【ITニュース解説】Sorting Out My Question Before I Ask AI (Bite-size Article)

近年、生成AIは私たちの日常生活や仕事のあらゆる場面に浸透し、その利便性は多くの人々に恩恵をもたらしている。システムエンジニアを目指す上で、AIツールは今後不可欠な存在となるため、その特性を理解し、適切に活用するスキルは極めて重要である。しかし、その一方で、AIの負の側面、特にAIの利用が人間の記憶力や理解力に悪影響を及ぼす可能性について議論が活発化している。例えば、問題をAIを使って解決したグループと、AIを使わずに解決したグループを比較すると、後日、AIを使ったグループの方が問題に関する記憶が薄いという研究結果が示されることがある。

この記事の筆者も、AIが普及する以前と比べて、タスク全体をAIに委ねる機会が増え、その結果として自ら深く思考し、学習する機会が減ったと感じている。以前は物事を一つずつ積み上げて考えていたが、今はAIがアイデアや作業の土台を築いてくれることが多くなったと述べている。この感覚は、AIに頼りきりになることで、本来人間が行うべき思考のプロセスが省略されがちになるという、AI利用者の多くが抱える共通の課題を示唆している。

しかし、この問題はAIそのものに原因があるわけではなく、AIをどのように利用し、どのような姿勢で向き合うかという、利用者の側に問題があると同記事は指摘する。筆者自身のAI利用状況を振り返ると、AIに委ねるべきでないものを委ねていた点が課題であったと結論付けている。

例えば、アイデア出しの段階でAIに丸投げすると、もっともらしいアイデアは多数得られるものの、それが自分自身の意見や好みに関わる主題である場合、結果はどこか他人事のように感じられ、内容も薄くなりがちである。このような、根本的な創造性や独自の思考を必要とするタスクにおいては、最初から自分自身で深く考える方が、最終的に満足度の高い結果に早くたどり着けることが多い。

一方で、AIがその能力を最大限に発揮し、非常に有効に活用できる領域も存在する。それは、ある程度の形が既に存在する作業の「粗削りな部分を整える」場面である。具体的には、文章の隙間を指摘する、誤字脱字をチェックする、より適切な言い回しを提案する、あるいは既に書いた内容と矛盾がないかを確認するといった作業だ。これらはAIが非常に得意とする領域であり、これらのタ作業をAIに委ねることで、作業効率を大幅に向上させることができる。筆者自身も、公開する記事の最終チェックにはAIを常に利用しているという。

しかし、AI利用に慣れるにつれて、この「委ねるべきこと」と「委ねるべきでないこと」の境界線が曖昧になる傾向がある。特に疲れている時や思考が億劫な時など、自分で深く考えるべきタスクであっても、手間を省くために安易にAIに委ねてしまうことがある。この無意識の委譲こそが、AIの負の側面を助長する原因となる。

筆者は、AIから得られた結果に不満を抱くことが以前は頻繁にあったと述べている。その際、問題はAI側にあると考え、不満を感じていた。しかし最近では、まず自分の質問の仕方が悪かったのではないかと疑うようになったという。そして、たいていの場合、その直感は当たっている。漠然とした質問をすれば、漠然とした答えしか返ってこないのは当然である。情報が不足していたり、そもそも求めている問い自体が的を外れていたりする場合、AIがどれだけ高性能でも、望む答えにたどり着くことはできない。筆者は、AIの立場に立って考えてみることで、自分が尋ねた問いではそもそも答えようがなかったと気づく瞬間があるという。

AIと協業して良い成果を出せた時は、常に自分自身も深く思考していたと筆者は振り返る。何を作りたいのか、どこでつまづいているのかを明確に言語化するプロセスそのものが、既に問題の半分を解決していると言える。AIは、その残りの部分を支援してくれる存在なのである。

逆に、長時間ブレインストーミングをしても全く進展がないような状況では、たいていの場合、自分の思考が停止している。何を求めているのかも不明確なまま、「何か良いもの」が返ってくることを漠然と期待してAIに問いを投げてしまう。そして、期待通りの結果が得られないと、その結果に不満を抱く。このような不適切な問いと不満の悪循環に陥ってしまうのだ。これは、人間同士のコミュニケーションにおいても同様の現象が見られると筆者は指摘している。

つまり、AIを単なる労力削減ツールとして利用しようとすると、かえって後で自分でやり直しが発生し、結果的に多くの時間を失うことになる。本当に効率的に、そして容易に作業を進めたいのであれば、最初に自分自身で深く考えることが最も早い道であると筆者は強く主張している。

まとめると、AIは非常に便利だが、その利便性に安易に依存しすぎると、無意識のうちに思考を停止させ、面倒なタスクを深く考えずにAIに丸投げしてしまう傾向に陥りやすい。AIは万能ではなく、何でもできるわけではない。AIを最大限に活用し、質の高い成果を得るためには、AIに質問する前に、自分自身が何を尋ねたいのか、何を作り上げたいのかを明確に整理することが不可欠である。この思考のプロセスが曖昧であれば、AIがどれほど進化しても、具体的な成果は決して形にならない。システムエンジニアを目指す上では、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、いかにAIと効果的に協業し、自身の思考力や問題解決能力を向上させるかが、今後のキャリアを左右する重要な鍵となるだろう。