【ITニュース解説】This Fantasy Book Forces You To Answer: Would You Still Use AI If You Knew It Hurt People?

記事「This Fantasy Book Forces You To Answer: Would You Still Use AI If You Knew It Hurt People?」が提示する問いは、現代のAI技術が持つ倫理的・社会的な側面を深く掘り下げるものだ。この問いは、ML Wangのファンタジー小説「Blood Over Bright Haven」をメタファーとして用い、AIがもたらす恩恵の裏側にある環境的、社会的なコストについて考えさせる。システムエンジニアを目指す者にとって、技術の力とそれに伴う責任を理解する上で、この視点は極めて重要である。

私たちが日々目にするAIは、画像生成、翻訳、レコメンデーションなど、多くの便利な機能を提供し、生活を豊かにしているように見える。しかし、その技術が動く背景には、目に見えない形で発生している大きなコストがある。小説「Blood Over Bright Haven」では、魔法の力が人々の身体を蝕み、資源を枯渇させるという残酷な代償の上に成り立っている様子が描かれる。これはまさに、AIの強力な「魔法」が、知られざる「代償」を伴っている現状を鋭く示唆している。物語の中で、人々が魔法の恩恵を受けながらも、その裏にある苦痛や破壊から目を背ける姿は、現代社会がAIの利便性を追求するあまり、その負の側面を見過ごしがちな状況を映し出す鏡であると言えるだろう。

AIの「代償」の中でも、まず挙げられるのが環境コストだ。最新のAIモデル、特に大規模言語モデルや画像生成モデルの学習には、膨大な計算リソースが必要となる。これらのモデルを訓練するためには、数万台のGPU（グラフィックス処理ユニット）が数週間から数ヶ月にわたってフル稼働し続けることも珍しくない。これにより、データセンターは莫大な電力を消費し、その電力の多くが化石燃料に依存している場合、大量の温室効果ガスが排出されることになる。データセンターのサーバーを冷却するためには大量の水も消費され、地域の水資源に影響を与えることもある。さらに、AIチップやサーバーなどのハードウェアの製造から廃棄に至るまで、資源の採掘、加工、そして電子廃棄物の処理といった過程で、地球環境に大きな負荷がかかっているのである。これらの環境負荷は、AI技術がより高度化し、より広く社会に普及するにつれて、さらに増大する可能性を秘めている。

次に、社会コストについても深く考察する必要がある。AIは、その学習に用いられるデータによって性能が大きく左右される。このデータ収集の過程で、個人のプライバシーが侵害されたり、意図せず個人情報が流出したりするリスクが常に存在する。また、人間が作成したデータには、既存の社会の偏見や差別が反映されていることが多く、それがAIモデルに学習されることで、アルゴリズムに「バイアス（偏見）」が生じる。例えば、特定の性別や人種に対する差別的な判断を下したり、採用や融資の場面で不公平な結果をもたらしたりする可能性もある。このようなバイアスは、AIが社会の意思決定に深く関わるようになるにつれて、既存の格差を固定化、あるいは拡大させる危険性をはらんでいる。

さらに、AIによる自動化の進展は、特定の労働市場に大きな影響を与え、多くの職種がAIに代替される可能性も指摘されている。これにより、大規模な失業や経済格差の拡大が引き起こされる懸念がある。また、AIは人間では識別が難しいほどの精巧なフェイクニュースやディープフェイク（偽の映像や音声）を生成する能力も持ち合わせている。これらの偽情報が拡散されることで、社会の混乱や不信感が増大し、民主主義の根幹が揺らぐ事態も想定される。監視技術としてのAIの利用も広がりを見せており、顔認識システムや行動分析AIなどが市民の行動を常に追跡することで、個人の自由やプライバシーが不当に制限される「監視社会」が到来する危険性も無視できない。

システムエンジニアを目指す者にとって、このようなAIの裏側にあるコストやリスクを理解することは、単なる技術的な知識を習得する以上に重要である。将来、AIシステムを設計し、開発し、運用する立場になったとき、単に要件を満たすだけでなく、そのシステムが社会や環境にどのような影響を与えるかを深く考察し、倫理的な視点を持って判断を下す能力が求められる。例えば、より電力効率の高いアルゴリズムやデータ処理方法を模索すること、学習データの偏りを排除し、多様性を確保するための工夫を凝らすこと、AIの判断プロセスを透明化し、説明責任を果たすための技術を組み込むことなどが挙げられる。公正で、透明性が高く、そして持続可能なAIシステムを構築するためには、技術者一人ひとりが、自分の開発する技術がもたらすであろう未来について、真摯に向き合う必要があるのだ。

記事が投げかける「人々を傷つけることを知っていてもなおAIを使うのか」という問いは、技術の進歩を盲目的に受け入れるのではなく、その倫理的な側面や社会的責任を常に意識するよう促している。システムエンジニアは、単なる技術の提供者ではなく、社会の未来を形作る重要な役割を担う存在である。AIの利便性を享受しつつも、その影に潜む代償から目を背けず、技術の持つ可能性を最大限に引き出しながらも、その負の側面を最小限に抑えるための知恵と努力が、これからのシステムエンジニアには不可欠である。技術の力でより良い社会を築くために、この問いに対する自分なりの答えを見つけることが、未来のエンジニアにとっての第一歩となるだろう。