帳票内の「明細情報」までも正確に抽出できる点である。明細情報は行ごとに異なる商品名、単価、数量、小計などが並ぶため、これを個別に認識し、構造化されたデータとして取り込むことは、高度なAI技術がなければ不可能であった。

このAIは、事前に多様な帳票データで学習しているため、初めて見る形式の帳票であっても、その内容から必要な情報を探し出し、意味を解釈して抽出することができる。もしAIが判断に迷う箇所があったとしても、学習を重ねることで徐々に精度を高めていく仕組みも備わっていると考えられ、使うほどに賢くなる。抽出されたデータは、データベースや企業の基幹システム（販売管理システム、会計システムなど）に連携できる形式に変換される。これにより、紙ベースの情報が、すぐにコンピューターで利用可能なデジタルデータとなり、次の業務プロセスへとスムーズに引き継がれる。

この新機能の導入は、企業に多大なメリットをもたらす。まず、これまで手作業で行っていた帳票からのデータ入力作業を大幅に削減できるため、業務の「効率化」と「自動化」が大きく進む。これにより、従業員は単純なデータ入力作業から解放され、より付加価値の高い業務に集中できるようになる。次に、「人的ミスの削減」も大きなメリットである。手作業による入力では、どんなに注意してもミスは避けられないが、AIによる自動抽出ならば、人為的なミスを大幅に減らし、データの正確性を向上させることが可能となる。さらに、「コスト削減」も期待できる。データ入力にかかっていた人件費や時間コストを削減できるだけでなく、紙の管理にかかるコストや手間も軽減される。すべての帳票情報が迅速かつ正確にデータ化されることで、「データ活用」の可能性が飛躍的に広がる。例えば、月ごとの売上データをすぐに集計したり、特定の商品の購買傾向を分析したり、支払状況をリアルタイムで把握したりといったことが、紙のままでは不可能だったスピードと精度で実現できる。これは企業の経営判断や意思決定の迅速化にも直結する。結果として、企業の「デジタルトランスフォーメーション（DX）」を強力に推進し、働き方改革にも寄与することになる。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このような技術の登場は非常に重要な意味を持つ。デジタル化が進む現代において、企業が保有する多種多様なデータをいかに効率的に取り込み、活用するかがビジネスの成功を左右する。この技術は、紙というアナログな情報源から、デジタルデータへの変換という「デジタルの入り口」を自動化するものであり、その先にあるデータ活用や業務プロセスの自動化を支える基盤となる。システムエンジニアは、このようなデータ取り込み基盤を既存のシステムや新しいシステムと連携させ、企業全体の情報フローを設計・構築する役割を担うことになる。そのためには、OCR技術やAIのデータ解析能力、データベースとの連携方法など、幅広い知識と技術が求められる。また、AIが誤認識した場合の調整方法や、抽出したデータをどのように活用するかといった、運用面やビジネス要件を理解した上でシステムを構築する能力も重要となる。このように、データの「取り込み」から「加工」「分析」「活用」に至る一連のプロセス全体を理解し、最適なシステムを提案・構築できるシステムエンジニアは、今後ますます需要が高まるだろう。

富士フイルムBIの新機能は、これまでアナログの壁に阻まれてきた非定型帳票のデータ化をAIの力で自動化し、企業の業務効率化とデータ活用の加速に貢献する。これは、デジタルトランスフォーメーションを推進する上で不可欠な技術であり、システムエンジニアが関わるビジネス領域がさらに広がることを示している。AIとデータ技術の進化は、今後も私たちの働き方やビジネスのあり方を大きく変えていくに違いない。