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【ITニュース解説】"To Be Determined" Is a Failure of Your Algorithm, Not My Genius By Festus Bradley Nyadimo, The…

2025年09月11日に「Medium」が公開したITニュース「"To Be Determined" Is a Failure of Your Algorithm, Not My Genius By Festus Bradley Nyadimo, The…」について初心者にもわかりやすく解説しています。

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ITニュース概要

記事は、アルゴリズムやデータによる画一的な評価の限界を指摘する。特にリーダーの真価は、スプレッドシートの数値だけでは測りきれないと主張。システム開発では、人間の複雑な側面や定性的な価値を、アルゴリズムだけで捉えることの難しさを理解することが重要だ。

ITニュース解説

システムエンジニアを目指す者にとって、「To Be Determined」(TBD:未定)という言葉は、単なる先送りではなく、設計や計画における重要な課題点を示す。システム開発の現場では、要件定義の段階で機能や仕様が「未定」とされることがしばしばあるが、これは一見すると柔軟な姿勢のようにも思える一方で、実は後々の工程に大きなリスクをもたらす。システムは、明確な入力と処理ロジック、そして出力が定義されて初めて機能する。もし、核となる部分が「未定」のままだと、そのシステムは設計に進めず、開発は停滞してしまう。これは、問題を解決するための手順や計算方法である「アルゴリズム」が未完成であることを意味する。

システムが「TBD」を許容できないのは、システムが人間のように曖昧な状況で判断を下すことができないためだ。人間は、状況から推測したり、過去の経験に基づいて仮説を立てたり、直感を働かせたりして、未確定な情報でも何らかの対応ができる。しかし、システムは与えられたデータとプログラムされたロジックに忠実に従うしかない。もし、必要なデータが欠けていたり、処理ロジックが定義されていなかったりすれば、システムはそこで停止するか、あるいは誤った結果を出力するしかない。つまり、「TBD」はシステムのアルゴリズムに抜け穴があることをはっきりと示しているのだ。

この問題は、システムエンジニアが要件定義を行う際にも顕著に現れる。ユーザーから「こんな機能が欲しい」という要望があったとしても、その詳細や条件が不明瞭なまま「追って決定」となると、システムエンジニアは具体的な設計に着手できない。システムは「何をするか」「いつ、どのように行うか」「どんなデータが必要か」といった具体的な情報がなければ形にできないからだ。これは、単に情報が足りないというだけでなく、その情報自体をどのように取得し、どのようにシステムに組み込むかというアルゴリズムの考案が不十分であることも意味する。完璧な未来予測は不可能だが、可能な限り多くの変数を考慮し、不確実性に対処するための仕組みをアルゴリズムに組み込む努力が求められる。

記事では、最高のCEOの評価はスプレッドシートだけではできないと指摘しているが、これはシステムの評価にも通じる部分がある。システムは数値化されたデータに基づいてパフォーマンスを測ることが多いが、そのシステムの真の価値は、ユーザー体験やビジネスへの貢献といった、数値だけでは測りきれない複雑な要素に依存する。例えば、あるシステムのレスポンスタイムが非常に速くても、ユーザーインターフェースが使いにくければ、そのシステムの「価値」は低いと判断されるかもしれない。ここでも、アルゴリズムがカバーできる範囲と、人間の判断や解釈が必要な範囲との境界線が見えてくる。

システムエンジニアは、単にプログラムを書くだけでなく、ビジネスの課題を理解し、それを解決するための最適なアルゴリズムを設計する役割を担う。このプロセスにおいて、「TBD」という状態を放置することは、アルゴリズム設計における怠慢であり、将来的な手戻りやコスト増大、さらにはプロジェクトの失敗に直結する。不確実な要素があるならば、それを明確なリスクとして特定し、対応策を考案するか、あるいはその不確実性を許容するための代替アルゴリズムを準備する必要がある。例えば、あるデータが取得できない可能性がある場合、そのデータがない場合の処理フローを定義する、あるいは暫定的な値を設定してシステムが停止しないようにするなど、様々な工夫が考えられる。

アルゴリズムは決して完璧なものではなく、常に改善の余地がある。しかし、その不完全さを「TBD」という形で放置するのではなく、積極的に分析し、なぜその部分が未確定なのか、どうすれば明確にできるのかを追求することが重要だ。「TBD」は、アルゴリズムの弱点や欠陥を浮き彫りにするシグナルと捉えるべきだ。それを乗り越えることで、より堅牢で信頼性の高いシステムが構築できる。システムエンジニアは、アルゴリズムの限界を認識しつつも、それを最大限に活用し、ビジネス上の課題を解決するための最適な道筋を探求し続ける責任がある。

最終的に、システム開発における「TBD」の存在は、我々がアルゴリズムや計画に対してどこまで深く考え、どこまで具体的に落とし込めているかという問いを突きつける。未定要素を減らし、可能な限り明確な設計とロジックを追求することが、システムエンジニアの専門性であり、成功への鍵となる。それは、ただ与えられた要件をこなすだけでなく、能動的に課題を発見し、解決策を提案する姿勢を持つことにも繋がる。システムは、人間の思考の延長線上にある。その思考が曖昧なままであれば、システムもまた曖昧な結果しか生み出さない。明確な思考と緻密な計画こそが、優れたシステムを生み出す基盤となる。

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