【ITニュース解説】Why Social Media Is Starting to Sound Like ChatGPT ,Are We Losing Human Voice?
2025年09月12日に「Medium」が公開したITニュース「Why Social Media Is Starting to Sound Like ChatGPT ,Are We Losing Human Voice?」について初心者にもわかりやすく解説しています。
ITニュース概要
ソーシャルメディア上の文章がAI(ChatGPTなど)の影響で画一的になり、人間ならではの個性や声が失われつつあるとの懸念が広がる。インターネットで進むこの変化は、コミュニケーションに大きな影響を与える。
ITニュース解説
ソーシャルメディア上で日々目にする投稿や記事が、最近どこか似通った響きを持つようになってきたと感じることはないだろうか。まるで、どれも同じアルゴリズムから生み出されたかのような、整然としていながらも、どこか人間味に欠ける文章が増えているように見える。この現象は、AI技術の急速な進化と普及、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の台頭と深く関係している。
かつて、文章を書くことは人間の専門分野であり、思考力、感情、経験が反映される独特の表現が求められた。しかし、今日ではAIが非常に高度な文章を生成できるようになり、その境界線は曖昧になりつつある。ChatGPTのようなAIツールは、大量のテキストデータから学習し、与えられた指示に基づいて自然で流暢な文章を瞬時に作成する。例えば、ブログ記事、マーケティングコピー、レポート、さらには詩まで、多岐にわたる種類のテキストを生成可能だ。これらのツールは無料で、あるいは安価に利用できるため、個人から企業まで、多くの人々がコンテンツ作成の効率化のために利用し始めている。
このAIによるコンテンツ生成の波は、特にソーシャルメディアにおいて顕著な影響を与えている。ソーシャルメディアは、本来、人々が個々の意見、感情、日常の出来事を共有し、つながりを深める場だった。しかし、AIによって生成された、SEO(検索エンジン最適化)に配慮されたり、特定の目的に最適化されたりした「正しい」文章が増えるにつれて、投稿全体の雰囲気が変化している。どの記事も論理的で分かりやすく、文法的に正確である一方で、投稿者の個性や独自の視点、生々しい感情といった「人間の声」が薄れ、均一化された印象を与えるようになった。まるで、どの投稿も同じテンプレートから作られたかのように聞こえるのだ。
この「人間の声」の喪失は、いくつかの懸念を引き起こす。第一に、情報の多様性が失われる可能性がある。AIは学習したデータに基づいて文章を生成するため、既存の知識や主流な考え方を再生産する傾向がある。これにより、新たな視点や異質な意見、あるいはユニークな体験談が生まれにくくなり、インターネット上の言説が画一化される恐れがある。第二に、読者と発信者の間の信頼関係に影響が出るかもしれない。読者は、投稿の背後にいる「人間」の存在や感情を感じ取ることで、共感したり、深く考えたりする。しかし、AIが生成した文章ばかりになると、その人間的なつながりが希薄になり、コンテンツに対するエンゲージメントが低下する可能性もある。さらに、AIが生成した情報と人間が生成した情報の区別がつきにくくなることで、情報の信頼性そのものが問われる事態も生じかねない。
システムエンジニアを目指す皆さんにとって、この現状は単なるトレンドとして見過ごせるものではない。AI技術の開発者や利用者として、私たちはこの技術が社会に与える影響について深く考える必要がある。AIは、データの分析、タスクの自動化、新しいサービスの創出など、計り知れない可能性を秘めているが、その一方で、倫理的な問題、情報の質、人間の労働や創造性への影響といった課題も突きつける。
例えば、コンテンツ生成AIを開発する際には、単に効率性や性能を追求するだけでなく、生成されるコンテンツが社会にどのような影響を与えるか、ユーザーの体験をどのように変化させるかといった視点を持つことが重要だ。システム設計においても、AIと人間がどのように協調し、それぞれの強みを最大限に引き出すかという「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の考え方を取り入れる必要があるだろう。完全にAIに任せるのではなく、人間の創造性や判断力が介在する余地を残す設計が求められる。
また、AIが生成したコンテンツの識別技術の開発も、今後の重要な課題となる。例えば、ウォーターマーク(電子透かし)を埋め込んだり、AI生成を示すメタデータを付与したりすることで、情報の透明性を確保する技術が求められるだろう。これにより、ユーザーは情報源をより明確に認識し、情報の信頼性を判断する手助けとなる。
さらに、システムエンジニアは、AIがもたらす「画一化」の問題に対し、技術的にどのようにアプローチできるかを考えるべきだ。AIに「個性」や「多様性」を付与するような研究は可能だろうか。あるいは、AIの力を借りて人間の創造性をさらに引き出すようなインタフェースやツールの開発はできないか。AIを単なる効率化のツールとしてだけでなく、人間の表現力を拡張するパートナーとして捉え、そのためのシステムやアルゴリズムを設計する視点が、これからのエンジニアには不可欠となる。
AIの進化は止まることなく、私たちの社会やコミュニケーションのあり方を根本から変えつつある。この変化の時代において、システムエンジニアは、技術の可能性を最大限に引き出しつつ、それが社会や人間性に与える負の影響を最小限に抑え、より良い未来を築くための重要な役割を担っている。単にコードを書くだけでなく、そのコードがどのような世界を創り出すのかを想像し、責任感を持って技術と向き合うことが、これからのシステムエンジニアには求められている。