【ITニュース解説】生成AIで「問いを立てる」価値創造への船出を--GenAI代表理事・宮田教授

生成AIとは、私たちが普段利用する文章や画像、音声などを自動的に作り出す人工知能技術のことだ。例えば、ChatGPTのようなツールは、私たちが言葉で指示するだけで、さまざまなテキストを生成したり、質問に答えたりする。このような生成AIは、近年急速に進化し、多くの人々の身近な存在となりつつある。インターネットを通じて手軽に利用できるようになったことで、日々の業務や学習、個人的な用途で使う機会も増え、その便利さを実感している人も多いだろう。

しかし、ニュース記事が指摘するように、生成AIが広く普及し始めた一方で、その効果はまだ「限定的」なものに留まっている側面がある。これはどういうことかというと、多くのユーザーが生成AIを、与えられた指示に対して既存の情報を検索し、整理して提示してくれる単なる「道具」として利用している状況を指す。例えば、「〇〇について教えて」や「この文章を要約して」といった具体的な指示を出すことで、時間や手間を省くことはできるが、それはAIが持つ本来の、もっと大きな可能性を十分に引き出しているとは言えない。単に既存の知識を効率よく引き出したり、定型的な作業をこなしたりするだけでは、真に新しい価値を生み出すまでには至っていない、というのが現在の課題だとGenAI代表理事の宮田裕章教授は述べている。

では、生成AIの「本来の可能性」を最大限に引き出し、新たな価値を創造するためには何が必要なのだろうか。宮田教授は、その鍵が「問いを立てる」ことにあると強く主張する。ここで言う「問いを立てる」とは、単にAIに質問を投げかけることではない。もっと深く、根本的な課題や目的を明確にし、解決すべき問題や達成したい目標を具体的に言語化する行為を指す。例えば、「既存の顧客サービスをどう改善すれば、顧客満足度を飛躍的に向上させられるか？」といった漠然とした課題から、具体的な解決策を導き出すための、本質的な「問い」を設定する能力が重要になるのだ。

なぜ「問いを立てる」ことがこれほど重要なのかというと、生成AIがどれだけ高性能な能力を持っていても、人間がどのような課題を解決したいのか、何を目標としているのかを明確に提示できなければ、AIはその真価を発揮できないからだ。AIは与えられた問いに対して最も適切と思われる答えや情報を生成しようとするが、その問い自体が曖昧であったり、表面的なものであったりすると、AIが出力する結果もまた、期待通りのものや革新的なものにはなりにくい。良い問いは、AIから質の高い、そして時には私たちが想像もしなかったような洞察やアイデアを引き出すための出発点となる。これは、単にAIを操作する技術だけでなく、私たちが物事の本質を深く考え、洞察する思考力そのものとも言える。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、この「問いを立てる」能力は、将来的に非常に重要なスキルとなるだろう。これからのシステム開発は、単にプログラムコードを書くだけでなく、生成AIのような新しい技術をどのように活用して、顧客や社会が抱える具体的な課題を解決するかという視点が不可欠になるからだ。例えば、新しいシステムやサービスを設計する際、ユーザーが潜在的に抱えている課題は何か、生成AIを導入することでどのような新しい価値を提供できるか、といったことを深く考察し、具体的な要件として定義していく必要がある。その際、顧客やビジネス部門が漠然と抱える要望から、真に解決すべき「問い」を見つけ出し、それを技術的な解決策に繋げる能力が求められる。

つまり、システムエンジニアは、単にAIツールを使いこなす技術者であるだけでなく、ビジネスの課題を深く理解し、その解決のためにAIをどのように活用すべきかという「問い」を設計できる能力を持つことが期待されるようになる。これは、AIに何をさせたいのか、AIを使って何を実現したいのか、という明確なビジョンを設定する能力と言い換えることもできる。そして、その問いをAIが理解できる形に変換し、具体的なシステムとして実装していくのが、システムエンジニアの重要な役割となるだろう。

宮田教授の提言は、生成AIの活用が単なる「効率化」のフェーズから、より深い「価値創造」のフェーズへと移行する重要な転換期を示唆している。生成AIを真のパートナーとし、その力を最大限に引き出すためには、人間側がどれだけ深く考え、本質的な「問い」を立てられるかが問われることになる。この「問いを立てる」能力こそが、未来のIT社会において、システムエンジニアが他の職種との差別化を図り、新たなビジネスや社会の変革をリードしていくための重要な礎となるだろう。生成AIが今後さらに進化すればするほど、私たち人間の「問いを立てる」能力の価値は、一層高まっていくと考えられている。