【ITニュース解説】Is Hollywood Letting AI Write Romcoms?

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、人間のように自然な文章を作成する能力を持ち、様々な分野でその活用が期待されている。この技術の進化は、創造性が求められるエンターテイメントの世界にも影響を及ぼし始めている。最近、ハリウッドで制作中のあるロマンティックコメディ映画が、その脚本をAIが書いたのではないかという憶測を呼び、技術と創作の関係性について議論を巻き起こしている。

話題となっているのは、『Materialists』という映画である。この映画のあらすじは、ニューヨークで成功したプロの仲人（マッチメーカー）が、裕福な顧客の恋愛を手助けする中で、偶然にもかつての恋人と再会し、複雑な三角関係に陥るというものである。このプロットが公開されると、多くの人々が既視感を覚えた。なぜなら、「キャリア志向の女性」「富豪の男性」「忘れられない元恋人」「三角関係」といった要素は、これまでのロマンティックコメディで繰り返し使われてきた、いわば「お決まりのパターン」の組み合わせだからである。物語の展開があまりにも定型的で予測可能に感じられることから、「まるでAIが過去のヒット作のデータを学習し、成功確率の高い要素を組み合わせて自動生成した脚本のようだ」という声が上がったのである。この感覚は、創造的なひらめきや人間的な感情の機微よりも、データポイントを表計算ソフトに並べたかのような、無機質で計算された印象を与えるものであった。

システムエンジニアを目指す上で理解しておきたいのは、AIがどのようにして物語を生成するかという技術的背景である。ChatGPTのような大規模言語モデルは、インターネット上の膨大なテキストデータ、小説、脚本などを「学習」する。この学習とは、単語と単語、文と文のつながりのパターンを統計的に把握するプロセスである。そして、文章を生成する際には、ある単語の次に最も出現する確率が高い単語を予測し、それを繋ぎ合わせていく。この仕組みにより、文法的にも意味的にも自然な文章を作ることができる。しかし、この方法は本質的に過去のデータの模倣と組み合わせに基づいているため、全く新しい概念や独創的なアイデアを生み出すことは得意ではない。結果として、AIが生成する物語は、既存の作品で頻繁に見られる定型的なプロットやキャラクター設定に偏りやすくなる傾向がある。映画『Materialists』の脚本がAIによって書かれたかのように感じられるのは、このAIの特性と合致するためである。

AIが脚本を書くというアイデアは、実はハリウッドが長年進めてきた映画製作のアプローチの延長線上にあると考えることができる。映画産業は巨大なビジネスであり、制作会社は興行的な成功を確実にするため、常にリスクを最小限に抑えようと努めている。その一環として、「データ駆動型アプローチ」が積極的に採用されてきた。これは、過去のヒット作のデータを詳細に分析し、「どのようなジャンルが人気か」「どんな俳優を起用すれば観客を呼べるか」「どのような物語の展開が観客に好まれるか」といった成功の法則を導き出し、新作の企画や脚本開発に反映させる手法である。この観点から見れば、AIはデータ分析とパターン抽出を極めて高速かつ大規模に行うための強力なツールとなり得る。成功したロマンティックコメディの脚本を大量に学習させ、最もヒットする可能性が高い要素を組み合わせて新しい脚本の草案を作成させることは、技術的には十分に可能であり、ビジネス的にも合理的な選択と見なされる可能性がある。

しかし、このようなAIの活用は、人間の創造性にとって大きな課題を突きつける。物語の価値は、単なる要素の組み合わせだけでなく、作り手の独自の視点、感情の深み、予測不可能な展開、そして人間性の探求にある。AIが生成する最適化された物語は、表面的には面白くても、心に深く残るような感動や、社会に問いを投げかけるような鋭い洞察を欠く可能性がある。2023年に全米脚本家組合（WGA）が長期のストライキを行った際、AIの利用規制は主要な争点の一つとなった。脚本家たちは、AIが脚本の初稿作成などに利用されることで、自分たちの仕事が奪われるだけでなく、脚本執筆という創造的なプロセスそのものが変質し、作品の質が低下することを強く懸念したのである。最終的に、AIが書いた文章を「原作」として扱うことを禁止し、AIを脚本執筆のツールとして利用する場合は人間の脚本家がクレジットされるといったルールが定められたが、今後も技術の進化とともに議論は続くだろう。

映画『Materialists』の脚本が、実際にAIによって書かれたという確証はない。人間の脚本家が、データに基づいたヒットの法則を意識しすぎた結果、AIが生成したかのような定型的な物語を意図せず生み出してしまった可能性も十分に考えられる。しかし重要なのは、その真偽ではなく、AIが生成したかのように「感じられる」作品が登場し、それが広く議論を呼んだという事実そのものである。これは、AI技術が人間の創造領域にどれほど深く浸透しつつあるかを示す象徴的な出来事と言える。今後、AIは映画製作を含む多くのクリエイティブな現場で、アイデア出しの補助や定型的な作業の自動化など、便利なツールとして活用されていくことは間違いない。その一方で、私たちはAIには生み出せない人間ならではの独創性や感情表現の価値を再認識し、技術とどう向き合い、共存していくべきかを真剣に考えていく必要がある。この一件は、テクノロジーと文化の交差点で、これからの創作活動のあり方を問いかける重要な事例となっている。