【ITニュース解説】Warner Bros. Discovery sues Midjourney for generating ‘countless’ copies of its characters

ワーナー・ブラザース・ディスカバリーが、画像生成AIのMidjourneyを著作権侵害で訴えたというニュースは、システムエンジニアを目指す上で知っておくべき重要な法的、技術的、倫理的な問題を提起する。

Midjourneyは、テキストによる指示（プロンプト）に基づいて画像を生成するAIだ。ユーザーは「スーパーマンが走っている」といったテキストを入力することで、AIがその内容に沿った画像を自動的に生成してくれる。しかし、ワーナー・ブラザース・ディスカバリーは、Midjourneyが自社の著作権で保護されたキャラクター、例えばスーパーマン、バッグス・バニー、スクービー・ドゥーなどを無数に複製し、著作権を侵害していると主張している。

この訴訟の核心は、AIが生成する画像が著作権侵害に当たるかどうか、そしてAI開発者はその責任をどこまで負うのかという点にある。著作権法は、著作物を許可なく複製、配布、改変することを禁じている。ワーナー・ブラザース・ディスカバリーは、Midjourneyがこれらの行為を大規模に行っていると主張している。

システムエンジニアとして、この問題を理解するためには、AIの仕組みと著作権法の関係を理解する必要がある。Midjourneyのような画像生成AIは、大量の画像データを学習することで、テキストプロンプトに対応した画像を生成する。この学習データには、著作権で保護された画像も含まれている可能性がある。問題は、AIが生成した画像が、学習データに含まれる既存の著作物とどの程度類似している場合に、著作権侵害とみなされるかだ。

法的な判断は、類似性の度合い、市場への影響、意図的な模倣の有無など、様々な要素を考慮して行われる。しかし、AIが生成する画像の場合、これらの要素の判断が非常に難しい。例えば、AIが生成した画像が、既存のキャラクターと完全に同一でなくても、そのキャラクターの特徴を強く反映している場合、著作権侵害とみなされる可能性がある。また、AIが生成した画像が、既存のキャラクターの市場を奪う可能性がある場合も、著作権侵害と判断される可能性がある。

システムエンジニアは、AIを開発・運用する上で、著作権侵害のリスクを常に意識する必要がある。例えば、学習データを選択する際には、著作権で保護された画像が含まれていないか確認する必要がある。また、AIが生成する画像が、既存の著作物と類似していないかチェックする仕組みを導入することも有効だ。さらに、AIの使用に関する利用規約を明確化し、ユーザーが著作権を侵害するような行為をしないように注意を促すことも重要だ。

この訴訟は、AI技術の進歩と著作権法の間の緊張関係を浮き彫りにしている。AI技術は、クリエイティブな活動を支援し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めている。しかし、同時に、著作権侵害のリスクも抱えている。システムエンジニアは、これらのリスクを理解し、技術的な知識と法的知識を組み合わせて、AI技術を責任ある方法で開発・運用する必要がある。

今回のワーナー・ブラザース・ディスカバリーの訴訟は、AI開発者だけでなく、システムエンジニアにとっても他人事ではない。AI技術が社会に浸透していく中で、技術的な知識だけでなく、法律や倫理に関する知識も不可欠になる。このニュースをきっかけに、AIと著作権の関係について深く学び、倫理的な視点を持ってAI技術の開発・運用に携わることが重要だ。