【ITニュース解説】【ありがとうAI生成】平面担当の私がテントブースのデザインを考える【空間デザイン挑戦？！】

近年、急速に進化する生成AIは、ソフトウェア開発の現場だけでなく、デザインをはじめとする多様な専門分野で活用が進んでいる。あるWebデザイナーが、自身の専門外であるイベント用のテントブースという「空間デザイン」の課題に、生成AIを駆使して挑んだ事例は、これからシステムエンジニアを目指す人々にとっても、新しい技術との向き合い方や問題解決のアプローチを学ぶ上で示唆に富むものである。

この事例の担当者は、普段はWebサイトや印刷物といった平面のデザインを専門としていた。そのため、立体的な空間全体の設計や設営に関する知識や経験、そして3Dモデリングソフトを扱うスキルも持ち合わせていなかった。これは、例えばバックエンド開発を主戦場とするエンジニアが、突如としてユーザーインターフェース（UI）全体のデザインを任される状況に似ている。このような場合、頭の中にある漠然としたイメージを、具体的な設計図や完成予想図として関係者に正確に伝えることが大きな壁となる。手書きのスケッチでは細部が曖昧になり、普段使用しているIllustratorのような2Dツールでは、空間の奥行きや雰囲気を表現するには限界があった。

このコミュニケーションの課題を解決するため、担当者は生成AIの活用に踏み切った。具体的には、対話型AIであるChatGPTと、画像生成AIであるMidjourneyを組み合わせて利用した。まず最初のステップとして、ChatGPTを用いてデザインのコンセプトを具体化することから始めた。「親しみやすさ」や「テクノロジー感」といった抽象的なキーワードをChatGPTに投げかけることで、ブースに取り入れるべき具体的な要素、例えば「木目調の素材とコーポレートカラーの組み合わせ」や「製品を際立たせるLED照明の配置」、「来場者が体験できるインタラクティブなデモコーナーの設置」といったアイデアを複数引き出した。これは、システム開発における要件定義の初期段階で、顧客の曖昧な要望から具体的な機能リストを洗い出す作業に相当する。AIが思考のパートナーとなり、アイデアを整理・拡張する手助けとなったのである。

次に、言語化されたアイデアを視覚的なイメージに変換するため、画像生成AIのMidjourneyが活用された。ChatGPTで得たデザイン要素を基に、Midjourneyに入力する「プロンプト」と呼ばれる指示文を作成した。このプロンプトには、「テントのあるイベントブース」という主題に加え、「シンプルでモダンなスタイル」「コーポレートカラーである青と白」「明るく歓迎的な雰囲気」といった、実現したいイメージを構成する要素が詳細に記述された。さらに、画像の構図やアスペクト比を指定するパラメータも付与した。これは、プログラミングにおいて、目的の処理を実現するために正確な構文でコードを記述する作業と本質的に同じである。一度の指示で完璧な結果が得られることは稀であり、生成された画像を確認しながらプロンプトを何度も修正し、試行錯誤を繰り返すことで、徐々に理想のイメージに近づけていった。この反復的なプロセスは、ソフトウェア開発におけるプロトタイピングやアジャイル開発のイテレーションとも通じるものがある。

最終的に、Midjourneyによって生成された複数の画像の中から、最もコンセプトに近いものを「たたき台」として選んだ。重要なのは、AIの生成物をそのまま完成品とはしなかった点である。担当者は、その画像をベースに、自身の専門スキルを活かしてIllustratorで加工を施した。具体的な寸法の追記、ロゴやテキストの正確な配置、備品のレイアウト調整など、AIだけでは生成できない、あるいは意図通りに制御することが難しい細部を人間が補完し、最終的なデザイン案として仕上げた。この成果物は、具体的なビジュアルとして完成イメージを明確に提示できるため、上司や施工業者といった関係者との合意形成を極めて円滑に進めることを可能にした。

この一連のプロセスは、AIが専門外の領域に挑戦する際の強力な支援ツールとなり得ることを明確に示している。AIはアイデア出しの壁打ち相手となり、思考を加速させ、さらには専門スキルがなくとも高品質なプロトタイプを迅速に作成することを可能にする。しかし、その能力を最大限に引き出すためには、AIの出力を鵜呑みにするのではなく、それを素材として捉え、自身の専門知識やスキルと融合させて最終的な成果物の品質を高めていくという「人間とAIの協業」の視点が不可欠である。システムエンジニアを目指す者にとっても、コードの自動生成やドキュメント作成、テスト設計など、AIを活用できる場面は数多く存在する。未知の技術領域への挑戦や、複雑な問題解決において、生成AIは学習と実践のサイクルを加速させる強力な武器となるだろう。