【ITニュース解説】ChatGPT Poems

ChatGPTに関する今回のニュース記事は、AIがどのように人間の創造的な作業をサポートし、あるいは拡張する可能性を秘めているかを示す興味深い事例だ。筆者は自身の古いペルソナワークをChatGPTに読み込ませ、それぞれのペルソナに合わせた物語を生成させた。この試みは、単にAIがテキストを生成するだけでなく、与えられた情報を深く理解し、それに基づいて新たな価値を生み出す能力があることを明確に示している。

まず、ChatGPTとは何か。システムエンジニアを目指す初心者であれば、AI（人工知能）という言葉はよく耳にするだろう。ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルと呼ばれるAIの一種だ。大量のテキストデータを学習することで、人間が話すような自然な言葉を理解し、それに答えることができる。質問に答えたり、文章を要約したり、あるいは今回のように物語のような創造的なテキストを生成したりと、その応用範囲は非常に広い。まるで知識豊富なアシスタントと対話しているような体験を提供してくれる。

次に、ペルソナワークとは何か。これは主にユーザーエクスペリエンス（UX）デザインやマーケティングの分野で使われる手法だ。架空のユーザー像を詳細に設定することで、そのユーザーが何を考え、何を感じ、どのような行動をとるのかを具体的に想像し、製品やサービスの開発に役立てる。例えば、「20代後半のIT企業勤務、趣味は旅行で最新ガジェットに詳しい」といった具体的な人物像と、その背景にあるニーズや課題を掘り下げて定義する。このペルソナがあることで、開発者は漠然とした「ユーザー」ではなく、具体的な「誰か」のためにシステムやサービスを設計できるようになる。

今回の筆者の試みは、このペルソナワークのデータ（おそらく過去に作成されたペルソナの記述資料）をChatGPTに与え、そのペルソナが主人公となるような「物語」を生成するように指示した、というものだ。これは、単に与えられたテキストを要約したり、言い換えたりするのとは異なる、より高度なAIの能力を試す試みと言える。ChatGPTは、各ペルソナの特性（年齢、職業、趣味、価値観など）を理解し、それぞれのペルソナが好みそうな、あるいはそのペルソナの人生に起こりそうな出来事を織り交ぜた物語を創造的に生成したのだ。

この結果から、ChatGPTのいくつかの重要な能力が見えてくる。一つは「テキスト理解能力」だ。与えられたペルソナの情報を単なるキーワードとして認識するだけでなく、その背景にある文脈やペルソナの性格、動機といった、人間が意図する「意味」を汲み取っている。これは、AIが高度な自然言語処理技術によって、単語の羅列から意図を推測し、関連する知識を結びつけることができる証拠だ。もう一つは「創造的テキスト生成能力」である。与えられた情報に基づいて、既存のデータを組み合わせるだけでなく、新たなストーリー展開や表現を生み出すことができる。これは、AIがまるで作家のように、アイデアを発展させ、それを具体的な言葉で表現する能力を持つことを示している。さらに、「文脈適応能力」も重要だ。ペルソナごとに異なる物語を生成できたということは、AIが各ペルソナの特性に合わせて、物語のトーンやテーマ、登場人物の感情などを適切に調整できることを意味する。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このニュースは非常に示唆に富んでいる。今後、皆さんが開発するシステムやサービスには、このようなAIの能力が不可欠な要素となってくるだろう。例えば、ユーザーの行動履歴やプロファイルを分析して、個々のユーザーに最適化されたコンテンツを自動生成する機能。あるいは、顧客サポートにおいて、顧客の問い合わせ内容からニーズを正確に把握し、パーソナライズされた回答を瞬時に生成するチャットボット。これらはすべて、今回のChatGPTの試みと同じく、AIの高度なテキスト理解能力と生成能力が基盤となっている。

AIをシステムに組み込むエンジニアとして重要なのは、AIがどのようなデータで学習し、どのような仕組みで機能しているかを理解することだ。そして、AIにどのような「問い」を投げかけ、どのような「データ」を与えることで、最大限の能力を引き出せるかを考える「プロンプトエンジニアリング」のスキルも非常に重要になってくる。今回の筆者のように、明確な指示と質の高い入力データ（ペルソナワーク）があったからこそ、ChatGPTは望ましい物語を生成できたのだ。

AIは単なる道具ではなく、人間の創造性や生産性を飛躍的に向上させるパートナーとなり得る。システム開発の現場においても、AIはコードの自動生成、バグの検出、テストの自動化など、様々な形でエンジニアの作業を効率化し、より創造的な仕事に集中する時間を与えてくれるだろう。

今回のニュースは、AIが人間の「意図」を理解し、それを元に「創造」する能力を持っていることを示している。これは、システムエンジニアが将来的にAIとどのように協働していくべきか、そしてAIの可能性をどのように引き出して新しい価値を創造していくべきかという問いに対する、一つの大きなヒントを与えてくれる。AIの技術を理解し、それを社会やビジネスの課題解決に応用していくことは、これからのシステムエンジニアにとって不可欠なスキルとなるだろう。AIの進化は止まらない。常に最新の技術動向に目を向け、自らのスキルをアップデートし続けることが重要だ。