【ITニュース解説】AI学習目的のスクレイピングに対して利用条件や利用料金を通知する仕組み「RSL」が開発される、すでにYahoo・Reddit・オライリーなどが採用を表明

AIが非常に賢くなるためには、膨大な量のデータが必要不可欠だ。画像認識AIには大量の画像データ、自然言語処理AIには大量のテキストデータが求められる。これらのデータを集める一般的な方法の一つに「スクレイピング」という技術がある。これは、インターネット上のウェブサイトから情報を自動的に収集するプログラム、すなわち「自動ボット」を使って、必要な情報を効率的に抽出する行為を指す。検索エンジンのクローラーも一種のスクレイピングだが、AI学習目的のスクレイピングは、さらに大量のデータを短期間に集める傾向がある。

このAI学習目的のスクレイピングには、いくつかの課題が存在する。まず、ウェブサイト運営者にとっては、大量のアクセスが一瞬で集中することでサーバーに負荷がかかり、サイトの表示速度が遅くなったり、最悪の場合はダウンしたりするリスクがある。また、ウェブサイト上のコンテンツには著作権が存在し、無許可で大量に利用されることには法的な問題が生じる可能性がある。さらに、各ウェブサイトには「利用規約」が定められており、その規約に反する形でのデータ収集は倫理的・法的に問題視されることがある。AI開発企業側も、合法的にデータを収集し、トラブルを避けたいと考えている。このように、データを「提供する側」と「利用する側」の間で、情報の利用に関するルールが不明確であったり、合意形成が困難であったりすることが課題となっていた。

このような状況を解決するために開発されたのが、「Really Simple Licensing (RSL)」という新しい仕組みだ。その名前が示す通り、「本当にシンプルなライセンス（利用許可）の仕組み」を意味する。RSLの目的は、ウェブサイト運営者が、自サイトのコンテンツがAI学習目的でスクレイピングされる際に、その「利用条件」や「利用料金」を、人間が読むための文書としてではなく、プログラムが自動で解釈できる形式でウェブサイト上に明示できるようにすることにある。これにより、AI開発企業が利用する自動ボットは、ウェブサイトから情報を収集するのと同時に、その情報の利用に関するルールを機械的に読み取り、理解できるようになる。

RSLの開発には、かつてウェブ情報の効率的な配信に大きく貢献した「RSS」の開発に関わったメンバーや、IT業界の重鎮であるO'Reilly Mediaの創業者ティム・オライリー氏などが関わっている。これは、RSLが単なる一過性の技術ではなく、インターネットの健全な発展を見据えた、信頼性の高い取り組みであることを示唆している。RSSがウェブサイトの更新情報を効率的に取得する標準的な方法を提供したように、RSLはウェブコンテンツの利用条件を効率的かつ機械的に取得する標準的な方法となることが期待されている。

RSLが導入されれば、AI開発におけるデータ利用のあり方に大きな変化がもたらされるだろう。AI開発企業は、これまで曖昧だったデータ利用の合法性について、より明確な指針を得られるようになる。利用条件が機械的に提示されるため、一つ一つのウェブサイトの利用規約を人間が手作業で確認する手間が省け、法的なリスクを減らしながら、安心してデータ収集を進められるようになる。これはAI開発のスピード向上と品質向上に貢献すると考えられる。

一方、ウェブサイト運営者にとってもRSLは大きなメリットをもたらす。自サイトのコンテンツがAI学習に利用される際に、その利用方法をより細かく制御できるようになるのだ。例えば、「商用利用は有料だが、学術目的であれば無料」といった具体的な条件を設定したり、あるいは利用料を徴収することで、コンテンツ制作にかかるコストを回収したり、新たな収益源を確保したりする道が開かれる。これは、質の高いコンテンツを継続的に提供するためのインセンティブとなり、インターネット全体の情報品質向上にも寄与する可能性がある。RSLは、データの公正な利用を促進し、提供者と利用者双方にとってより透明で公平な関係を築くための重要なツールとなる。

すでに、YahooやReddit、O'Reilly Media、Quora、Mediumといったインターネット上の主要な情報サービスを提供する企業がRSLの採用を表明している。これらの大手企業がRSLを導入することで、この仕組みが業界標準として広く普及し、今後のAI開発におけるデータ利用のあり方を大きく変える可能性を秘めている。

システムエンジニアを目指す皆さんにとって、このRSLのような技術は、AI、ウェブ技術、そして法的な側面が複雑に絡み合う現代のIT社会を理解する上で非常に重要な事例だ。データの価値が高まる中で、その公正な流通と利用を支える技術は、今後ますます必要とされるだろう。RSLは、単にライセンスを通知するだけでなく、デジタルコンテンツの経済圏において、情報の提供者と利用者の間に新たな、そして持続可能な関係性を築こうとする試みであり、未来のシステムを設計・開発する上で常に意識しておくべき重要な視点の一つである。