【ITニュース解説】エージェンティックAIが世界のIT支出を変える？　IDC予測

IDCの最新予測によると、人工知能（AI）関連のIT支出は2029年までに世界全体で1.3兆ドルに達し、世界のIT支出総額の実に26%を占めるようになる見込みである。この予測は、AIがIT業界全体に、そしてそれに伴い社会全体にどれほど大きな変革をもたらすかを示唆している。特に、「エージェンティックAI」と呼ばれる、より高度なAIの登場が、この莫大な支出拡大の主要な原動力になるとされている。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このニュースは、これからのIT業界がどのような方向へ進んでいくのか、自身のキャリアパスをどう描くべきか考える上で非常に重要な指標となるだろう。IT業界における投資の焦点が、今まさにAIへと大きくシフトしている現状を理解することは不可欠である。

まず、IDCとは国際的な市場調査会社であり、IT業界の動向や市場規模の予測を専門としている。そのIDCが発表した今回の予測は、AIがもはや単なる技術トレンドではなく、ビジネスの根幹を揺るがすほどのインパクトを持つことを明確に示している。2029年に1.3兆ドルという数字は、現在の日本の国家予算にも匹敵するほどの巨大な金額であり、世界のIT支出の約4分の1をAI関連が占めるようになるという事実は、その影響力の大きさを物語っている。これは、あらゆる企業や組織がAIをビジネス戦略の中核に据え、それに対する投資を大幅に増やしていくことを意味する。

この大きな変化を牽引するのが「エージェンティックAI」である。従来のAIは、特定のタスクを効率的にこなすことに長けていた。例えば、画像の中から特定の物体を認識したり、大量のデータから特定のパターンを見つけ出したりするといった具合である。しかし、エージェンティックAIはさらに一歩進んだ能力を持つ。それは、ユーザーの漠然とした指示や目標を理解し、それを達成するために必要な複数のステップを自律的に計画し、実行する能力である。

具体的に考えてみよう。従来のAIが「このデータを分析してグラフを作成してほしい」という指示を受けてグラフを作るのが得意だったとすると、エージェンティックAIは「今月の売上を上げるための戦略を立てて、そのための資料を準備し、関係者にメールで送ってほしい」といった、より複雑で多段階な指示に対応できる。エージェンティックAIは、単にデータを処理するだけでなく、与えられた目標に対して最適な行動を自ら考え、計画し、実行する、あたかも人間のエージェント（代理人）のように振る舞うのだ。これには、大規模言語モデル（LLM）のような高度なAI技術が基盤となり、状況判断能力や推論能力、そして複数のツールを使いこなす能力が不可欠となる。

このようなエージェンティックAIが普及することで、企業のIT支出は大きく変わっていくことになる。まず、エージェンティックAIを開発し、安定して動作させるためには、非常に高性能なコンピューティングリソースが必要となる。特に、大量のデータを高速で処理できるGPU（Graphics Processing Unit）を搭載したサーバーや、それを支える堅牢なクラウドインフラへの投資が大幅に増大するだろう。

次に、エージェンティックAIそのもののソフトウェアやサービスへの支出も増加する。基盤となる大規模なAIモデルの利用料や、それらを自社のビジネスに合わせてカスタマイズするための開発費用、そしてエージェンティックAIを活用した新しいアプリケーションやサービスの導入費用などである。企業は、業務の自動化や効率化、顧客体験の向上、新たなビジネスモデルの創出を目指して、これらのAI関連ソフトウェアやサービスに積極的に投資することになる。

さらに、AIが企業のシステムに深く組み込まれることで、データ管理、セキュリティ、AIシステムの運用・保守といった分野への支出も欠かせなくなる。AIが扱うデータは機密性の高いものが多く、その保護は極めて重要だ。また、AIシステムが常に安定して稼働し、正しく機能するためには、専門的な運用体制や強固なセキュリティ対策が不可欠である。AIの倫理的な利用や、責任あるAI開発への投資も求められるようになるだろう。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このAI投資の拡大は、自身のキャリアパスを考える上で非常に重要な意味を持つ。将来のIT業界では、AIに関する知識やスキルが、もはや「あれば有利」なものではなく、「必須」のスキルとなる可能性が高い。

例えば、エージェンティックAIを活用した新しいビジネスアプリケーションの開発に携わる機会が増えるだろう。そのためには、AIモデルの選定、API連携、クラウド環境でのデプロイ、データパイプラインの構築など、多岐にわたる技術要素を理解する必要がある。また、AIシステムの性能を最適化したり、予期せぬ問題を解決したりするスキルも求められるようになる。

さらに、AIが生成する膨大なデータを適切に管理・分析するためのデータエンジニアリングのスキル、AIシステムをサイバー攻撃から守るためのセキュリティスキルも、その重要性を増す。AIを導入する企業のビジネスプロセスを深く理解し、AIによってどのような新たな価値を創出できるかを提案できるような、ビジネスとテクノロジーの両面からアプローチできる人材も高く評価されるだろう。単に技術を実装するだけでなく、AIを活用してビジネス課題を解決できる能力が求められるのだ。

このIDCの予測は、AIが単なる流行ではなく、IT業界の未来を形作る中核技術であることを強く示している。システムエンジニアとして成功するためには、AIの基礎知識を習得し、関連する技術トレンドに常にアンテナを張り、自身のスキルセットを積極的にアップデートしていく姿勢が求められる。これからの時代、AIを「使う側」だけでなく、「作る側」や「支える側」のシステムエンジニアの役割は、ますます重要になっていくことは間違いない。この大きな波を捉え、自らの成長の機会とすることが、これからのシステムエンジニアにとって不可欠である。