【ITニュース解説】Geminiの「Nano Banana」で不動産写真の家具を消してみた話

不動産物件を探す際、購入希望者や入居希望者にとって、写真から得られる情報は非常に重要だ。しかし、賃貸物件や中古物件の写真には、前の入居者が使っていた家具が写り込んでいることがよくある。ベッドやソファ、テーブルなどが写っていると、次に住む人が自分の生活を具体的にイメージしにくく、物件の魅力を十分に伝えられないという問題が発生する。

このような問題を解決するために、これまではPhotoshopのような画像編集ソフトウェアを使って、写り込んだ家具を手作業で一つずつ消していた。しかし、この作業は非常に手間と時間がかかる。家具の形状に合わせて背景を慎重に切り抜き、その裏にある壁や床、窓からの景色などを不自然にならないように描き足す作業は、高度な技術と根気を要する。特に、複雑な模様の壁紙や床、光の反射などがある場合、完璧に家具を消し去り、かつ自然な画像を再現するのは至難の業だった。

そこで登場するのが、最先端のAI（人工知能）技術だ。AIは、人間が行うような学習や判断をコンピュータに実行させる技術であり、近年、画像認識や画像生成の分野で目覚ましい進化を遂げている。このAIの力を活用することで、これまで手作業で行っていた家具除去という時間のかかる作業を、劇的に効率化できるようになった。

今回紹介された事例では、Googleが開発した大規模なAIモデル「Gemini（ジェミニ）」の技術が活用されている。Geminiは、テキストだけでなく、画像や音声、動画といった多様な形式の情報を理解し、処理できる汎用性の高いAIだ。そのGeminiファミリーの中には、スマートフォンやタブレットのような、比較的性能の低いデバイス上でも効率的に動作するように設計された軽量版「Nano（ナノ）」も存在する。これにより、強力なサーバーに接続しなくても、手元のデバイスで高度なAI機能を利用できる可能性が広がっている。記事のタイトルにある「Banana（バナナ）」という言葉は、具体的な技術名というよりも、特定のタスクやアプリケーションを指す愛称、あるいは親しみやすい表現として使われていると理解できる。

実際に不動産写真から家具を消す作業で中心的な役割を果たすのは、Google Cloudが提供するAIプラットフォーム「Vertex AI Vision（バーテックス エーアイ ビジョン）」に含まれる「Object Removal API（オブジェクト リムーバル エーピーアイ）」という機能である。APIとは、異なるソフトウェア同士が機能連携するための窓口のようなもので、これにより開発者は複雑なAIの内部処理を知らなくても、手軽にその強力な機能を利用できる。Object Removal APIは、AIが画像の中から特定の物体を認識し、その物体が存在しなかったかのように背景を自動で生成・補完して消し去る技術だ。

このAIによる家具除去の仕組みは、こうだ。まず、ユーザーが写真の中から消したい家具の領域をAIに指示する。次に、AIは指定された領域だけでなく、その周辺の画像データを詳細に分析する。AIは、写っている壁の質感や色、床の木目やタイルパターン、窓の外の景色など、画像全体が持つパターンや特徴を深く学習している。この学習結果に基づき、指定された家具がそこになかった場合に、その場所がどのような状態になっていたかを予測し、非常に自然な形で新しい背景を生成して、家具があった部分を置き換える。単に消すだけでなく、光の当たり具合や影、他の物体との整合性なども考慮して画像を生成するため、人間が手作業で行うよりも、はるかに短時間で、かつ高品質な結果を得ることが可能になるのだ。

このAIによる物体除去技術は、不動産業界に大きな業務効率化とビジネスチャンスをもたらす。従来のPhotoshopでの手作業に比べて、写真編集にかかる時間を大幅に短縮できるため、物件情報の公開までのリードタイムを短縮し、より迅速に情報を市場に提供できるようになる。また、家具のない状態の写真を豊富に提供できるようになることで、物件を探している人々が、自分の家具を置いた場合のイメージや、部屋の広さ・レイアウトなどをより具体的に想像しやすくなり、結果として成約率の向上にもつながると期待できる。この技術は不動産分野に留まらず、ECサイトの商品写真から不要な背景を消したり、古い写真の傷や汚れを修正したり、あるいは防犯カメラの映像から個人を特定できる情報を匿名化したりするなど、多様な画像処理の分野に応用できる可能性を秘めている。

このようなAI技術の進化は、システムエンジニア（SE）を目指す皆さんにとっても大きな意味を持つ。AIそのものを開発するAIエンジニアだけでなく、AIが提供する強力なAPIを活用して、具体的なビジネス課題を解決する新しいサービスやシステムを構築するシステムエンジニアの役割は、ますます重要になってきている。今回の事例のように、AIの画像処理APIを不動産会社の業務システムに組み込んで自動化したり、スマートフォンアプリとしてエンドユーザーに提供したりするのも、システムエンジニアの重要な仕事だ。AIの機能を深く理解し、それを実社会のニーズに結びつけるためのシステム設計、開発、運用を行うのが、これからのシステムエンジニアに求められる中心的なスキルとなる。AIの技術は私たちの社会をより便利で効率的なものへと変革しており、その変革の最前線で活躍するのがシステムエンジニアなのだ。