【ITニュース解説】[レポート] 『AI時代を見据えたANAグループのデータ戦略:Iceberg導入のリアルと今後の展望』 #SWTTokyo2025
2025年09月13日に「Zenn」が公開したITニュース「[レポート] 『AI時代を見据えたANAグループのデータ戦略:Iceberg導入のリアルと今後の展望』 #SWTTokyo2025」について初心者にもわかりやすく解説しています。
ITニュース概要
ANAグループはAI時代に対応するためデータ戦略を進め、データ管理基盤「Iceberg」を導入した。導入の具体的な事例と、今後の展望が明らかになった。
ITニュース解説
ANAグループは、AI技術の進化が進む現代において、データの活用が企業の成長に不可欠であると認識し、データ戦略を積極的に推進している。この戦略の中心にあるのが、データ管理基盤の強化であり、その具体的な取り組みとしてオープンなテーブルフォーマットである「Iceberg」の導入が挙げられる。
ANAグループがデータ戦略の強化を急ぐ背景には、顧客サービスの向上、運航効率の最適化、新たなビジネス価値の創出といった多岐にわたる目標がある。これらの目標達成には、社内外に散在する膨大なデータを収集・加工し、迅速に分析できる体制が不可欠となる。しかし、従来のデータ管理手法では、多様な形式の膨大なデータを一貫性を持って管理することや、品質維持、変更履歴の追跡に複雑な手間がかかるという課題があった。また、特定のベンダー製品に強く依存することで、将来的な技術選択の自由度が損なわれる「ベンダーロックイン」のリスクも考慮すべき点だった。
このような課題を解決し、より柔軟で拡張性の高いデータ基盤を構築するために、ANAグループが注目したのは「データレイクハウス」という新しいアーキテクチャである。データレイクハウスは、大量の生データを様々な形式で保管できる「データレイク」の柔軟性と、構造化されたデータを高い信頼性で管理・分析できる「データウェアハウス」の利点を組み合わせたものだ。これにより、AIや機械学習の学習データとして活用される多様なデータを効率的に管理しつつ、ビジネスインテリジェンスツールなどを用いた高度な分析を可能にする。
そして、このデータレイクハウスを実現するための重要な技術の一つが、Apache Iceberg(アパッチ・アイスバーグ)である。Icebergは、データレイクに保存された大量のデータをデータベースのテーブルのように扱えるオープンソースのテーブルフォーマットだ。その最大の特徴は、データベースの信頼性を保証するACIDトランザクション機能を持つことである。これにより、複数のデータ操作が同時に行われてもデータの整合性が保たれ、処理失敗時にもデータが壊れることなく元に戻ることを保証する。これは、大規模なデータ活用において非常に重要な要素である。
さらに、Icebergは「スキーマ進化」にも対応している。これは、データの構造(テーブルの列の追加や変更など)が変化しても、古いデータと新しいデータが混在する中で、矛盾なくデータを扱える機能である。また、「タイムトラベル」機能も備えており、過去の特定の時点のデータに簡単にアクセスできる。これは、誤ってデータを変更・削除した場合に以前の状態に復元したり、特定の時点でのデータ状況を再現して分析したりする際に非常に役立つ。
ANAグループがIcebergの導入を決断した主な理由は、これらの技術的メリットに加え、オープンな技術であるため特定のベンダーに依存せず、将来にわたって柔軟なデータ基盤を構築できるという戦略的な判断があった。オープンソース技術の採用は、コミュニティによる継続的な機能改善や、多様なツール・サービスとの連携が容易になるというメリットももたらす。これにより、ANAグループは将来の技術トレンドの変化にも迅速に対応し、持続的にデータ活用を進められる基盤を築こうとしている。
実際のIceberg導入プロセスでは、まず小規模な概念実証(PoC)を実施し、技術的な適合性や運用上の課題を検証した。この段階で、Icebergの特性理解と既存システムとの連携確立のための試行錯誤が行われた。新たな技術導入に伴う学習コストや運用設計の課題に対し、ANAグループは具体的な利用シナリオを想定し、解決策を見出していった。例えば、Icebergと既存のデータ分析基盤であるSnowflakeとの連携は、データの取り込みから加工、分析までの一連のワークフローをスムーズにする上で重要なポイントとなった。
Icebergの導入によって、ANAグループは全社的なデータ活用をさらに加速させることを目指している。高品質で信頼性の高いデータが、様々な部門やビジネスプロセスで共有・活用されることで、より正確な意思決定や効率的な業務遂行が可能となる。最終的には、この強固なデータ基盤が、AIや機械学習を活用した新たなサービス開発やビジネスモデルの創出に大きく貢献すると期待されている。例えば、顧客行動分析によるパーソナライズサービスや、運航データ解析によるメンテナンス最適化など、多岐にわたる応用が期待される。
このように、ANAグループのIceberg導入は、単なる技術的な変更にとどまらず、AI時代における企業の競争力を高めるための重要な戦略的投資である。この取り組みを通じて、データの価値を最大限に引き出し、未来の航空業界をリードする革新的なサービスと体験を顧客に提供していくことが、ANAグループの目指す姿と言えるだろう。