【ITニュース解説】AI can be a great augmentation tool, for code-review or AI-assisted coding, but all engineers need to have strong critical thinking skills, in my opinion. In this post, I share how I'm using it along with my own opinions so far.

現代のソフトウェア開発において、人工知能（AI）はますます重要な役割を担うようになってきた。システムエンジニアを目指す皆さんにとって、AIがどのように開発現場で活用され、そしてどのようなスキルが求められるのかを理解することは非常に重要である。AIは単なるツールではなく、開発者の能力を「拡張（augmentation）」する強力なパートナーになり得るが、それを最大限に活かすためにはエンジニア自身の能力が不可欠だとされている。

AIが開発現場で最も期待されている活用法の一つに「コードレビュー」がある。コードレビューとは、他の開発者が書いたプログラムのコードを、別の開発者が確認し、問題点や改善点を指摘する作業のことである。これによってコードの品質を保ち、バグを未然に防ぎ、チーム全体で共通の理解を持つことができる。従来、この作業は人間が手作業で行っていたため、時間と手間がかかり、見落としも発生する可能性があった。しかし、AIを活用することで、定型的なエラーチェックや、セキュリティ上の脆弱性の検出、パフォーマンス改善の提案などを効率的に行えるようになる。AIは大量のコードを瞬時に分析し、人間では見落としがちなパターンやルール違反を発見できるため、コードレビューの精度と速度を格段に向上させることが可能となる。これにより、エンジニアはより複雑な設計上の問題や、ビジネスロジックに関する深い議論に集中できるようになる。

もう一つの重要な活用法が「AI支援コーディング」である。これは、AIがコードの記述を直接的に支援してくれる機能で、具体的には、開発者がコードを書いている最中に、次に続くべきコードを予測して自動的に補完したり、関連する関数やライブラリの使い方を提案したりする。また、リアルタイムで潜在的なバグや文法エラーを検出し、その修正案を提示することもある。これにより、開発者はより早く、より正確にコードを書くことができ、生産性が飛躍的に向上する。特に初心者エンジニアにとっては、正しいコーディングスタイルや効率的な実装方法を学ぶ上での強力なサポートツールとなるだろう。AIが基本的なコードの骨格を生成したり、繰り返し発生する定型的な処理を自動化したりすることで、開発者はより創造的で複雑な問題解決に時間を費やすことができるようになる。

しかし、AIがどれほど進化しても、エンジニアの役割がなくなるわけではない。むしろ、AIを効果的に使いこなすために、より高度なスキルが求められるようになっている。その中でも特に強調されているのが「批判的思考（critical thinking）」である。批判的思考とは、与えられた情報や提案を鵜呑みにせず、それが本当に正しいのか、最適な選択肢なのか、より良い方法はないのかを、論理的かつ客観的に深く検討する能力のことだ。

AIが生成したコードや提案は、常に完璧とは限らない。時には、誤った情報に基づいていたり、特定の文脈には合わない非効率なコードを生成したりすることもある。また、AIは既存のデータパターンに基づいて学習するため、革新的なアイデアや、まだデータにないような新しい解決策を生み出すことは苦手である。そのため、エンジニアはAIの出力をそのまま採用するのではなく、その妥当性、効率性、セキュリティ、そしてプロジェクト全体の要件や将来的な拡張性といった多角的な視点から評価する必要がある。

例えば、AIが提示したコードが、一見正しく機能するように見えても、特定の条件下でパフォーマンスが低下する可能性はないか、既存のシステムとの整合性は取れているか、あるいは将来の機能追加を阻害するような設計になっていないかなどを、人間が慎重に検証しなければならない。AIはあくまでツールであり、最終的な判断と責任はエンジニアが負うべきである。

このニュース記事の筆者も、AIが強力な「拡張ツール」であると認めつつ、エンジニアは強い批判的思考スキルを持つべきだと強調している。彼は自身の経験から、AIをアイデアの叩き台として使ったり、コードの問題点を効率的に見つける手助けとして利用したりしている。しかし、決してAIの提案を盲目的に信じることはせず、常に自身の知識と経験に基づいて評価し、必要であれば修正を加える姿勢を貫いている。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、AIはこれからのキャリアにおいて避けては通れない存在となるだろう。AIの機能を理解し、それを開発プロセスに効果的に統合する能力は、現代のエンジニアにとって不可欠なスキルとなる。しかし、それ以上に重要なのは、AIの限界を認識し、その出力を自分の頭で考え、評価し、最適な判断を下す「批判的思考」の力を養うことである。AIは我々の仕事を助け、効率を高めてくれるが、創造性、倫理観、そして複雑な問題に対する深い洞察力は、依然として人間のエンジニアにしか持ちえない強みである。これらの能力を磨きながらAIと共存していくことが、これからのシステムエンジニアに求められる姿だと言える。