【ITニュース解説】Docker’s Dead? The Shocking Truth Every Developer Must Know in 2025

Dockerとは、アプリケーションとその実行に必要なすべてのものを「コンテナ」と呼ばれる独立したパッケージにまとめる技術である。コンテナは、従来の仮想マシンよりも軽量で起動が速く、開発環境、テスト環境、本番環境の間でアプリケーションが同じように動作することを保証する。これにより、「私の環境では動くのに、本番では動かない」といった問題が劇的に減少し、ソフトウェア開発の効率と信頼性が大幅に向上した。Dockerは登場以来、その手軽さと強力さから、瞬く間に多くの開発者の間で標準的なツールとなった。

しかし、今回取り上げる記事は『Dockerの死』という、一見すると衝撃的な表現を用いている。これは、Dockerという技術が完全に消滅することを意味するわけではない。むしろ、コンテナ技術を取り巻くエコシステムが成熟し、Dockerがこれまで担ってきた役割や、開発者コミュニティにおけるその位置づけが大きく変化している現状を指している。

この変化の最も大きな要因の一つは、コンテナオーケストレーションツールであるKubernetesの圧倒的な普及である。Kubernetesは、多数のコンテナ化されたアプリケーションを大規模にデプロイし、管理し、必要に応じて自動的にスケーリングするための強力なプラットフォームである。かつてKubernetesは、コンテナを実行するための基盤としてDocker Engineに大きく依存していた。Docker Engineは、コンテナのビルドから実行、イメージ管理まで幅広い機能を持つ統合型プラットフォームであり、当時のコンテナ技術の中核を担っていた。

しかし、Kubernetesプロジェクトは、特定のコンテナランタイムに縛られない、よりオープンなエコシステムを構築することを目指し、CRI (Container Runtime Interface) という標準インターフェースを導入した。CRIは、Kubernetesが様々なコンテナランタイムと一貫した方法で通信するための規約を定めている。

CRIの導入により、KubernetesはDocker Engineだけでなく、containerdやCRI-Oといった様々なコンテナランタイムと連携できるようになった。containerdは、もともとDocker Engineの内部で実際にコンテナの実行管理を担当していたコンポーネントが独立したもので、コンテナの実行、イメージの管理、ストレージの管理といった核となる機能に特化している。CRI-Oは、KubernetesのCRI仕様に完全に準拠し、Kubernetes環境での利用に最適化された軽量なコンテナランタイムである。これら軽量なランタイムは、Docker Engineが持つイメージビルド機能や、コマンドラインインターフェース（CLI）などの多機能性をあえて排除し、コンテナの実行という最小限の機能に集中することで、リソース消費を抑え、安定性とセキュリティを高めている。

結果として、Kubernetesは、その基盤となるコンテナランタイムとして、Docker Engineへの直接的なサポートを段階的に縮小し、containerdやCRI-Oといった軽量なCRI準拠ランタイムを推奨するようになった。Docker Engineの持つ多機能性は、大規模な本番環境でKubernetesがコンテナを管理する際、必ずしも全てが必要とされるわけではなく、不必要なオーバーヘッドや複雑さをもたらす可能性があると判断されたのである。

では、この状況でDockerは本当に「死んだ」のだろうか。決してそうではない。Dockerは、開発者が自身のローカル環境でコンテナを扱い、アプリケーションを開発するためのツールとして、依然として非常に重要な役割を担っている。特に、Docker Desktopのようなデスクトップアプリケーションは、WindowsやmacOS上で手軽にコンテナ環境を構築し、開発を始めるための入り口として広く利用されている。また、複数のコンテナを連携させて開発環境を構築するDocker Composeは、複雑なマイクロサービスアプリケーションの開発を効率化する上で今も欠かせないツールである。さらに、Dockerが確立したコンテナイメージのフォーマットや、コンテナの基本的な概念、BuildKitのようなイメージビルドツールは、コンテナエコシステム全体の基盤として広く利用され続けている。つまり、Dockerは「開発者がローカル環境で使うツール」としての地位を確立し続けている。

システムエンジニアを目指す初心者にとって、この変化は、コンテナ技術の学習アプローチを再考する必要があることを示唆している。単にDockerコマンドを覚えるだけでなく、その背景にあるコンテナという概念そのもの、そしてコンテナを大規模に管理するKubernetesの原理を理解することが極めて重要となる。具体的には、Dockerコマンドを使ってコンテナを起動・停止する基本的なスキル、Dockerfileを用いたカスタムイメージのビルド方法、Docker Composeによる複数コンテナアプリケーションの構築方法は、引き続き開発現場で役立つ。その上で、Kubernetesの基本的なアーキテクチャ、Pod、Deployment、Serviceといった主要なリソースオブジェクトの概念を理解し、実際にKubernetesクラスター上でアプリケーションをデプロイ・管理する経験を積むことが求められる。

加えて、containerdやCRI-Oのような軽量ランタイムが、Kubernetes環境でどのように機能しているのかを知ることも、より深い理解に繋がるだろう。つまり、Dockerの「死」とは、特定の製品としてのDocker Engineが、大規模な本番環境でのデファクトスタンダードとしての地位をKubernetesとより軽量なランタイムに譲ったという、役割の変化を指す。しかし、コンテナ技術の基礎としてのDocker、そして開発環境を強力に支えるDockerは、今後もその価値を失うことはない。むしろ、この変化に適応し、コンテナ技術全体の理解を深め、進化し続けるクラウドネイティブエコシステムに対応できる知識とスキルを身につけることが、これからのシステムエンジニアには強く求められる。