【ITニュース解説】ガートナー、2026年までにエンタープライズアプリの40%にAIエージェント搭載と予想

ガートナーの予測によると、2026年までに企業の業務で使われるアプリケーションの約4割に、特定の仕事に特化したAIエージェントが組み込まれる見込みだ。これは、AI技術がビジネスの現場でますます重要な役割を果たすようになることを示唆している。システムエンジニアを目指す人にとって、このトレンドは今後のキャリアを考える上で非常に重要な情報となるだろう。

エンタープライズアプリケーションとは、企業が業務を効率化したり、ビジネスを成長させたりするために使う様々なソフトウェアのことだ。例えば、顧客管理システム（CRM）、人事管理システム（HRM）、会計システムなどが挙げられる。これらのアプリケーションは、企業の規模や業種によって様々な種類が存在し、業務プロセスの自動化、データ分析、意思決定の支援など、多岐にわたる機能を提供している。

AIエージェントとは、人工知能を活用して特定のタスクを自律的に実行するソフトウェアのことだ。今回のニュースで言及されているのは「タスク特化型AIエージェント」であり、これは特定の業務に最適化されたAIエージェントを意味する。例えば、顧客からの問い合わせ対応を自動化するチャットボットや、請求書の処理を自動化するシステムなどが該当する。これらのAIエージェントは、与えられたタスクを学習し、経験を積むことで、より効率的に業務を遂行できるようになる。

なぜガートナーは、エンタープライズアプリケーションにAIエージェントが搭載される割合が大幅に増加すると予測しているのだろうか。その背景には、いくつかの要因が考えられる。

まず、AI技術の進化が挙げられる。近年、機械学習や自然言語処理などのAI技術は飛躍的な進歩を遂げており、以前は不可能だった複雑なタスクも自動化できるようになった。これにより、企業はAIエージェントを導入することで、業務効率を大幅に向上させることが可能になった。

次に、労働力不足の問題がある。少子高齢化が進む日本では、労働力不足が深刻化しており、企業は限られた人材でより多くの業務をこなす必要に迫られている。AIエージェントは、単純な繰り返し作業や時間のかかる事務作業を自動化することで、従業員がより創造的な業務に集中できる環境を整備し、労働力不足を補う役割を果たす。

さらに、顧客体験の向上も重要な要因だ。顧客は、企業に対して迅速かつパーソナライズされた対応を求めるようになっており、24時間365日対応可能なAIチャットボットなどを導入することで、顧客満足度を向上させることができる。

システムエンジニアを目指す人は、このトレンドをどのように捉え、どのように活かしていくべきだろうか。

まず、AIに関する基礎知識を習得することが重要となる。機械学習、深層学習、自然言語処理などの基本的な概念を理解し、AI技術がどのようにビジネスに活用されているのかを学ぶ必要がある。

次に、AIエージェントの開発スキルを習得することが望ましい。Pythonなどのプログラミング言語を習得し、TensorFlowやPyTorchなどのAIフレームワークを使いこなせるようになることで、AIエージェントの開発に携わることができる。

また、AIエージェントをエンタープライズアプリケーションに組み込むためのスキルも重要となる。既存のアプリケーションのアーキテクチャを理解し、AIエージェントとの連携方法を習得する必要がある。API（Application Programming Interface）連携やデータ連携などの技術に関する知識は必須となるだろう。

さらに、AIエージェントの運用・保守スキルも重要となる。AIエージェントは、常に学習し続ける必要があるため、定期的なメンテナンスやデータ更新が不可欠となる。また、AIエージェントが予期せぬ動作をした場合に、原因を特定し、修正する能力も求められる。

今回のガートナーの予測は、システムエンジニアにとって、AI技術がますます重要なスキルとなることを示唆している。AIに関する知識やスキルを習得し、AIエージェントの開発、導入、運用に携わることで、システムエンジニアとしての市場価値を高めることができるだろう。今後のキャリアを考える上で、AI技術は避けて通れない重要な要素となるはずだ。