【ITニュース解説】Mr Sunday Movies: How Disney lost Gen Z

巨大エンターテインメント企業であるディズニーが、Z世代と呼ばれる若い層の支持を失いつつあるという分析が注目されている。この現象は、単にコンテンツの好みの変化だけでなく、テクノロジーの進化がもたらした消費行動の変化やビジネス戦略が深く関わっており、システムエンジニアを目指す者にとっても重要な示唆を含んでいる。

最大の要因の一つは、コンテンツ配信のプラットフォーム戦略の変化である。かつてディズニーの作品は、映画館やテレビ放送、あるいはNetflixのようなサードパーティのストリーミングサービスを通じて提供されていた。しかし、ディズニーは自社のコンテンツを囲い込み、独占的に配信するためのプラットフォーム「Disney+」を立ち上げた。この戦略には、ユーザーの視聴データを直接収集し、マーケティングや新たなコンテンツ制作に活用できるという大きなメリットがある。また、自社プラットフォーム上でブランドの世界観を統一的に管理することも可能になる。しかし、その一方でデメリットも顕在化した。ユーザーはディズニー作品を観るために新たなサービスに加入する必要があり、他のサービスと合わせて複数の月額料金を支払う「サブスクリプション疲れ」を引き起こす一因となった。さらに、Disney+はNetflixやAmazon Prime Videoといった巨大プラットフォームと直接競合しなければならず、プラットフォームを維持・開発するための莫大な技術的コストと、ユーザーを惹きつけ続けるための絶え間ないコンテンツ制作のプレッシャーに晒されることになった。これは、企業が自社の業務システムを外部のSaaSを利用せず、すべて内製で開発・運用しようとする際の課題と共通する部分がある。

次に、強力なIP（知的財産）の展開方法が挙げられる。ディズニーはマーベル・シネマティック・ユニバース（MCU）やスター・ウォーズといった世界的に人気のあるIPを多数保有している。Disney+の開始以降、これらのIPを基にした映画やドラマシリーズが大量に制作・供給されるようになった。プラットフォームの価値を高めるためにはコンテンツの拡充が不可欠だが、その結果として各シリーズの物語が複雑に絡み合い、全体像を把握することが極めて困難になった。全ての関連作品を視聴していないと物語についていけないという状況は、特にこれからファンになろうとするZ世代にとって高い参入障壁となっている。この問題は、システム開発において、長年運用されてきたシステムに機能を追加し続けた結果、コンポーネント間の依存関係が複雑化し、新規の開発者が全体仕様を理解するのが困難になる現象と構造的に類似している。コンテンツの過剰供給と複雑化は、結果として一つ一つの作品の価値を希薄化させ、IP全体の魅力を損なうリスクをはらんでいる。

また、データ活用とパーソナライゼーションの側面も無視できない。Z世代は、TikTokやYouTubeのように、高度なアルゴリズムによって個人の興味関心に最適化されたコンテンツが次々と推薦される環境に慣れ親しんでいる。Netflixなども、膨大な視聴データを分析し、ユーザー一人ひとりに合わせた作品を推薦するエンジンを強みとしてきた。ディズニーもまたDisney+を通じてデータを収集しているが、その活用において競合他社と同等のユーザー体験を提供できているかどうかが問われている。単にコンテンツをカタログのように並べるだけでなく、膨大な作品群の中から個々のユーザーが真に興味を持つであろう作品を的確に提示する、高度なデータ分析基盤と推薦システムの構築が、ユーザーエンゲージメントを維持する上で極めて重要となる。システムエンジニアは、まさにこのようなユーザー体験を裏で支えるデータ処理パイプラインや機械学習モデルの開発といった役割を担うことになる。

最後に、ブランドイメージと現代的な価値観との調和も課題である。ディズニーは長い歴史を持つ企業であり、その作品には過去の価値観が反映されているものも少なくない。近年、過去の作品を実写リメイクする際、現代の多様性などを反映させようと試みているが、その表現が必ずしもZ世代を含む全ての視聴者に受け入れられているわけではなく、時には強い批判を浴びることもある。これは、社会の変化に合わせてブランドイメージをいかにアップデートしていくかという、企業にとって普遍的な課題を示している。技術の世界で言えば、過去の設計思想に基づいて作られたレガシーシステムを、現代のセキュリティ要件やユーザーインターフェースの標準に合わせて改修していくことの難しさに通じる。

このように、ディズニーが直面している課題は、エンターテインメント業界特有のものではなく、デジタル化が進む現代において多くの企業が直面するプラットフォーム戦略、データ活用、システムの複雑性管理といったIT分野の課題と深く結びついている。この事例は、テクノロジーがビジネスや文化に与える影響の大きさを理解するための、優れたケーススタディと言えるだろう。