【ITニュース解説】BMW and Qualcomm announce jointly developed driver assistance system

BMWとQualcommが共同開発した運転支援システムについて解説する。このシステムはQualcommのSnapdragon Ride Pilotという運転支援システムをベースにしており、BMWの電気SUVであるiX3に搭載される予定だ。2025年に開催されるIAAモビリティで正式に発表される見込みである。

Snapdragon Ride Pilotは、ハンズフリーでの高速道路走行、自動レーン変更、駐車支援などの機能を提供する。ただし、これは完全な自動運転ではなく、レベル2+の運転支援システムに分類される。そのため、これらの機能を使用している間も、ドライバーは常に車両の動きを監視し、道路状況に注意を払う必要がある。

このシステムのソフトウェアは、複数の層で構成されており、それぞれの層が連携して自動運転機能を実現する。

まず、360度認識という層がある。これは、カメラを使った画像認識技術を活用し、周囲の物体を検出し、交通標識を解釈し、駐車支援などの機能を提供する。

次に、高度な状況認識運転層がある。この層は、ルールベースとAIベースのモデルを組み合わせて使用し、複雑な運転シナリオにおいて、行動を計画し、予測する。例えば、交差点での他の車両の動きを予測したり、歩行者の横断を予測したりする。

さらに、Qualcommは「安全性第一」のアプローチを採用している。このアプローチには、サイバーセキュリティ機能が含まれており、ISOの自動車安全完全性レベル（ASIL）や機能安全規格などの厳格な国際的な自動車安全ルールが適用されている。これにより、システムの信頼性と安全性が確保される。

Snapdragon Ride Pilotは、現在、世界中の自動車メーカーに提供されており、Qualcommによると、すでに世界60カ国で検証済みである。2026年までに100カ国以上で利用可能になることを目指している。

この共同開発は、半導体メーカーであるQualcommにとって、自動車業界における最新の取り組みである。Qualcommは昨年、Googleと協力して、車両向けのAI音声システムを開発し始めた。また、Volvoとも協力して、自動車メーカーのインフォテインメントシステムを開発している。

自動運転技術の開発競争は激化しており、Qualcommだけでなく、NVIDIAやMobileyeなどの企業も、高度な運転支援システムを搭載するためのチップとソフトウェアを開発している。これらの企業は、それぞれ独自の技術とアプローチで、自動運転技術の実現を目指している。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、この記事から学べることはいくつかある。まず、自動運転技術は、高度なソフトウェアとハードウェアの組み合わせによって実現されているということだ。360度認識、状況認識、AIなどの様々な技術が統合され、安全かつ効率的な運転を支援する。

また、ソフトウェア開発においては、レイヤー構造が重要である。各レイヤーが特定の機能を担当し、連携することで、複雑なシステムを構築することができる。

さらに、安全性は非常に重要な要素である。サイバーセキュリティ対策や安全規格への準拠は、自動運転システムの実用化において不可欠である。

この記事は、自動運転技術の現状と今後の展望について理解を深める上で役立つだろう。特に、Qualcommのような半導体メーカーが、自動車業界において重要な役割を果たし始めていることに注目すべきである。自動運転技術は、今後ますます発展していくことが予想され、システムエンジニアにとって、新たな活躍の場となる可能性がある。